31. marts 2022, På landsplan steg priserne på enfamiliehuse i årets første måned med 12,3 pct. fra januar 2021, hvilket er den største prisstigning for en januar måned siden statistikkens start i 2006. I samme periode steg priserne på ejerlejligheder med 6,0 pct., hvilket er det halve af prisstigningen på samme tidspunkt sidste år (fra januar 2020 til januar 2021)., Kilde: , www.statistikbanken.dk/ej14, Salget af enfamiliehuse er det næsthøjeste for en januar måned siden 2006, Handelsaktiviteten for enfamiliehuse lå på 4.125 i årets første måned. Det er et højt niveau årstiden taget i betragtning. For en januar måned er det kun sket en enkelt gang tidligere, at der er blevet handlet flere enfamiliehuse end i år. Det var sidste år i januar 2021, hvor der blev sat rekord med 5.318 handlede enfamiliehuse. Det gennemsnitlige salg for januar for perioden 2015 - 2020 ligger på 3.338, svarende til godt 800 færre hushandler end for januar 2022., Kilde: , www.statistikbanken.dk/ej13, Salget af ejerlejligheder i den høje ende for årstiden historisk set, Handelsaktiviteten for ejerlejligheder lå på 1.710 i årets første måned, . Det er det tredje højeste niveau for en januar måned siden statistikkens start i 2006, kun overgået af januar 2021 med 2.172 handler og januar 2006 med 1.795 handler. , Det gennemsnitlige salg for januar for perioden 2015 - 2020 ligger på 1.504, svarende til godt 200 færre end for januar 2022., Kilde: , www.statistikbanken.dk/ej13, Revisioner i forhold til seneste offentliggørelse, I forhold til den seneste offentliggørelse den 28. marts 2022, er den månedlige prisudvikling for enfamiliehuse på landsplan revideret op for september, oktober, november og december 2021. Den største revision er for november 2021, hvor den månedlige prisudvikling er blevet revideret op med 1 procentpoint fra -1,7 til -0,7 pct. For ejerlejligheder er den månedlige prisudvikling på landsplan revideret op for november og december. Den største revision er for december 2021, hvor den månedlige prisudvikling er blevet revideret op med 0,9 procentpoint fra 1,0 til 1,9 pct. De forskellige versioner kan findes i versionstabellen , www.Statistikbanken.dk/versej14, ., Ejendomssalg (md.) januar 2022, 31. marts 2022 - Nr. 113, Hent som PDF, Næste udgivelse: Ingen planlagt, Alle udgivelser i serien: Ejendomssalg (md.), Kontakt, Annette Nielsen, , , tlf. 20 37 79 11, Jakob Holmgaard, , , tlf. 24 87 64 56, Kilder og metode, Prisudviklingen er beregnet ud fra forholdet mellem den officielle ejendomsvurdering og den faktiske købesum. Metoden er nærmere beskrevet i , statistikdokumentationen, og på , emnesiden, ., Danmarks Statistik vil i løbet af 2022 igangsætte en undersøgelse, der har til formål at undersøge om den nuværende særlige beregningsmetode for de foreløbige prisudviklinger er den mest optimale at anvende ved at undersøge alternative metoder. I juli 2021 udgav Danmarks Statistik en analyse: , Pålideligheden af de foreløbige tal for boligprisudviklingen, . Af analysens hovedkonklusioner fremgik det blandt andet, hvilke størrelsesordener statistikkens revisioner kan forventes at have., Vis hele teksten », « Minimer teksten, Statistikdokumentation, Ejendomssalg, Del sidens indhold

https://www.dst.dk/da/Statistik/udgivelser/NytHtml?cid=35899

Restancer til det offentlige

Hvor stor er gælden til det offentlige? Består gælden hovedsageligt af gæld til skatteforvaltningen? Statistikken for restancer til det offentlige giver det samlede billede af, hvordan personer og virksomheders gæld udvikler sig., Offentlige restancer , Gæld til det offentlige, som ikke er betalt rettidigt., Restancer til det offentlige efter gældstype, Her kan du se, hvordan de samlede restancer til det offentlige har udviklet sig de seneste år, og hvordan fordelingen er på gældstyper., Hent flere tal i Statistikbanken om Offentlige restancer (OFFRES10), Mere om figuren, Seneste opdatering, 28.8.2025, Opdateres næste gang, 27.8.2026, Kilder, Data om restancer modtages fra Gældsstyrelsen. Opgørelsen omhandler både nominel værdi og kursværdi (den nominelle værdi ganget med den estimerede sandsynlighed for, at gælden kan inddrives). Data er ligeledes fordelt på fordring og inddrivelsesrente., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Offentlige restancer, Restancer til det offentlige efter restancegruppe, Her kan du se, hvordan de samlede restancer til det offentlige har udviklet sig de seneste år fordelt på restancegruppe., Restancer til det offentlige, Enhed: , Mio. kr., 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, Nominel værdi, Samlet restance i alt, Samlede restancer, 134.872, 144.464, 151.873, 160.034, 160.865, 1. SKATs egne krav, 86.596, 92.477, 97.440, 103.563, 102.165, 2. Andre offentlige restancer, 48.276, 51.987, 54.433, 56.471, 58.700, 2.1 Kommunale krav, 4.784, 5.044, 5.357, 5.392, 5.514, 2.2 Statslige krav, 40.092, 43.513, 45.454, 47.143, 49.073, 2.3 Krav fra andre offentlige virksomheder mv., 3.400, 3.430, 3.622, 3.936, 4.113, Hent flere tal i Statistikbanken om Offentlige restancer (OFFRES10), Mere om figuren, Seneste opdatering, 28.8.2025, Opdateres næste gang, 27.8.2026, Kilder, Data om restancer modtages fra Gældsstyrelsen. Opgørelsen omhandler både nominel værdi og kursværdi (den nominelle værdi ganget med den estimerede sandsynlighed for, at gælden kan inddrives). Data er ligeledes fordelt på fordring og inddrivelsesrente., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Offentlige restancer, Om statistikken - dokumentation, kilder og metode, Få overblik over statistikkens indhold, formål og kvalitet. Her kan du bl.a. få svar på, hvilke kilder statistikken bygger på, hvad den indeholder, og hvor ofte den udkommer., Læs mere i statistikdokumentationerne:, Offentlige restancer, Formålet med statistikken Restancer til det offentlige er at belyse udviklingen i gæld til det offentlige, der ikke er betalt rettidigt, herunder skatterestancer. Statistikken blev første gang udarbejdet i 2017 for årene 2013-2016 og er sammenlignelig over hele perioden., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Offentlige restancer, Brug for flere tal om Restancer til det offentlige?, Du kan selv søge videre i Statistikbanken. Find mere detaljerede tal, fx opdeling af skatterestancer og andre offentlige restancer på restancestype., Gå til Statistikbanken, Kontaktperson for denne statistik, Ida Balle Rohde, Telefon: 61 24 24 85, Mail: , ilr@dst.dk

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/oekonomi/offentlig-oekonomi/restancer-til-det-offentlige

Emneside

NYT: Tocifret prisstigning for enfamiliehuse

29. april 2021, Prisudviklingen for enfamiliehuse slog rekord i februar 2021 med en stigning på næsten 12 pct. målt i forhold til samme måned året før. Det er den største prisstigning for en enkelt måned siden statistikkens start i 2006. Priserne på ejerlejligheder steg i februar med 7,7 pct. målt i forhold til samme måned året før, efter at de i januar steg med næsten 13 pct., Kilde: , www.statistikbanken.dk/ej14, Salgstallet for enfamiliehuse topper for en februar måned, På trods af at februar er årets korteste måned og samtidigt en vintermåned, blev der handlet næsten 6.000 enfamiliehuse i almindelig fri handel. Det er det højeste salgstal for en februar måned siden statistikkens start i 2006. Rekorden for salgstal i en enkelt måned er fortsat i juni 2020, hvor der for første gang nogen sinde blev solgt over 6.000 enfamiliehuse i en enkelt måned. , Kilde: , www.statistikbanken.dk/ej13, Udsædvanligt høje salgstal for ejerlejligheder i begyndelsen af 2021, Det høje salgstal for ejerlejligheder siden juni 2020 er fortsat ind i årets to første måneder. Selvom februar er en kort og kold måned, blev der handlet 2.143 ejerlejligheder, hvilket er 160 handler færre end rekorden for en enkelt måned, som fortsat er marts 2006. Til gengæld er der aldrig før blevet handlet så mange ejerlejligheder i en februar måned i statistikkens historie., Kilde: , www.statistikbanken.dk/ej13, Ejendomssalg (md.) februar 2021, 29. april 2021 - Nr. 160, Hent som PDF, Næste udgivelse: 31. maj 2021, Alle udgivelser i serien: Ejendomssalg (md.), Kontakt, Annette Nielsen, , , tlf. 20 37 79 11, Jakob Holmgaard, , , tlf. 24 87 64 56, Kilder og metode, Prisudviklingen er beregnet ud fra forholdet mellem den officielle ejendomsvurdering og den faktiske købesum. Metoden er nærmere beskrevet i , statistikdokumentationen, og på , emnesiden, ., Danmarks Statistik vil i løbet af 2022 igangsætte en undersøgelse, der har til formål at undersøge om den nuværende særlige beregningsmetode for de foreløbige prisudviklinger er den mest optimale at anvende ved at undersøge alternative metoder. I juli 2021 udgav Danmarks Statistik en analyse: , Pålideligheden af de foreløbige tal for boligprisudviklingen, . Af analysens hovedkonklusioner fremgik det blandt andet, hvilke størrelsesordener statistikkens revisioner kan forventes at have., Vis hele teksten », « Minimer teksten, Statistikdokumentation, Ejendomssalg, Del sidens indhold

https://www.dst.dk/da/Statistik/udgivelser/NytHtml?cid=31470

NYT: På et årti er ejerlejligheder blevet dyrere end huse

30. april 2019, På landsplan steg priserne for enfamiliehuse med 4,0 pct. i februar 2019 i forhold til samme måned 2018. Priserne for ejerlejligheder faldt i samme periode med 0,6 pct. på landsplan. For ti år siden (4. kvt. 2008) var den gennemsnitlige købspris for en ejerlejlighed 90 pct. af gennemsnitsprisen for de enfamiliehuse, der blev handlet på landsplan. I takt med at priserne på ejerlejligheder over de seneste ti år er steget mere end for enfamiliehuse er tallet i dag (4. kvt. 2018) 110 pct., hvilket betyder, at den gennemsnitlige købspris for en ejerlejlighed i dag er 10 pct. højere end gennemsnitsprisen for de handlede enfamiliehuse., Ejerlejligheder dyrere end huse i Nordjylland, Der er dog regionale forskelle i forholdet mellem priserne på enfamiliehuse og ejerlejligheder. I Region Nordjylland og Region Midtjylland har den gennemsnitlige købspris for en ejerlejlighed over de seneste ti år været større end for et enfamiliehus (over 100 pct.), mens det modsatte billede gør sig gældende i resten af landet (under 100 pct.). Ser man på udviklingen over de seneste ti år, skiller Region Nordjylland sig ud fra resten af landet ved, at tendensen har været faldende, mens den modsat har været stigende i det øvrige land. Når tendensen er faldende betyder det, at gennemsnitprisen på en ejerlejlighed er blevet relativt billigere i forhold til gennemsnitsprisen for et enfamiliehus., Antallet af ejendomshandler ligger stadig i den høje ende, For 2018 er det kvartalsvise gennemsnitlige antal handler med enfamiliehuse indtil videre på 12.477 i kvartalet, mens det tilsvarende tal er 4.661 for ejerlejligheder. Det laveste antal handler siden statistikkens start (1992) var i 2011, hvor der blev handlet 8.050 enfamiliehuse og 2.966 ejerlejligheder. Antallet af handler toppede i 2005, hvor det kvartalvise gennemsnit var 14.972 for enfamiliehuse og 6.327 for ejerlejligheder., Ejendomssalg (md.) februar 2019, 30. april 2019 - Nr. 161, Hent som PDF, Næste udgivelse: 31. maj 2019, Alle udgivelser i serien: Ejendomssalg (md.), Kontakt, Annette Nielsen, , , tlf. 20 37 79 11, Jakob Holmgaard, , , tlf. 24 87 64 56, Kilder og metode, Prisudviklingen er beregnet ud fra forholdet mellem den officielle ejendomsvurdering og den faktiske købesum. Metoden er nærmere beskrevet i , statistikdokumentationen, og på , emnesiden, ., Danmarks Statistik vil i løbet af 2022 igangsætte en undersøgelse, der har til formål at undersøge om den nuværende særlige beregningsmetode for de foreløbige prisudviklinger er den mest optimale at anvende ved at undersøge alternative metoder. I juli 2021 udgav Danmarks Statistik en analyse: , Pålideligheden af de foreløbige tal for boligprisudviklingen, . Af analysens hovedkonklusioner fremgik det blandt andet, hvilke størrelsesordener statistikkens revisioner kan forventes at have., Vis hele teksten », « Minimer teksten, Statistikdokumentation, Ejendomssalg, Del sidens indhold

https://www.dst.dk/da/Statistik/udgivelser/NytHtml?cid=27613

Forrige

Næste

Hjælp til søgning

Få hjælp til at finde den rette statistik.

Kontakt Informationsservice

For forskere

Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

Variable

Højkvalitetsdokumentation