Support til indberetning
Kontakt os via vores supportformular og få hjælp til din indberetning.
Viser resultat 31 - 40 af 182
Analysen beskriver lånerne ud fra bl.a. alder, køn, uddannelse, indkomst og familietype.
https://www.dst.dk/analyser/50927-hvem-laaner-biblioteksmaterialer-i-danmark
Analyse
Analysen ser blandt andet på aldersfordelingen over tid samt gennemsnitsalderen på tværs af kommuner og familietyper.
https://www.dst.dk/analyser/51827-foerstegangsfoedende-er-blevet-aeldre
Der er forskel på familietype for førstegangskøbere og ikke-boligejere.
https://www.dst.dk/analyser/52915-hver-anden-boligkoeber-er-foerstegangskoeber
Analysen ser blandt andet på brugernes køn, alder, geografi, familietype og tilknytning til arbejdsmarkedet.
https://www.dst.dk/analyser/50869-brugere-af-antidepressive-laegemidler-fra-2011-2021
Enlige med børn er den familietype, hvor den største andel har nettogæld.
https://www.dst.dk/analyser/32699-er-de-danske-familier-dybt-forgaeldede
alder, familietype, mor status og far status 1980-2024 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/LIGEFB7
Statistikbanktabel
Analysen ser blandt andet på geografiske forskelle, familietype og beskæftigelsesforhold.
https://www.dst.dk/analyser/50605-18-pct-af-alle-danske-familier-havde-flere-biler-i-2021
område, enhed, familietype, børn fra alder og børn til alder 1986-2024 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/FAM44BA
område, alder, familietype, mor status og far status 2007-2024 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/BRN9
område, familietype, antal personer i familien, antal børn i familien, køn og alder 1986-2024 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/FAM100N
Få hjælp til at finde den rette statistik.
Kontakt Informationsservice
Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.
Variable
Højkvalitetsdokumentation