Søgeresultat

BELOBJAN

Navn, BELOBJAN , Beskrivende navn, Beløb konteret i januar måned. , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1987, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Beløb konteret i januar måned. , Detaljeret beskrivelse, Beløb konteret i januar måned., Beløbet er udbetalt til personen identificeret ved variablen PERSON_ID. , Beløbet for januar kan inkludere et mindre antal records, der af kommunene er konteret som måned 0 - dvs. beløb udbetalt i året før, men henført til tællingsåret., Missing = 0. , Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Kontanthjælpsmodtagere, Personer, som har modtaget kontanthjælp i Danmark i løbet af året , Værdisæt, BELOBJAN har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hjaelp-efter-lov-om-aktiv-socialpolitik-mv-/belobjan

MODT

Navn, MODT , Beskrivende navn, Modtageelev , Gyldighed, Gyldig fra: 05-09-2011, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen fortæller om eleven er modtagelsesklasseelev. , Detaljeret beskrivelse, Elev, som har en modtagelsesstatus, hvilket betyder at han/hun modtager indslusningsstøtte til det danske uddannelsessystem og samfund, enten individuelt eller i en særlig modtageklasse. Disse elever er indvandrere og indplaceres ikke altid på et alderssvarende klassetrin., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Alle grundskoleelever, der er tilknyttet en skole pr. 1. oktober i det gældende år., Alle de grundskoleelever, som findes i det integrerede elevregister. Beskrivelse: Populationen indeholder alle grundskoleelever, der i et givet skoleår var indskrevet i grundskolen (bemærk at registrene er opgjort pr. skoleår - fx er grundskoleregistret "UDG2012" gældende for skoleåret 2011/2012 osv.). , Værdisæt, D400600.TXT_GRUNDSKOLE_MODTAGELSE - Modtagelsesklasseelev, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, Ikke modtagelsesklasseelev, 1, Modtagelsesklasseelev

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/grundskole/modt

KOMP

Navn, KOMP , Beskrivende navn, Kompetencekode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1981, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Angivelse af uddannelseskvalifikationens kompetence., Detaljeret beskrivelse, De fleste hele uddannelser vil enten være studiekompetencegivende eller erhvervskompetencegivende men nogle delelementer af enkelte uddannelser har deres egen uddannelseskode og er ikke kompetencegivende. Det gælder f.eks indgangsforløbet til erhvervsuddannelserne. , Populationer:, Personer som har fuldført en uddannelse, Personer som har fuldført en uddannelse i et af Danmarks Statistiks registre, Værdisæt, U061000.TXT_KOMP - Kompetencekode, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, Uoplyst, 1, Kompetencegivende almen uddannelse, 2, Ikke kompetencegivende almen uddannelse, 3, Erhvervskompetencegivende uddannelse, 5, Ikke erhvervskompetencegivende uddannelse, 7, Overbygning videregående, 8, AMU og specialarbejderkurser

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hoejst-fuldfoerte-uddannelse/komp

Hjemmesygepleje

Hvor mange borgere modtager hjemmesygepleje? Her finder statistikken om hjemmesygepleje i Danmark.

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/borgere/sundhed/hjemmesygepleje

Emneside

AAO_FORSIKREDE_TIMER

Navn, AAO_FORSIKREDE_TIMER , Beskrivende navn, Antal forsikrede timer , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2007, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen AAO_FORSIKREDE_TIMER angiver antallet af arbejdsløshedsforsikrede timer pr. uge. , Detaljeret beskrivelse, Antallet af forsikrede timer vil altid ligge i intervallet 15-37 timer ugentligt. , Populationer:, Offentligt forsørgede, Offentligt forsørgede under folkepensionsalderen (tidligere kaldet 'Personer Uden Ordinær Beskæftigelse (PUOB)' og 'Offentligt forsørgede 16-64-årige'), omfatter samtlige offentligt forsørgede personer under deres respektive folkepensionsaldre. Personerne der indgår i denne population er typisk SU-modtagere, ledige, aktiverede, i støttet beskæftigelse, modtagere af syge- og barselsdagpenge, førtidspensionister, efterlønsmodtagere eller modtagere af anden øvrig passiv forsørgelse., Værdisæt, AAO_FORSIKREDE_TIMER har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/offentligt-forsoergede-/aao-forsikrede-timer

PNRB

Navn, PNRB , Beskrivende navn, Personnummer, barn , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Personnummer, barn , Detaljeret beskrivelse, Variablen er kun udfyldt, hvis der i grundregistrene findes en henvisning til en mor eller far. Den samme person kan både optræde som barn (pnrb) og forælder (pnrm/pnrf), hvis personen har en henvisning til mindst en af sine forældre og selv er blevet forælder., Variablen er gyldig for børn født fra 1942., Populationer:, Børn i Fertilitetsdatabasen, "Børn" i Fertilitetsdatabasen er primært identificeret ud fra befolkningsstatistikregisteret(CPR) og det medicinske fødselsregister (MFR). Som "Børn" er udtrukket personer, der er født fra og med 1942, som er det første år, de ældste kvinder i populationen (kvinder født i 1930) har kunnet få et barn. Dette udtræk er foretaget første gang for 1. januar 1989 og derefter suppleret med oplysninger om børn, der kunne identificeres i tidligere registerårgange, tilbage til 1979. Desuden er der hentet oplysninger om alle børn, født i Danmark fra 1973-1989, begge år inklusive, såvel levende- som dødfødte, fra MFR. Ved de efterfølgende årlige opdateringer identificeres børnene fra bege kilder., Værdisæt, PNRB har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/fertilitet/pnrb

TIMERPU

Navn, TIMERPU , Beskrivende navn, Antal timer pr. uge , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen TIMERPU angiver det gennemsnitlige antal timer pr. uge, en person har været i et givet foranstaltningsforløb., Detaljeret beskrivelse, I forbindelse med TIMERPU bør det bemærkes, at der i forbindelse med fleks- og skånejob ikke tages højde for det faktiske antal timer i foranstaltningsforløbet, men derimod altid benyttes 37 timer pr. uge i de berørte uger. Dette skyldes dels, at det altid forventes at personer i fleks- og skånejob arbejder alt det de formår, og dels at de faktisk indberettede timer ikke altid synes valide., Variablen kan antage en værdi mellem 0 - 37 timer. Alle værdier større end 37 nedskrives pr. automatik til 37 timer., Populationer:, Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, Samtlige 16-64/66-årige personer uden ordinær beskæftigelse, som i løbet af året har deltaget i arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger (aktivering, fleksjob, skånejob mv.). , Værdisæt, TIMERPU har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/amfora/timerpu

Projektsammenlægning - En mulighed for at lægge projekter sammen under et bredt projekt

I Forskningsservice tilbyder vi brugere af Danmarks Statistiks mikrodataordninger muligheden for at lægge projekter sammen. Du kan læse mere om fordelene og arbejdsgangen her. , 29. oktober 2025 kl. 14:04 , Af , Carolina Rizzato, Som bruger af Danmarks Statistiks mikrodataordninger, har du mulighed for at sammenlægge to eller flere projekter. Dette vil med den nye prismodel være relevant, da der vil være betaling for antallet af brugere på hvert projekt samt for løbende opdateringer af datapakker på projektet. , Du kan kontakte FSE og få vejledning om: , hvilke af jeres projekter, det kan være hensigtsmæssigt at sammenlægge,, hvordan projektindstillingen kan formuleres og, andre særlige forhold, der kan være relevante for sammenlægningen., Når flere projekter lægges sammen, foretages en individuel vurdering af, om der skal oprettes et nyt projekt eller om projekterne kan lægges sammen under et eksisterende bredt projekt. På Danmarks Statistiks hjemmeside finder du mere information om processen, herunder om levering af grunddata og data fra eksterne kilder samt flytning af øvrige dokumenter og filer fra de udgåede projekter. , Forskningsservice anbefaler, at autoriserede institutioner allerede nu forbereder, hvilke projekter de ønsker at sammenlægge. Vi anbefaler dog, at sammenlægningen først gennemføres, når den nye prismodel træder i kraft i januar 2026., Læs mere om hvordan du kan sammenlægge projekter , her, .,  ,  

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/projektsammenlaegning

STARTDTO

Navn, STARTDTO , Beskrivende navn, Startdato for foranstaltningsforløb , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen STARTDTO angiver startdatoen for en given foranstaltningsrecord. , Detaljeret beskrivelse, Der vil forekomme en ny startdato, hvis der sker skift i en af følgende variable 'foranstaltning', 'timetal', 'stedtype' eller 'ydelsestype'. Ny STARTDTO er nødvendig for at kunne beregne antallet af fuldtidsdeltagere så korrekt som muligt., Variablen er af typen NUMBER med længden 8-cifre. Datoen fremkommer på formen YYYYMMDD., Populationer:, Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, Samtlige 16-64/66-årige personer uden ordinær beskæftigelse, som i løbet af året har deltaget i arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger (aktivering, fleksjob, skånejob mv.). , Værdisæt, STARTDTO har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/amfora/startdto

KARAKTER

Navn, KARAKTER , Beskrivende navn, Karakter , Gyldighed, Gyldig fra: 01-06-1997, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Karakter på det enkelte fag. , Detaljeret beskrivelse, Bemærk, at karakterskalaen kan skifte. Variablen skala angiver, hvilken karakterskala karakteren er givet efter. , Populationer:, Personer som har deltaget i et fag i gymnasiet, Personer i et af Danmarks Statistiks registre med fag i gynmasiet, Værdisæt, D400600.TXT_KARAKTER_ENK - Karakter, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, 0, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 2, 2, -3, -3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 999

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/enkeltfag-fra-gymnasiale-uddannelser/karakter