Søgeresultat

PGF

Navn, PGF , Beskrivende navn, Paragrafkode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1977, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, PGF er en kode, som angiver, efter hvilken paragraf i Lov om Social Service (tidligere Bistandsloven) støtten er givet. De til et hvert tidspunkt gældende paragraffer er i Danmarks Statistik kodet til nedenstående PGF-koder. Hvilke paragraffer koden dækker på forskellige tidspunkter, fremgår af den detaljerede beskrivelse i bilag 2 (PGF-Bilag), PGF-koderne kan opdeles i tre kategorier:, 1. Anbringelser uden for eget hjem :(PGF = 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160,170,180,199). Disse PGF-koder angive, efter hvilken lovparagraf afgørelsen om anbringelsen er truffet. Barnet/den unge kan ikke være anbragt efter flere paragraffer samtidigt. Denne kategori gælder kun for data med anbringelser., 2. Forebyggende foranstaltninger:, PGF = 200 (er kun gældende til 2005), 210, 215, 220 (er kun gældende til 2010), 225, 230, 240, 245, 250, 252 (er kun gældende til 2018), 260, 270, 271, 272, 273, 274, 275, 280 (er kun gældende til 2010), 290, 400, 401, 402, 403, 404, 405, 406, 407, 415, 420, 425, 430, 435, 440, 445, 450, 451, 452, 455. , I 2020 blev følgende paragraffer tilføjet: 256, 257, 258, 259, 261, 262, 268, 269, 277, 278, 408, 409, 498, 499., Disse PGF-koder angiver hvilke typer af forebyggende støtte der ydes. Barnet/den unge kan godt have flere foranstaltninger samtidigt., 3. Andet: (PGF = 324, 346, 365, 368). ved tre af PGF-koderne under kategorien Andet (PGF = 324, 365, 368) bør man, hvis man benytter dem, fra gang til gang vurdere, om de skal tælle som anbringelse eller forebyggende foranstaltninger. Disse koder benyttes kun i årene 1977-1979. Den fjerde PGF-kode udenfor kategori (PGF = 346), der benyttes i årene 1976-1984, skal dog altid betragtes som en anbringelse. Koderne er i sin tid ikke indberettet med start- og slutdato, men som en krydsmarkering på indberetningsskemaet for om støtten er givet indenfor tællingsåret. Denne kategori gælder kun for data med anbringelser., Børn og unge, som ved udgang af det seneste tællingsår har en ikke afsluttet foranstaltning, findes i registret ved at selektere på PGF_VTIL = 31-12-9999., De største udsving i tallene for anbringelser og forebyggende foranstaltninger ses af bilag 0 (Graf) og bilag 1 (Tabel) nederst på siden. De største udsving sker i forlængelse af lovændringer i årene 1985, 1993, 2001 og 2006. Den seneste større reform, som forventes at påvirke tallene er Barnets Reform, som trådte i kraft 1. januar 2011. (Se nærmere beskrivelse om udsving i tallene under den detaljerede beskrivelse)., I 2006 overtog Ankestyrelsen dataindsamling for anbringelser, hvilket sammen med, at kommunalreformen trådte i kraft 1. januar 2007, er årsagerne til, at der opstår et databrud i statistikken i 2006. , Fra 2014 har kommunerne også indberettet forebyggende familierettede foranstaltninger på personniveau. Populationen af udsatte børn og unge er herved udvidet kraftigt. "Udsatte børn i alt" opgjort pr. 31. december steg således fra 27.746 børn i 2013 til 44.806 børn i 2014 på grund af populationsændringen., Detaljeret beskrivelse, De største udsving i antallet af anbringelser og/eller forebyggende foranstaltninger sker i årene 1985, 1993, 2001, 2006 og 2014. , 1985:, Fra 31. december 1984 udgik "Henstilling om døgnophold " (§33, stk. 1, nr. 1) pga. ændring i bistandsloven., De børn, der pr. 31. december 1984 var indberettet med denne kodeværdi, skulle ifølge den udsendte kodevejledning for 1985, enten bringes til ophør eller ændres til en anden anbringelsesparagraf pr. 1. januar 1985. For at undgå databrud mellem 1984 og 1985 skal PGF-kode = 346 lægges til anbringelsestallene i årene før 1985., 1993:, Lovændringer i bistandsloven fra 1. januar 1993 betød, at visse former for bistand, som tidligere blev betragtet som anbringelser uden for hjemmet, blev flyttet til gruppen af forebyggende foranstaltninger. Placering på kost-/efterskole blev før 1993 i alle tilfælde betragtet som en anbringelse uden for hjemmet. Fra 1993 er der mulighed for at betragte kost/efterskole enten som en egentlig anbringelse uden for hjemmet eller som en forebyggende foranstaltning i form af økonomiskstøtte til opholdet, når forældremyndighedsindehaveren ikke har midler til opholdet. Endvidere blev aflastningsophold før 1993 registreret som en anbringelse uden for hjemmet, men er efter lovændringen rubriceret som en forebyggende foranstaltning., 2001:, Ved ændring i Lov om Social Service med virkning fra 1. januar 2001 blev der indført en række nye foranstaltninger til at styrke den særlige støtte til udsatte børn og unge. Blandt andet blev den nye §62a indskrevet i Lov om Social Service og gav hermed kommunerne mulighed for at etablere et såkaldt efterværn for unge tidligere anbragte i alderen 18-22 år. De forebyggende foranstaltninger blev udvidet med muligheden for at tilbyde praktiktilbud til utilpassede unge med udbetaling af godtgørelse, og forældre til anbragte børn og unge skulle med ændringerne have tilbud om en støtteperson under anbringelsen. I 2001 blev "Ungdomssanktionen" etableret. Ungdomssanktionen er et alternativ til traditionel ubetinget fægselsstraf for unge mellem 15 og 17 år., 2006:, Ændringer i Serviceloven med virkning fra 2006 (Anbringelsesreformen) medførte, at der blev lagt yderligere vægt på forebyggende og tidlig indsats og at økonomisk støtte til kost- og efterskole ikke længere indgik i opgørelserne. , Fra 2006 overtog Ankestyrelsen ansvaret for den primære dataindsamling om børn anbragt uden for eget hjem. Kommunalreformen, som trådte i kraft 1. januar 2007 gav kommunerne en ny og større rolle på socialområdet Hvor opgavevaretagelsen tidligere var delt mellem kommuner og amter, fik kommunerne med reformen det fulde ansvar for hele det sociale område, herunder udsatte børn og unge. Kommunalreformen gav problemer med at få fuldt dækkende indberetninger for 2006 fra de nye kommuner. , Registret for udsatte børn og unge er derfor fra 2006 og frem dannet ved at flette oplysninger om anbringelser fra Ankestyrelsen sammen med oplysninger om forebyggende foranstaltninger indsamlet af Danmarks Statistik. Ved sammenligninger før og efter 2006, skal man være opmærksom på at overdragelsen af dataindsamling til Ankestyrelsen, ny datafangsmetode samt nye indberetningskommuner har betydet at tallene for 2006 er behæftet med større usikkerhed end øvrige år. Der er derfor databrud i statistikken i 2006., 2014, ra 2014 har kommunerne også indberettet forebyggende familierettede foranstaltninger på personniveau. Population af udsatte børn og unge er herved udvidet kraftigt . "Udsatte børn i alt" opgjort pr. 31. december steg således fra 27.746 børn i 2013 til 44.806 børn i 2014 på grund af populationsændringen. , Bilag, PGF - Bilag, Graf, Tabel, Aktive PGF-koder i 2010, Paragrafoversigt 2014-2020 inkl. koder, Populationer:, Udsatte børn og unge der har modtaget støtte, Populationen består af børn og unge, der har været anbragt uden for hjemmet eller har modtaget forebyggende foranstaltning i form af fx personlig rådgiver, fast kontaktperson for den unge selv, aflastningsophold, økonomisk støtte til ophold på kost-/efterskole, formidling af praktikophold eller etablering af en udslusningsordning i det hidtidige anbringelsessted., Værdisæt, D280600.TXT_PGF_HISTORIK - Paragrafkode, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 245, 01-01-2011, 31-12-2023, 406, 01-01-1993, 31-12-1997, 415, 01-01-1993, 31-12-1997, 420, 01-01-1993, 31-12-1997, 425, 01-01-1993, 31-12-1997, 445, 01-01-1993, 31-12-1996, 450, 01-01-1993, 31-12-1996, 445, 01-01-1997, 31-12-1997, 450, 01-01-1997, 31-12-1997, 406, 01-01-1998, 31-12-2005, 415, 01-01-1998, 31-12-2005, 420, 01-01-1998, 31-12-2005, 425, 01-01-1998, 31-12-2005, 445, 01-01-1998, 31-12-2005, 450, 01-01-1998, 31-12-2005, 430, 01-01-2001, 31-12-2005, 435, 01-01-2001, 31-12-2006, 406, 01-01-2006, 31-12-2006, 415, 01-01-2006, 31-12-2006, 420, 01-01-2006, 31-12-2006, 425, 01-01-2006, 31-12-2006, 430, 01-01-2006, 31-12-2006, 440, 01-01-2006, 31-12-2006, 406, 01-01-2007, 31-12-2023, 415, 01-01-2007, 31-12-2023, 420, 01-01-2007, 31-12-2023, 425, 01-01-2007, 31-12-2023, 430, 01-01-2007, 31-12-2010, 440, 01-01-2007, 31-12-2010, 435, 01-01-2007, 31-12-2023, 445, 01-01-2007, 31-12-2010, 450, 01-01-2007, 31-12-2010, 430, 01-01-2011, 31-12-2023, 440, 01-01-2011, 31-12-2023, 455, 01-01-2011, 31-12-2023, 407, 01-01-2011, 30-09-2014, 445, 01-01-2011, 30-09-2014, 450, 01-01-2011, 30-09-2014, 451, 01-01-2011, 30-09-2014, 452, 01-01-2011, 31-12-2013, 100, 01-01-1973, 31-12-1992, 100, 01-01-1993, 31-12-1997, 100, 01-01-1998, 31-12-2005, 110, 01-01-1957, 31-12-1992, 110, 01-01-1993, 31-12-1996, 110, 01-01-1997, 31-12-1997, 110, 01-01-1998, 31-12-2005, 110, 01-01-2006, 31-12-2006, 110, 01-01-2007, 120, 01-01-1958, 31-12-1992, 120, 01-01-1993, 31-12-1997, 120, 01-01-1998, 31-12-2006, 120, 01-01-2007, 130, 01-01-2006, 140, 01-01-2001, 31-12-2005, 140, 01-01-2006, 150, 01-01-2001, 31-12-2006, 150, 01-01-2007, 160, 01-01-2010, 170, 01-01-2010, 180, 01-01-2010, 199, 346, 01-01-1976, 31-12-1978, 346, 01-01-1979, 31-12-1985, 365, 01-01-1977, 31-12-1979, 324, 01-01-1977, 31-12-1979, 368, 01-01-1976, 31-12-1979, 200, 01-01-1993, 31-12-1996, 200, 01-01-1997, 31-12-1997, 200, 01-01-1998, 31-12-2005, 210, 01-01-1991, 31-12-1997, 210, 01-01-1998, 31-12-2005, 210, 01-01-2006, 31-12-2006, 210, 01-01-2007, 31-12-2023, 220, 01-01-1958, 31-12-1992, 220, 01-01-1993, 31-12-1997, 220, 01-01-1998, 31-12-2005, 220, 01-01-2006, 31-12-2006, 220, 01-01-2007, 31-12-2010, 230, 01-01-1998, 31-12-2005, 230, 01-01-2006, 31-12-2006, 230, 01-01-2007, 31-12-2010, 230, 01-01-2011, 31-12-2023, 240, 01-01-2001, 31-12-2005, 240, 01-01-2006, 31-12-2006, 240, 01-01-2007, 31-12-2010, 240, 01-01-2011, 31-12-2023, 250, 01-01-2001, 31-12-2006, 250, 01-01-2007, 31-12-2010, 252, 01-01-2010, 31-12-2010, 260, 01-01-2009, 31-12-2023, 270, 01-01-2010, 31-12-2010, 270, 01-01-2011, 31-12-2023, 271, 01-01-2011, 31-12-2023, 275, 01-01-2011, 31-12-2023, 280, 01-01-2010, 31-12-2010, 290, 01-01-2010, 31-12-2023, 405, 01-01-2013, 31-12-2023, 401, 01-01-2014, 31-12-2023, 402, 01-01-2014, 31-12-2023, 274, 01-01-2014, 31-12-2023, 272, 01-01-2013, 31-12-2023, 273, 01-01-2013, 31-12-2023, 407, 01-10-2014, 31-12-2023, 445, 01-10-2014, 31-12-2023, 450, 01-10-2014, 31-12-2023, 451, 01-10-2014, 31-12-2023, 452, 01-10-2014, 31-12-2023, 403, 01-01-2014, 31-12-2023, 404, 01-01-2014, 31-12-2023, 400, 01-01-2013, 01-10-2014, 225, 01-01-2015, 31-12-2023, 250, 01-01-2011, 31-12-2023, 215, 01-01-2016, 31-12-2023, 259, 01-01-2020, 261, 01-01-2020, 262, 01-01-2020, 408, 01-01-2024, 409, 01-01-2020, 31-12-2023, 258, 01-01-2020, 210, 01-01-2024, 215, 01-01-2024, 225, 01-01-2024, 230, 01-01-2024, 240, 01-01-2024, 245, 01-01-2024, 250, 01-01-2024, 260, 01-01-2024, 270, 01-01-2024, 271, 01-01-2024, 272, 01-01-2024, 273, 01-01-2024, 274, 01-01-2024, 275, 01-01-2024, 290, 01-01-2024, 401, 01-01-2024, 402, 01-01-2024, 403, 01-01-2024, 404, 01-01-2024, 405, 01-01-2024, 406, 01-01-2024, 407, 01-01-2024, 409, 01-01-2024, 415, 01-01-2024, 420, 01-01-2024, 425, 01-01-2024, 430, 01-01-2024, 435, 01-01-2024, 440, 01-01-2024, 445, 01-01-2024, 450, 01-01-2024, 451, 01-01-2024, 452, 01-01-2024, 455, 01-01-2024, 461, 01-01-2024, 462, 01-01-2024, 463, 01-01-2024, 464, 01-01-2024, 268, 01-01-2020, 499, 01-01-2020, 31-12-2023, 277, 01-01-2020, 278, 01-01-2020, 256, 01-01-2020, 408, 01-07-2020, 31-12-2023, 257, 01-01-2020, 498, 01-01-2020, 269, 01-01-2020

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/stoette-til-udsatte-boern-og-unge/pgf

En regeringstid i tal

I 1972 blev H.M. Dronning Margrethe 2. regent for Danmark. Siden dengang er samfundet blevet rigere, vi lever længere, har mange flere biler, tager længere uddannelser, flere kvinder er på arbejdsmarkedet, vindmøller er vokset frem i landskabet – og så går vi meget sjældnere i biografen. I anledning af tronskiftet den 14. januar har Danmarks Statistik set på nogle af de forandringer, som faktuelt er sket i Danmark over 52 år., 12. januar 2024 kl. 8:30 , Af , Mette Løvgren, og , Sigrid Friis Neergaard, Det land og den befolkning, som Margrethe 2. blev dronning for i 1972, så på mange måder anderledes ud dengang end i dag - 52 år og 19 folketingsvalg senere, hvor dronningen overlader tronen til kronprins Frederik., Ser vi på befolkningen i Danmark, er vi blevet væsentligt flere. I 1972 var vi omkring 5 mio. i Danmark – i dag er tallet vokset med en lille million til omkring 6 mio., Et kig på de omkring 6 mio. borgere viser, at vi som befolkning er blevet ældre: Hvor andelen af personer på 60 år og derover i dag udgør 26 pct. af befolkningen, var det kun 18 pct. i 1972., Befolkningen 1972 og 2023 fordelt på aldersgrupper, Hent flere tal i Statistikbanken om Befolkningen 1. januar (BEFOLK1), Den stigende andel af ældre borgere hænger sammen med, at vi i gennemsnit lever længere. I 1972 var middellevetiden for kvinder 76,1 år og for mænd 70,7 år. I 2022 er den steget til 83,1 år for kvinder og 79,4 år for mænd. Middellevetiden er det gennemsnitlige antal år, som 0-årige forventes at leve i beregnet ud fra den aktuelle dødelighed., Tager man et øjebliksbillede af befolkningen i dag, er et flertal på 62 pct. født efter 1. januar 1972. Det betyder, at ca. 3,7 mio. personer aldrig har haft andre statsoverhoveder end dronning Margrethe., Et rigere samfund, Det danske samfund er i dag økonomisk rigere, end da dronning Margrethe overtog tronen i 1972. På trods af en række økonomiske kriser og stramninger som fx oliekrise, kartoffelkur, finanskrise og COVID-19, står vi i dag med et bruttonationalprodukt (BNP), der er ca. 2½ gang større end for 52 år siden. Tages der højde for den befolkningstilvækst, der er sket siden 1972, er økonomien (målt ved BNP pr. indbygger) stadig over dobbelt så stor som i 1972., Bruttonationalprodukt, udvikling 1972-2022, Kilde: Danmarks Statistik, , www.statistikbanken.dk/NAN1, Den markante økonomiske fremgang ses også på betalingsbalancen, som er en slags driftsregnskab for Danmark i forhold til udlandet. I mange år har Danmark haft underskud på betalingsbalancen (de løbende poster), men siden 1990 har der, bortset fra 1998, været overskud., Et overskud på betalingsbalancen betyder, at vi som land sparer mere op, end vi vælger at investere i Danmark (vi har et nettoopsparingsoverskud). Betalingsbalanceunderskuddet i 1960-1990 drev udlandsgælden i vejret, så den i årene omkring 1990 udgjorde næsten 40 pct. af BNP. Overskud på betalingsbalancen fra 1990 og fremefter har reduceret gælden, så Danmark i 2005 for første gang havde nettoformue over for udlandet., Betalingsbalance og nettoformue ift. BNP, Kilde: , www.statistikbanken.dk/NAHL4, og , www.statistikbanken.dk/NAHL2, Værdien af 1 krone, I dag betaler de fleste med betalingskort eller mobilbetaling. Men har man alligevel én eller flere mønter i pungen, vil de typisk været prydet af dronning Margrethes profil. Har man gemt en 1-krone fra 1972, kan man købe noget mindre for den i dag end dengang. Ved hjælp af Danmarks Statistiks prisberegner, kan man se, at 1 krone i 1972 svarer til 7,63 kroner i dag. Det vil sige, at hvad der kostede 1 krone i 1972, i dag koster 7 kroner og 63 øre i gennemsnit. Det skyldes den årlige inflation gennem tiden., Priserne var da også noget anderledes dengang. Mens man kunne få en liter sødmælk for 1,53 kroner, lød gennemsnitsprisen for samme produkt i 2023 på 13,13 kroner., Danskerne ryger færre cigaretter, Mens priserne er steget siden 1972, er salget af cigaretter faldet. Dengang blev der solgt ca. 7 mia. cigaretter i løbet af året. Det svarer til 1.953 styk pr. indbygger over 18 år eller 98 pakker á 20 cigaretter. Spoler vi 50 år frem til 2022, røg vi 56 pct. mindre. Her lød salget på 4,1 mia. cigaretter, omregnet til 854 stk. eller 43 pakker á 20 stk. pr. person over 18 år., Flere biler på vejene, Mens røgen fra cigaretter er mindsket, er der kommet mere bilos til i løbet af dronningens regeringsperiode. 1. januar 1972 var der 1,1 mio. personbiler i Danmark, svarende til 0,2 bil pr. person. I løbet af året 1972 blev der indregistreret yderligere 92.600 nye personbiler, hvilket bragte bilparken op på 1,2 mio. personbiler den 1. januar 1973. I 2023 blev der indregistreret 173.400 nye personbiler, så der 1. januar 2024 var lige over 2,8 mio. biler., Bestanden af personbiler, 1. jan. 1972 - 1. jan. 2024, Kilde: Særkørsel, Danmarks Statistik, Øgede udgifter til boligen, At flere har fået bil afspejler sig også i udviklingen af vores forbrug, der siden 1970’erne har ændret sig meget., I 1970 brugte vi i gennemsnit 4,9 pct. af vores samlede udgifter på , anskaffelse af køretøjer, , mens det tal i 2022 var steget til 6 pct. På samme linje er udgifterne til , brændsel, benzin mv. , steget fra 7,4 til 11 pct., Den største andel af vores forbrug i 1970 gik til posten , fødevarer, drikkevarer og tobak, med 30,2 pct., mens den største post i 2022 var , boligbenyttelse, såsom husleje og vand med 25,4 pct., I nutidens Danmark udgør fødevarer mv. med 13,6 pct. langt fra den største post, mens boligposten omvendt ikke fyldte så meget i 1970 med 13,7 pct. Denne udvikling skyldes bl.a., at vi bor færre sammen, samt at priserne er steget mere for boligbenyttelse end for fødevarer mv. i perioden., Derudover bruger vi i dag en mindre andel af vores samlede forbrug på posten , øvrige ikke-varige varer, , hvilket blandt andet omfatter tøj og sko samt medicin. , Øvrige varige varer, som møbler, elektronik og smykker bruger vi også en mindre andel af vores budget på i dag., Endelig bruger vi en betydeligt større andel på , øvrige tjenesteydelser, , hvilket er en bred post, der omfatter alt fra blandt andet offentlig transport og ferierejser til kæledyr, frisør og restaurantbesøg. , Fordelingen af det gennemsnitlige forbrug på varer og tjenester (100 pct. i alt), 1970 og 2022, Anm.: Kategorierne er tilpasset perioden i denne artikel, så de kan sammenlignes. De ligner derfor ikke nødvendigvis de kategorier, Danmarks Statistik bruger i sine nutidige udgivelser. Kategorien fødevarer mv. hedder i den oprindelige opgørelse fødevarer og nydelsesmidler., Kilde: Danmarks Statistiks 50-års oversigt 1995 og Forbrugsundersøgelsen 2022 (se link-samling nederst), Kvinderne ud på arbejdsmarkedet, En af de store forandringer, siden dronning Margrethe blev Danmarks anden regerende dronning, er, at flere kvinder er kommet på arbejdsmarkedet., I 1970 var lige over halvdelen (54,1 pct.) af kvinderne i befolkningen i alderen 15-69 år på arbejdsmarkedet. I 2022 var den andel steget til 72,6 pct., I samme periode er der sket en stigning i andelen af beskæftigede blandt befolkningen generelt fra 70,4 pct. i 1972 til 74,9 pct. i 2022. For mænd er andelen af beskæftigede faldet fra 86,8 pct. til 77,2 pct. blandt de 15-69-årige i perioden., Beskæftigelsesfrekvens 15-69-årige, 1970 og 2022, Kilde: Danmarks Statistiks 50-års oversigt, 2001, særkørsel pba. , www.statistikbanken.dk/RAS200, Mødrene er blevet ældre, Kvinderne er i dag ældre, når de får deres første barn, end de var i 1972. Dengang var gennemsnittet for førstegangsfødendes alder 24,0 år. I 2022 var det steget til 29,9 år. Selv var dronning Margrethe 28 år, da hun blev mor til kronprins Frederik den 26. maj 1968., Læs mere: DST-analyse,  , Førstegangsfødende er blevet ældre, Flere og flere får en uddannelse – og en længere én af slagsen, Dykker vi ned i antallet af borgere, som har fuldført en gymnasial uddannelse eller en uddannelse på ét af landets universiteter, er der sket en markant udvikling i dronningens regeringstid., I 1975 gennemførte i alt 20.900 personer en gymnasial uddannelse – fordelt på 10.200 mænd og 10.700 kvinder. I 2022 gennemførte mere end dobbelt så mange en gymnasial uddannelse: i alt 47.000 personer – fordelt på 26.000 kvinder og 21.100 mænd., Vender vi blikket mod antallet af personer, der har fuldført en uddannelse på ét af landets universiteter i perioden, er stigningen endnu mere markant: 1.100 kvinder og 2.500 mænd færdiggjorde en universitetsuddannelse i 1975 mod 23.500 kvinder og 18.500 mænd i 2022. Det betyder, at der i 2022 var 38.400 flere, der fuldførte en universitetsuddannelse sammenlignet med 1975., Farvel til de små landbrug, Antallet af landbrug i Danmark er faldet meget markant siden 1972. Dengang havde vi 134.000 landbrugsbedrifter med en gennemsnitsstørrelse på 22 hektar. I dag er der 31.000 landbrugsbedrifter med en gennemsnitsstørrelse på 86 hektar. De danske landbrug er altså væsentligt færre og omtrent fire gange så store i dag, som i 1972., Alligevel er Danmarks samlede landbrugsareal blevet noget mindre siden 1972, hvor 2,9 mio. hektar blev dyrket med korn, ærter, kartofler og flere andre afgrøder. I dag dyrker landmændene 2,6 mio. hektar. Som andel af hele Danmarks areal svarer det til et fald fra 68 pct. til 61 pct. Til gengæld har vi fået mere skov siden 1972, hvor det dækkede 406.000 hektar af Danmark. I 2022 havde vi 643.000 hektar skov. Skov udgør dermed i dag 15 pct. af Danmarks areal mod 9 pct. i 1972., Husdyr i landbrug, Langt de fleste landbrug i 1972 havde dyr. 91.000 landbrug havde kvæg og 111.000 havde grise. I dag har 9.000 bedrifter kvæg og 2.400 har grise. Udviklingen vidner om en stærk specialisering i dansk landbrug over perioden. Det ses også i udviklingen i bedrifternes størrelse. I 1972 havde bedrifter med kvæg i gennemsnit 30 dyr mod 160 i dag, og bedrifter med grise er gået fra 80 til hele 5.200 dyr. Det var altså almindeligt i 1972 for et landbrug blot at have nogle få dyr, hvor man i dag groft sagt enten har kvæg eller grise i stor skala eller slet ikke., Bedrifter i alt samt bedrifter med hhv. kvæg og grise, 1972 og 2022, Anm.: En bedrift kan godt både have kvæg og svin, hvilket i højere grad var tilfældet i 1972. Derfor er summen af bedrifter med kvæg og svin højere end det samlede antal bedrifter., Kilde: Landbrugsstatistik 1972, , www.statistikbanken.dk/bdf11, , , www.statistikbanken.dk/hdyr2, Endnu i 1972 var der danske landmænd med arbejdsheste. De havde 14.000 heste til hjælp med forskelligt arbejde i marken som fx pløjning. I dag har danske landmænd stadig heste, men de er naturligvis udelukkende hobbyheste, fx som ridedyr., Olieeventyr og vindmøller, En anden synlig forandring af det danske landskab er de mange vindmøller, der er vokset frem i dronningens regeringstid. Der er blevet flere og flere, og de er blevet større og større. I 1978 var der registeret 11 vindmøller. I dag er der ca. 6.800 – heraf knap 2.000 mindre vindmøller i private husstande, og 600 til havs., Den danske produktion af energi samlet set har udviklet sig markant siden 1972. På det tidspunkt var Danmark afhængig af import af kul og olie fra udlandet. Men i 1972 startede den danske produktion af olie og naturgas, efter at der var blevet opdaget oliefelter i Nordsøen i 1960’erne. Indvindingen tog først for alvor fart i starten af 1980’erne, og steg herefter kraftigt frem til 2005. Fra slutningen af 1990’erne og frem til midten af 2010’erne var Danmark selvforsynende med energi, og kunne eksportere overskuddet., Siden er produktionen i Nordsøen faldet, bl.a. fordi lagrene af olie og naturgas gradvis udtømmes. Til gengæld er den danske produktion af vedvarende energi udbygget markant siden 1970. Dog ikke nok til at dække forbruget, hvorfor Danmark ikke længere er selvforsynende med energi, men igen må importere energi for at kunne dække forbruget., Det samlede danske energiforbrug har været nogenlunde konstant siden 1972 – på trods af stigningen i BNP., Produktion af primær energi og bruttoenergiforbrug i Danmark, Anm.: Energiforbruget er opgjort uden danske transportvirksomheder i udlandet., Kilde: , www.statistikbanken.dk/ene2HO, og , www.statistikbanken.dk/ene3H, Ud af biograferne – ind på museerne, Vores lyst til at se film i biografen har været kraftigt dalende siden 1972. Dengang blev der solgt 21,0 mio. biografbilletter. I 2022 var det kun 9,9 mio., Den mest sete film i 1972 i Danmark var ”Olsen-bandens store kup” med 268.134 solgte billetter. Nummer to var ”Jeg hedder stadig Trinity” med 188.375 solgte billetter. 1972 var også premiereåret for en film, som siden er blevet kåret til én af verden bedste, nemlig ”The Godfather, 1”. Den solgte 60.664 billetter. , Biografer og film - Danmarks Statistik (dst.dk), Samtidig med at vi går mindre i biografen i dag end i 1972, er vi blevet gladere for at gå på museum – som der i løbet af de 52 år også er kommet flere forskellige typer af. Det gælder fx museumslignende institutioner som science-centre og kunsthaller. Kulturhistoriske museer har i hele perioden stået for den største andel af besøgene. I 2022 var der 15,6 mio. besøg i museernes udstillinger mod 6,2 mio. i 1972., Museumsbesøg i mio. 1972-2022, Kilde: , Publikation: Dansk kultur- og mediestatistik 1970-1985 - Danmarks Statistik (dst.dk), , , www.statistikbanken.dk/MUS, og , www.statistikbanken.dk/MUS1, De danske Margrethe’er, 1. januar 2023 var dronning Margrethe 82 år gammel, mens gennemsnitsalderen for samtlige 2.197 Margrethe’er i landet på det tidspunkt var 61 år., Dronningen blev født i 1940. Blandt befolkningen i Danmark i januar 2023 var der 51 andre fra samme årgang, der også hed Margrethe. Det er dobbelt så mange som årgang 1939, hvilket tyder på, at flere blev inspireret til at opkalde deres datter efter den dengang nyfødte prinsesse., Også da dronningen blev udråbt i 1972, ser det ud til, at navnet har taget et lille hop op i popularitet. I hvert fald hvis man kigger på de nulevende Margrethe’er fra årgang 1972. Dem var der 24 af i januar sidste år mod henholdsvis 10 og 12 i årgangen før og efter., Personer med navnet Margrethe fordelt på alder, januar 2023, Kilde: Særkørsel på baggrund af Danmarks Statistiks navnestatistik, Foto i nyhedsbrev/sociale medier: Erik Petersen/Ritzau Scanpix, Fakta: Data fra dronning Margrethes regeringsperiode, Vi har bestræbt os på tidsmæssigt at komme så tæt som muligt på de to yderpunkter i dronning Margrethes regeringsperiode: 1972 og 2024. , De fleste af de nyeste data går dog kun til og med 2022, nogle enkelte har 2023- eller 2024-tal med. Ift. de tidligere data er 1970 i nogle tilfælde det nærmeste, vi kunne komme, i andre tilfælde lidt efter 1972., Links, Supplerende links til de links, der er nævnt under diagrammerne., Befolkning: , www.statistikbanken.dk/BEFOLK1, og , www.statistikbanken.dk/FOLK1AM, Middelevetid: , www.statistikbanken.dk/HISB7, Folketingsvalg , www.statistikbanken.dk/FVPCT, Forbrug (om digital betaling): , IT-anvendelse i befolkningen 2022, Prisberegneren: , https://www.dst.dk/da/Statistik/laer-om-statistik/prisberegner, Forbrug: 50 års oversigten 1995 , https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/Publikationer/VisPub?cid=19617, og Forbrugsundersøgelsen 2022 , https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/nyt/NytHtml?cid=48029, Dagsinstitutioner: 50-års oversigten 2001 , https://www.dst.dk/Site/Dst/Udgivelser/GetPubFile.aspx?id=3189&sid=halvtres, og , www.statistikbanken.dk/BOERN2, Førstegangsfødende: Analysen ’Førstegangsfødende er blevet ældre’ , https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/Analyser/visanalyse?cid=51827,    , Uddannelse: , www.statistikbanken.dk/UDDAKT30, og , www.statistikbanken.dk/UDDAKT70, Biografer/film: , Biografer og film - Danmarks Statistik (dst.dk)

https://www.dst.dk/da/Statistik/nyheder-analyser-publ/bagtal/2024/2024-01-12-en-regeringstid-i-tal

Bag tallene

Særligt om genindstillinger

Hvis et allerede godkendt og oprettet projekt skal opdateres, kræver det en genindstilling. Det vil sige, at din projektindstilling skal opdateres i Danmarks Datavindue og vurderes på ny af en medarbejder fra Forskningsservice., Du skal lave en genindstilling, hvis du ønsker at opdatere dit projekts eksisterende data, så det suppleres med flere år i samme registre. Det samme gælder, hvis du ønsker at tilføje helt nye data (registre/variable), både hvis de nye data er fra Danmarks Statistiks grunddata, fra eksterne dataleverandører og/eller fra egne data., Videovejledning til oprettelse af genindstilling, Proceduren for genindstillinger varierer alt efter, hvilken type du skal lave. Få hjælp til de forskellige typer genindstillinger i vejledningerne nederst på siden., Generelle principper for genindstillinger af projekter, Datarelevans og dataminimering, a. Formålsbeskrivelsen for data skal være konkret, præcist og letforståeligt formuleret., b. Kombinationen af registeremner og typer af populationer skal retfærdiggøres., c. ”Øvrige data” skal ligeledes være dækket i samfundsrelevans/formål/beskrivelse., Indstillingen skal give overblikket over projektet, mens bilaget indeholder detaljerne, a. Indstilling og bilag skal kunne læses både separat og som en sammenhængende dokumentation af et projekt.,  , Vejledning til genindstilling et godkendt projekt oprettet , før, Danmarks Datavindue, Projekter, der er oprettet og godkendt, inden vi overgik til Danmarks Datavindue (projekter oprettet før d.15. september 2022), ligger allerede i Danmarks Datavindue, men projektindstillingen er tom. Når du skal genindstille projektet første gang, skal du udfylde projektindstillingen.  , Projektdetaljer, Tekst fra den oprindelige projektindstilling skal skrives ind i felterne ’Formål’, ’Beskrivelse’ og ’Samfundsrelevans’., Tilføj evt. yderligere tekst til hhv. ’Formål’, ’Projektbeskrivelse’ og ’Samfundsrelevans’. Vær opmærksom på, at projektindstillingen skal leve op til Forskningsservices krav til projektindstillinger., Kontrollér desuden, at slutdatoen stemmer overens med, hvor længe I forventer at have behov for adgang til data, og vælg hvem, der kan godkende projektindstillingen blandt institutionens underskrivere., Projektadgange, Kontrollér om de rigtige autoriserede brugere har fået tildelt projektadgang. Tilføj eller fjern projektadgange, hvis det ønskes. Hvis ønskede brugere mangler adgang, kan administrator eller kontaktpersoner med beføjelser tilføje dem ved at klikke på ikonet ’Projektadgange’ øverst i flowet. Dette kan også gøres efter godkendelse af projektindstillingen., Dataindhold, Under Dataindhold er størstedelen af grunddata fra den oprindelige projektindstilling allerede uploadet, men populationer er ikke beskrevet. Jeres oprindeligt indlæste dataindhold, ligger under ’POP A – migreret data’ og er låst for redigering. Du skal selv tjekke, at alt jeres grunddata er blevet indlæst i POP A og evt. tilføje det, der mangler., Vær især opmærksom på, at forløbs- og hændelsesregistre også skal tilføjes. Disse kan kun vælges for det seneste år og kan have skiftet navn. Det nyeste forløbs- og hændelsesregister skal derfor vælges som dokumentation for projektet. Det gælder også, selvom projektet har ældre versioner af registret, og I ikke ønsker at købe adgang til den nyeste version., For at opdatere dataindholdet i genindstillingen skal du:, Duplikere POP A til en POP B, så de er identiske., a) Kopier data fra ’POP A – migreret’ data til ’POP B Grunddata’. Du kan kopiere alt data fra POP A ved at trykke på de tre prikker til højre for overskriften og vælge ’Dupliker population’. Tilføj evt. data, der ligger i rawdata, men ikke er migreret over., b) POP B skal kunne læses som projektets originale/første population (hvis der er flere populationer)., I feltet for POP B skal du under ’Beskrivelse’ indsætte den oprindelige beskrivelse af populationen., a) Hvis populationen skal udvides og have samme registerudtræk som den oprindelige population, kan du skrive det under beskrivelsen af POP B., b) Hvis den udvidede population skal have et nyt eller ændret registerudtræk, kan den oprettes som en ny POP C med en separat databeskrivelse., ’Øvrig data’ skal kun stå ét sted: Har du øvrig data, skal dette ikke tilføjes til POP A., a) Øvrig data beskrives samlet under POP B eller eventuelt under den population, det vedrører. Data må kun være beskrevet ét sted., b) Under eventuelle andre populationers øvrige data, skal du henvise til første populations øvrige data., Ønsker du udelukkende at opdatere projektet med flere registerår: Tilføj de nye år/variable og send et bilag til din kontaktpersonen med angivelse af, hvilke nye variable/år du ønsker for hvert register., Infrastruktur, Under infrastruktur kan du se, hvilken server projektet ligger på. Ved en genindstilling skal du ikke ændre noget., Opsummering, Kontroller her indholdet i din genindstilling. Når du har færdiggjort dokumentationen af alle datakilder, skal du sende genindstillingen til administrator på din institution ved at klikke på ’Send til administrator’. Administrator vil gennemse genindstillingen, inden den sendes til Forskningsservice., Hvis du selv er administrator på din institution eller kontaktperson med særlige beføjelser, kan du sende genindstillingen direkte til Forskningsservice. Klik på ’Indsend’., Herefter gennemgår Forskningsservice indstillingen og kommer med eventuelle kommentarer. Indsend gerne indstillingen, selvom I er i tvivl om nogle ting. Så kan vi efterfølgende se på det sammen., Har du allerede en kontaktperson fra Forskningsservice tilknyttet dit projekt, kan det anbefales, at du også sender vedkommende en mail med overblik over, hvad der skal opdateres., Vejledning til genindstilling af et godkendt projekt oprettet i Danmarks Datavindue, Hvis du har et projekt, der er oprettet og godkendt i Danmarks Datavindue, ligger det allerede på platformen med en udfyldt projektindstilling. Når du skal genindstille projektet for at opdatere data, tager du udgangspunkt i den gamle projektindstilling. Den gamle projektindstilling bliver ved med at være synlig i Danmarks Datavindue, og systemet markerer selv eventuelle ændringer., Når du skal oprette en genindstilling, skal du gå til ’Databestillinger’ for herefter at klikke på ’Genindstilling’. Her vil du se en liste med de projekter, du har adgang til. Vælg det projekt, du ønsker at genindstille. Du bliver nu automatisk guidet til et projektindstillings-flow, hvor du kan tilføje information til den eksisterende projektindstilling. Det er ikke muligt at redigere i tidligere godkendt indhold., Projektdetaljer, Under den første fane ’Projektdetaljer’ vil du se den allerede eksisterende projektindstilling, som du kan tilføje tekst til. Tilføj evt. yderligere tekst til hhv. ’Formål’, ’Projektbeskrivelse’ og ’Samfundsrelevans’. Vær opmærksom på, at projektindstillingen skal leve op til Forskningsservices krav til projektindstillinger., Kontrollér desuden, at slutdatoen stemmer overens med, hvor længe I forventer at have behov for adgang til data, og vælg hvem der kan godkende projektindstillingen blandt institutionens underskrivere., Projektadgange, Kontrollér, at de rigtige autoriserede brugere har fået tildelt projektadgang. Tilføj eller fjern projektadgange, hvis det ønskes. Hvis nogle ønskede brugere mangler adgang, kan kontaktpersoner med beføjelser eller administrator tilføje dem ved at klikke på ikonet ’Projektadgange’ øverst i flowet. Dette kan også gøres efter godkendelse af projektindstillingen., Dataindhold, Under ’Dataindhold’ ligger jeres oprindeligt indlæste dataindhold., Grunddata, Du kan tilføje data til de populationer, der allerede er oprettet og godkendt på projektet. Tryk på ’Tilføj data’ under Dataindhold for at tilføje grunddata. Vælg herefter, om du ønsker ’Grunddata’ eller ’Øvrige data’, og vælg den population, som data skal tilknyttes. Herefter kan du fremsøge specifikke registre ved hjælp af søgeord eller emneinddelingen. Når du trykker på et register, kan du se registerdækningsperioden og de variable, registret indeholder., Hvis du trykker ’Tilføj’, bliver registret tilføjet varekurven, og du skal trykke på den for at vælge registerperiode og variable., Hvis du trykker ’Vælg variable’, kommer du direkte til siden, hvor du kan vælge periode og variable., Øvrig data, Hvis du ønsker at opdatere projektet med data, der ikke kommer fra Forskningsservices grunddata, skal du også trykke på ’Tilføj data’ under ’Dataindhold’. Vælg herefter, om du ønsker ’Grunddata’ eller ’Øvrige data’ og den population, som data skal tilknyttes. Nu kommer du til en side, hvor du kan se, hvilke populationer du er ved at tilføje data til. Tryk ’Tilføj kilde’ og giv kilden en sigende titel og beskrivelse. Eksempelvis ’Cancerregisteret (Kilde: Sundhedsdatastyrelsen)’, ’Survey (Kilde: Danmarks Statistik)’ eller ’Laboratoriedatabasen (Kilde DKKP)’. Upload variabelliste og bilag til projektindstillingen., Populationer, Du kan også oprette en helt ny population: Tryk på ’Opret population’ umiddelbart under overskriften ’Dataindhold’. Den nye POP skal udfyldes med titel, beskrivelse og de grunddata, den skal trækkes på. Rediger populationstitel og -beskrivelse ved at klikke på den blå firkant med en pil i til højre for din populationstitel. Her skal du beskrive den ønskede population i lægmandstermer. Dannes populationen ud fra grunddata, skal du uploade et bilag med en beskrivelse af, hvilke registre, år og variable den skal trækkes på., Generelle anbefalinger til dataindholdet, Hvis dit projekt har flere populationer med samme dataindhold, kan disse beskrives under samme population. Angiv i så fald gerne tydeligt med deloverskrifter inde i fritekstfeltet, hvis der er flere delpopulationer. Disse kan også oprettes som separate populationer fx POP A og POP B. I så fald skal grunddata kun tilføjes til den første af de oprettede populationer fx POP A. For de øvrige populationer tilføjes en ’Øvrige data’-kilde, hvor der henvises til datagrundlaget på den første population fx ’se POP A for Grunddata og Øvrige datakilder’., Hvis dit projekt har flere populationer med forskelligt eller delvist forskelligt dataindhold, skal disse oprettes som separate populationer. Forskelligt dataindhold skal tilføjes og beskrives under den specifikke population, som data skal leveres til., Bemærk at godkendte populationsbeskrivelser ikke senere kan ændres. Det vil dog være muligt at tilføje datakilder og ændre i beskrivelsen af ’Øvrige data’-kilder i forbindelse med senere genindstillinger., Infrastruktur, Under infrastruktur kan du se, hvilken server projektet ligger på. Ved en genindstilling skal du ikke ændre noget., Opsummering, Kontroller her indholdet i din genindstilling. Når du har færdiggjort dokumentationen af alle datakilder, skal du sende genindstillingen til administrator på din institution ved at klikke på ’Send til administrator’. Administrator vil gennemse genindstillingen, inden den sendes til Forskningsservice., Hvis du selv er administrator på din institution eller kontaktperson med særlige beføjelser, kan du sende genindstillingen direkte til Forskningsservice. Klik på ’Indsend’., Har du allerede en projektansvarlig fra Forskningsservice tilknyttet dit projekt, skal du også sende vedkommende en besked med et overblik over de registre og år, der skal opdateres., Genindstilling af underprojekt oprettet , før, Danmarks Datavindue, Hvis dit projekt blev oprettet før lanceringen af Danmarks Datavindue, skal alle de data der ligger på projektet registreres. Da en af forudsætningerne for at godkende projektindstillingen er, at populationen er beskrevet og veldefineret, og det desværre ikke er muligt at redigere beskrivelsen af POP A, skal du oprette en ny population. Hvis projektet består af flere populationer, skal du oprette det tilsvarende antal., Opret en ny population:, Klik på ’Opret population’ under ’Dataindhold’. Rediger populationstitlen og -beskrivelsen ved at klikke på den blå pil ved siden af populationen. Beskriv den ønskede population i lægmandstermer. Hvis populationen dannes ud fra data fra Danmarks Datavindue, skal du uploade et bilag med en beskrivelse af de registre, år og variable, der skal trækkes på, så det er muligt at programmere det. Hvis det er en ekstern population, skal du beskrive den og uploade et bilag med en beskrivelse af populationen., Tilføj data fra Danmarks Datavindue:, Klik på ’Tilføj data’ og vælg enten ’Data fra Danmarks Datavindue’ eller ’Projektdatabase’. Vælg relevante populationer og søg efter specifikke registre. Tilføj registre til indkøbskurven for at vælge registerperiode og variable., Data fra Projektdatabase:, Registrér allerede overførte data fra projektdatabasen under ’Data fra Projektdatabase’ ved at angive registernavn og år. Hvis data findes på projektdatabasen, bør du vælge at registrere det her., Øvrige data:, Tilføj registre, der ikke længere er tilgængelige i Data fra Danmarks Datavindue under ’Øvrige data’. Dette inkluderer historiske data. Vælg ’Øvrige data’ under datakilder, angiv registrets navn og tidsperiode, og angiv at det er historiske data., Andre data:, Tilføj allerede godkendt data fra kilder uden for Danmarks Datavindue under ’Øvrige data’. Beskriv alle øvrige data på projektet her, og upload variabelliste og dokumentation som bilag, hvis det kræves. Eksempler kan være cancerregisteret eller surveydata fra Danmarks Statistik., Kontrollér:, Kontrollér nu, at al data der er leveret på projektet er dokumenteret. Hvis der mangler registre eller bilag, kan du stadig tilføje disse., Nu er du parat til at tilføje ny data. Det gøres som allerede beskrevet. Tilkøb af data fra Danmarks Datavindue skal registreres som ’Data fra Danmarks Datavindue’ på projektet, overførsel fra projektdatabasen skal registreres under ’Data fra Projektdatabase’, og ekstern data tilføjes under ’Øvrige datakilder’. Du skal være opmærksom på, at du ikke kan vælge et register fra både Danmarks Datavindue og projektdatabasen. Hvis I ikke har alle variable på projektdatabasen, kan registret tilkøbes fra Danmarks Datavindue. Din kontaktperson i Forskningsservice har brug for, at du sender et bilag med de registre, år og variable, du ønsker for genindstillingen., Genindstilling af underprojekt oprettet i Danmarks Datavindue, Det er muligt at redigere direkte i data på de populationer, der allerede er oprettet og godkendt i underprojektet. Du kan tilføje tilkøbt data fra Danmarks Datavindue, registrere data fra Danmarks Datavindue trukket fra projektdatabasen samt registrere eksterne data. Derudover har du mulighed for at oprette nye populationer., Tilføj Data fra Danmarks Datavindue:, Klik på ’Tilføj data’ under ’Dataindhold’. Vælg enten ’Data fra Danmarks Datavindue’ eller ’Data fra Projektdatabase’, og vælg de populationer, som data skal tilknyttes. Du kan søge efter specifikke registre ved hjælp af søgeord eller emneinddelingen. Når du vælger et register, kan du se dets dækningsperiode og de variable, det indeholder. Hvis du trykker på ’Tilføj’, tilføjes registret til indkøbskurven, hvor du kan vælge registerperiode og variable. Hvis du trykker på ’Vælg variable’, kommer du direkte til siden, hvor du kan vælge periode og variable., Data fra Projektdatabase:, Data, der skal overføres fra projektdatabasen, skal registreres under ’Data fra Projektdatabase’ med registernavn og år. Du skal være opmærksom på, at du ikke kan vælge et register både fra Danmarks Datavindue og projektdatabasen. Hvis I ikke har alle variable på projektdatabasen, kan registret tilkøbes fra Danmarks Datavindue., Øvrige data:, Du kan tilføje data, der ikke er fra Danmarks Datavindue under ’Øvrige data’-kilder. Dette kan være medlemsdata eller data fra SDS. For hver ’Øvrig data’-kilde skal du angive en titel og en beskrivelse af data. Beskrivelsen skal være sigende og kortfattet og kan inkludere periodeangivelse og variabelliste. Hvis du har en variabelliste, kan den også uploades til projektet., Opret en ny population:, Klik på ’Opret population’ umiddelbart under overskriften ’Dataindhold’. Rediger populationstitlen og -beskrivelsen ved at klikke på den blå pil ved siden af populationen. Beskriv den ønskede population i lægmandstermer. Hvis populationen dannes ud fra data fra Danmarks Datavindue, skal du uploade et bilag med en beskrivelse af de registre, år og variable, der skal trækkes på, så det er muligt at programmere det. Hvis det er en ekstern population, skal du beskrive den og uploade et bilag med en beskrivelse af populationen., Bemærk, at godkendte populationsbeskrivelser ikke kan ændres senere. Det vil dog stadig være muligt at tilføje datakilder og ændre i beskrivelsen af ’Øvrige data’-kilder i forbindelse med senere genindstillinger., Infrastruktur, Under infrastruktur kan du se, hvilken server projektet ligger på. Ved en genindstilling skal du ikke ændre noget., Opsummering, Kontroller indholdet i din genindstilling., Når du har færdiggjort dokumentationen af alle datakilder, kan du indsende projektindstillingen til godkendelse., Hvis du ikke er administrator på din institution eller kontaktperson med særlige beføjelser, skal indstillingen først forbi institutionens administrator, som kan gennemse og skal indsende projektindstillingen til Forskningsservice. Klik på ’Send til administrator’., Hvis du selv er administrator på din institution eller kontaktperson med særlige beføjelser, kan du sende indstillingen direkte til Forskningsservice. Klik på ’Indsend’., Har du allerede en kontaktperson fra Danmarks Datavindue tilknyttet dit projekt, kan det anbefales, at du adviserer vedkommende.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/anmodning-om-data/saerligt-om-genindstillinger

DISCOALLE_INDK

Navn, DISCOALLE_INDK , Beskrivende navn, Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM) , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1991, Gyldig til: 31-12-2009, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Ja, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen har skiftet navn fra "DISCOK" til "DISCOALLE_INDK", indhold uændret., Fagkode for væsentligste beskæftigelse i året., DISCOALLE_INDK er for lønmodtagere lig med fagklassifikationskoden for det arbejdssted, hvor de har fået størst løn i løbet af året ( 1991-2008). Fra 2009 det arbejdssted hvor der er arbejdet flest timer i løbet af året. Hovedkilden til DISCO-koderne er indberetninger til Danmarks Statistiks lønstatistikregister., For selstændigt erhvervsdrivende og medarbejdende ægtefælle er DISCOALLE_INDK lig med fagklassifikationskoden for det arbejde, de udfører i deres virksomhed., fra 2010 er variablen afløst af variablen DISCO08_ALLE_INDK., Seså variablen DISCO_ALLE_INDK_13., Detaljeret beskrivelse, Detaljeret beskrivelse af kilder og metoder til dannelse af DISCOALLE_INDK er beskrevet i vedlagte bilag, "Dannelse af DISCOALLE_INDK.doc"., For personer hvis væsentligste indkomst er løn sættes DISCOALLE_INDK koden ud fra indberettede værdier til Danmarks Statistik fra arbejdsgivere. Hvis der ikke findes en indberettet værdi, sættes DISCOALLE_INDK værdien i nogle tilfælde ud fra en række beslutningsregler og oplysninger fra andre registre. , I variablen DISCOTYP (kilde til lønmodtageres DISCO- kode) er angivet hvilken kilde, der er anvendt til dannelsen af lønmodtagernes DISCO-kode. Kvaliteten af lønmodtagernes DISCO-kode er størst for de indberettede kodeværdier fra arbejdsgivere (DISCOTYP lig med 1,2,4 eller 10). DISCOTYP viser kilde til dannelsen af DISCOALLE_INDK for personer hvor BESKST og BESKST02 antager værdier større end to., DISCOALLE_INDK eksisterer fra og med 1991., For 1991 og 1992 er nogle af DISCO-værdierne 5 - cifrede ( i disse tilfælde skal der ses bort fra det betydende 5. ciffer)., Nogle af DISCO-værdierne har 1, 2 eller 3 betydende cifre. Det skyldes, at det ikke har været muligt at fastlægge koden på et mere detaljeret niveau - hovedsageligt for imputerede værdier (kodeværdi sat ud fra oplysninger fra andre registeroplysninger end fagklassifikationsoplysninger fra Danmarks Statistiks lønstatistik) ., 1991 til 2002 er DISCOALLE_INDK fircifret, og fra 2003 sekscifret. De sidste 2 cifre fra 2003 er en underopdeling af den fircifrede kode., Fra 1991 til 2002 har DISCO-koderne 1, 2, 3 eller 4 cifre. For denne periode er koderne ikke udfyldt med efterstillede nuller. Disse koder skal læses, som om de havde efterstillede nuller til 6-cifret kode. Her følger nogle eksempler:, "4" er lig med den 6-cifrede kode: "400000" - Kontorarbejde, "51" er lig med den 6-cifrede kode: "510000" - Service- og omsorgsarbejde, "731" er lig med den 6-cifrede kode: "731000" - Præcisionshåndværk i metal og andre materialer, "8261" er lig med den 6-cifrede kode: "826100" - Betjening af maskiner i garnforberedende arbejde, spinderiarbejde, "4" eller "400000" er alle personer, som det ikke har været muligt at tilknytte en kode med 2,3,4, eller 5 betydende cifre inden for kontorarbejde. Men ud fra medlemsskab af A-kasse, er koden sat til "4" kontorarbejde uden nærmere angivelse. lignende regler gælder for 2 , 3 og 4 betydende cifre. Vil man f.e ks. have alle personer, som er blevet klassificeret som havende kontorarbejde, så skal vælges alle personer, hvor første ciffer i DISCOALLE_INDK er lig med "4"., Sammenligninger over tid på mere end første eller to første cifre i DISCOALLE_INDK skal foretages med varsomhed, da dannelsen af DISCOALLE_INDK ændrer sig over tid, jf. ved-lagte dokument "dannelse af DISCOALLE_INDK.doc", hvor dannelsen af DISCOALLE_INDK er beskrevet nærmere., Fra og med 1. januar 1997 flytter frisørerne til Maritim A-kasse - dette er først blevet indarbejdet i modellen for dannelse af DISCOALLE_INDK fra og med 1999. Det bevirker, at lidt over 1.000 personer i 1997 og 1998 har fået DISCO-kode 6152 i stedet for 5141., De største ændringer sker fra 1999 til 2000 og fra 2002 til 2003., Fra og med 2000 udgår stillingsoplysninger fra CPR-registeret, da kvaliteten efterhånden er blevet for dårlig. Det giver 470.000 ekstra manglende DISCO-koder fra år 2000., Fra år 2003 ændres opgørelsesmetoden væsentligt. Den største ændring er en følge af, at en række arbejdsløshedskasser lægges sammen. Det bevirker at de ikke kan bruges som grundlag for imputering af DISCO-koden. Totalt stiger antallet af personer med manglende DISCO-kode med 535.000. Samtidig ændres DISCO-koden for selvstændige med under 5 ansatte. De skifter fra ledelse til at være håndværker eller lignende (den relevante DISCO-kode for virksomhedens område), jf. det vedhæftede bilag, "dannelse af DISCOALLE_INDK.doc"., Før år 2003 fik personer uden for arbejdsmarkedet en imputeret DISCO-kode, hvis der var oplysning om medlemskab af a-kasse for tidligere år, og før 2000 tillige, hvis der var oplysning om stilling fra CPR-registeret., Det omfatter for årene før år 2000 ca. 600.000 personer og for årene 2000-2002 ca. 300.000 personer., Det betyder, at opgørelser af DISCOALLE_INDK før år 2003 kan indeholde DISCO-kode for arbejde i tidligere år for fx pensionister. Opgørelser kan evt. afgrænses til populationen afgrænset ved: variablen BESKST eller BESKST02 antager værdi lavere end 6., For de tidlige år (især 2003) findes der en række indberettede ugyldige koder- de findes ikke i det vedlagte nomenklaturoversigt. De skal betragtes som værende uoplyst(=999999)., For perioden 1980 til 1996 findes variablen NYSTGR. Denne variabel er baseret på den stilling, en person har, hvor DISCOALLE_INDK fokuserer på de færdigheder, der kræves for at udføre et givent job. NYSTGR har både elementer af DISCOALLE_INDK og af SOCIO., Forskelle og ligheder mellem DISCOALLE_INDK, SOCIO og NYSTGR er beskrevet i det vedhæftede bilag "DISCOALLE_INDK-NYSTGR-SOCIO.doc"., Bilag, Beskrivelse af dannelsen af DISCOALLE_INDK/ _08, Beskrivelse af NYSTGR og sammenhæng til SOCIO og DISCOALLE_INDK, Graf, Tabel, Populationer:, Skattepligtige personer hele året, Populationen i datasæt, som udleveres af forskningsservice, omfatter alle personer som er mindst 15 år ved årets udgang eller har indkomst i løbet af året eller formue den 31. december. For at få konsistens over tid i vedhæftede tabel og graf er populationen lig med alle fuldt skattepligtige personer, som har været i Danmark både primo og ultimo året, og som ved årets udgang er mindst 15 år. , Værdisæt, D460202.TXT_AKM_DISCO_04 - Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM), Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 000000, 011000, 100000, 110000, 111000, 112000, 114000, 114100, 114200, 114210, 114220, 114300, 120000, 121000, 121010, 121020, 122000, 122100, 122200, 122210, 122220, 122400, 122800, 122900, 122990, 123000, 123400, 123600, 131000, 131200, 131400, 131600, 131900, 131920, 210000, 211100, 211400, 213110, 213130, 214200, 214500, 221000, 221200, 222000, 230000, 232000, 233120, 234000, 235920, 235960, 241900, 242000, 242120, 244200, 244420, 245000, 245190, 245240, 245310, 300000, 310000, 311130, 311200, 311600, 311800, 311920, 312110, 312130, 312300, 313100, 313110, 313140, 313170, 313190, 313300, 313900, 314200, 314410, 314420, 314500, 315000, 315100, 315200, 315210, 315220, 315230, 320000, 321000, 321100, 321111, 321112, 321113, 321114, 321121, 321122, 321123, 321131, 321132, 321134, 321141, 321190, 321200, 322100, 322300, 322600, 322810, 323000, 332000, 334020, 341000, 341130, 341150, 341300, 341500, 341520, 341710, 341910, 341940, 342000, 342220, 342990, 343110, 343310, 343900, 343990, 344400, 344900, 347111, 347130, 347400, 347510, 400000, 411000, 411200, 411300, 412000, 412100, 412120, 413100, 413200, 413310, 413320, 413340, 413350, 413360, 414100, 414200, 414210, 420000, 421000, 421100, 421220, 421400, 421500, 422000, 422200, 422300, 422320, 510000, 511120, 512000, 512300, 513120, 513210, 513900, 514300, 516100, 516900, 521000, 522040, 612000, 615200, 710000, 711100, 711300, 712200, 712300, 712320, 712330, 712410, 712430, 712900, 712930, 713000, 713200, 713500, 713900, 714100, 714120, 714190, 714300, 720000, 721000, 721200, 721500, 722000, 722200, 722400, 723000, 723100, 723120, 931000, 931100, 931200, 931220, 931290, 931300, 931320, 931330, 931390, 932000, 932010, 932020, 933010, 933020, 933040, 933050, 933090, 999999, 122300, 122500, 122700, 122910, 122930, 122940, 123100, 123300, 123700, 130000, 131210, 131300, 131700, 131910, 131930, 200000, 211000, 211300, 212100, 213000, 213120, 214000, 214100, 214300, 214600, 214900, 221110, 221120, 221300, 222200, 222400, 222900, 223020, 231000, 232010, 233100, 233130, 235000, 235900, 235910, 235940, 235990, 241100, 241200, 241930, 242100, 242200, 243000, 243100, 244000, 244100, 244300, 244400, 244410, 244430, 244490, 244600, 245100, 245110, 245130, 245140, 245150, 245200, 245211, 245219, 723200, 723300, 723390, 724300, 724400, 730000, 731000, 731110, 731120, 731200, 731300, 732100, 732200, 732400, 733000, 733100, 734000, 734100, 734300, 734400, 734600, 740000, 741100, 741110, 741120, 741140, 741200, 741400, 741500, 742000, 742100, 742300, 742400, 743100, 743200, 743400, 743500, 743600, 744000, 744100, 744200, 810000, 811000, 811200, 812000, 812100, 812300, 813000, 813900, 814000, 814200, 814300, 815100, 815300, 815400, 815900, 816000, 816200, 817000, 820000, 821100, 821200, 822100, 822400, 823000, 824000, 825100, 826000, 826200, 826910, 826930, 827110, 827130, 827500, 828000, 828300, 828700, 829010, 831200, 832200, 832230, 832250, 832280, 832300, 832330, 832410, 832430, 832460, 833000, 833300, 833400, 900000, 910000, 911000, 911300, 911320, 913000, 913100, 913210, 913220, 913240, 913245, 913260, 913270, 913300, 914100, 914111, 914112, 914200, 914210, 915000, 915100, 915300, 916000, 916200, 921000, 921100, 921200, 930000, 245230, 245290, 245300, 245320, 246000, 311000, 311110, 311120, 311300, 311500, 311700, 311910, 312000, 312100, 312200, 313000, 313120, 313150, 313180, 313200, 314100, 314300, 322000, 322200, 322510, 322610, 322620, 322700, 322820, 322900, 331000, 334010, 340000, 341100, 341140, 341160, 341310, 341400, 341510, 341590, 341600, 341720, 341920, 341950, 342100, 342210, 342300, 342920, 343000, 343120, 343300, 343400, 344000, 344100, 344300, 346000, 347112, 347119, 347140, 347150, 347300, 347500, 347520, 348000, 411100, 411400, 412110, 413000, 413300, 413330, 414000, 414220, 419000, 421200, 421300, 422100, 422210, 422230, 422310, 500000, 511000, 511110, 511200, 512100, 512200, 513100, 513110, 513200, 513300, 514000, 514100, 514110, 514200, 514900, 516000, 516200, 516300, 516910, 516930, 520000, 522000, 522010, 522030, 600000, 610000, 611200, 611210, 612100, 612900, 614100, 614200, 615100, 615400, 700000, 711000, 712000, 712100, 712310, 712400, 712910, 712990, 713100, 713400, 713600, 714000, 714110, 714200, 714310, 721100, 721300, 721400, 722100, 722300, 723190, 723310, 724000, 822300, 823100, 823220, 825000, 825120, 825130, 826100, 826400, 826600, 826920, 826940, 827100, 827120, 827300, 827400, 827800, 828100, 828200, 828600, 829000, 829030, 830000, 831100, 832000, 832100, 832220, 832260, 832270, 832310, 832320, 832340, 832400, 832420, 832440, 832450, 832470, 833100, 833200, 833310, 833320, 834000, 911310, 912000, 913200, 913230, 913250, 914000, 914113, 914220, 915200, 916100, 920000, 921300, 931210, 931230, 931240, 931310, 931340, 933000, 933030, 933060, 611290, 611220, 734410, 734490, 999900, 122600, 122920, 123200, 123900, 131220, 131800, 131940, 212200, 213900, 214800, 221100, 223000, 233000, 235200, 241000, 241920, 243200, 244500, 245120, 245212, 245500, 311100, 311400, 311930, 321124, 321133, 321142, 321300, 322400, 322640, 330000, 334000, 341110, 341170, 341540, 341900, 341990, 342910, 343200, 343910, 344200, 347000, 347190, 410000, 411500, 412200, 413390, 414300, 421210, 422220, 511100, 511300, 513000, 513220, 514120, 516920, 522020, 611000, 614000, 712210, 123500, 131100, 131500, 131990, 211200, 212000, 213100, 213200, 214400, 214700, 220000, 222100, 222300, 223010, 223030, 232020, 233110, 235100, 235930, 235950, 240000, 241910, 242110, 242900, 724100, 724500, 731100, 731130, 732000, 732300, 733200, 734200, 734500, 741000, 741130, 741300, 741600, 742200, 743000, 743300, 743700, 800000, 811100, 811300, 812200, 812400, 813100, 814100, 815000, 815200, 815500, 816100, 816300, 821000, 822000, 822200, 823210, 825200, 826500, 827000, 827200, 827700, 828500, 829090, 245400, 247000, 311140, 311900, 311990, 312120, 313130, 313160, 314000, 314400, 322500, 322520, 322630, 322800, 323100, 333000, 341120, 341200, 341320, 341530, 341700, 341930, 342200, 342290, 342900, 343100, 343320, 343920, 345000, 347100, 347120, 347200, 611100, 611230, 612200, 613000, 615000, 615300, 711200, 712220, 712420, 713300, 713700, 714130, 714320, 721600, 723110, 724200, 822900, 823200, 825110, 825300, 826300, 826900, 826990, 827140, 827600, 827900, 828400, 829020, 831000, 831210, 832210, 832240, 832290

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/personers-tilknytning-til-arbejdsmarkedet-set-over-hele-aaret--akm-/discoalle-indk

PERSADR

Navn, PERSADR , Beskrivende navn, Personlig arbejdsstedsadresse , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, "Personlig" arbejdsstedsadresse., Detaljeret beskrivelse, Den personlige arbejdsstedsadresse udleveres kun i afidentificeret form. Alternativt kan forskere få adgang til de tre første cifre af adressekoden svarende til kommunekoden (se variablen KOM_KODE for yderligere forklaring af kommunekode under emnegruppen befolkning). , Selv om variablen ikke udleveres i sin rene form, beskrives i det følgende, hvorledes denne er sammensat., Den personlige arbejdsstedsadresse dannes på baggrund af arbejdsstedets kommunekode, vejkode og husnummer inklusive husbogstav i nævnte rækkefølge for den enkelte ansættelse. Disse oplysninger modtages fra den Registerbaserede arbejdsstyrkestatistik (RAS). Den personlige adresse er således lig adressen i RAS., Det "personlige" element i variablen angiver, at informationen i variablen skal ses fra personsiden. Det betyder, at den adresse, der angives, er stedet, hvor den enkelte person arbejder. Denne adresse er lig arbejdsstedets adresse, men er her blot knyttet til personen i stedet for arbejdsstedet., I de tilfælde hvor en ansættelse ikke kan henføres til et registreret arbejdssted, men knyttes til et fiktivt (et ikke-registreret arbejdssted - se ARBSTK (arbejdsstedskode) eller LBNR (arbejdsstedets løbenummer) under emnegruppen arbejdssteder for nærmere information), vil adressekoden i stedet udgøres af lønmodtagerens bopælsadresse eller bopælskommune eller arbejdsgiverens kommune. I sidstnævnte to tilfælde består adressekoden kun af kommunekoden, og de resterende felter er nulstillet., Variablen er 11 felter lang og er inddelt på følgende måde:, 01-03: Kommunekode, 04-07: Vejkode, 08-10: Husnummer, 11: Bogstav, Værdisættet for kommunekoden er til og med IDA2006 den "gamle" kommune-kode fra før kommunalreformen. Undtagelsesvis for Langelands Kommune, hvor den nye kommunekode anvendes i 2005. Arbejdsstedsadresser på Langeland vil derfor afvige fra ADRESSE i dette år, idet denne anvender den gamle kommunekode. Den nye kommunekode tages i brug fra og med IDA2007. Vejkoden vil i nogle tilfælde også ændres i 2007 som følge af kommunalreformen., For yderligere oplysninger om henholdsvis kommunekode, vejkode og husnummer henvises til KOM_KODE, VEJ_KODE og HUSNR., Variablen dannes for hovedbeskæftigede lønmodtagere, arbejdsgivere, selv-stændige og medhjælpende ægtefæller. Variablen TYPE (type for ansættelsesforholdet) anvendes til at afgrænse de nævnte populationer - se denne variabel for yderligere oplysninger om dette under emnegruppen beskæftigelse., I værdisættet er angivet koderne 10, 11, 12 og 19. Koderne betyder, at man er registreret med en bopæl i udlandet (dvs. inaktiv i dansk folkeregister) men betaler skat i Danmark. , Populationer:, Ansættelser i IDA, I ansættelsespopulationen er indeholdt alle ansættelser der forekommer i løbet af et år. Ansættelserne kan forekomme som en af følgende hovedtyper; beskæftiget som lønmodtager, arbejdsgiver, selvstændig eller medarbejdende ægtefælle. Lønmodtageransættelsen kan underopdeles som hovedbeskæftiget, bibeskæftiget, en øvrig novemberansættelse, en ej-november ansættelse eller en vigtigste ej-november ansættelse. Ansættelserne hovedbeskæftiget lønmodtager, arbejdsgiver, selvstændig eller medarbejdende ægtefælle defineres alle i den Registerbaserede Arbejdsstyrkestatistik som værende den vigtigste tilknytning til arbejdsmarkedet pr. ultimo november. Bibeskæftigede lønmodtagere defineres ligeledes i den Registerbaserede Arbejdsstyrkestatistik. Oplysningerne om øvrige novemberansættelser, ej-november ansættelser og vigtigste ej-november ansættelser opgøres i IDA, som supplerende ansættelser til en af de 4 hovedtyper. Øvrige novemberansættelser og ej-november ansættelser forekommer først i IDA fra og med 2004. Ansættelserne medtages kun hvis den enkelte lønmodtager har fået en løn i løbet af året der overstiger en fastsat løngrænse. Løngrænsen ændres hvert år. Før 2008 har det udelukkende været lønmodtagere, der havde en summeret årsløn svarende til ca. 10.000 kr., der blev klassificeret som lønmodtagere. Dette krav blev indført fordi datagrundlaget for lønmodtagerbeskæftigelsen var årsbaseret og periodeangivelserne var usikre. Som følge af de mere sikre periodeangivelser i det nye datagrundlag fra 2008 er kravet reduceret meget kraftigt og erstattet med et krav om, at en lønmodtager som minimum skal have en løn, der svarer til 4 timers beskæftigelse til garantiløn for at blive klassificeret som ultimo november beskæftiget. For at optræde i populationen skal personen have bopæl i Danmark ultimo året. , Værdisæt, D101200.TXT_KOM - Kode for den geografisk enhed Kommune, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 101, 147, 151, 153, 155, 157, 159, 161, 163, 165, 167, 169, 31-12-2006, 169, 01-01-2007, 171, 31-12-2006, 173, 31-12-2006, 173, 01-01-2007, 175, 181, 31-12-2006, 183, 185, 187, 189, 31-12-2006, 190, 01-01-2007, 201, 205, 31-12-2006, 207, 31-12-2006, 208, 31-12-2006, 209, 31-12-2006, 210, 01-01-2007, 211, 31-12-2006, 213, 31-12-2006, 215, 31-12-2006, 217, 219, 221, 31-12-2006, 223, 225, 31-12-2006, 227, 31-12-2006, 229, 31-12-2006, 230, 01-01-2007, 231, 31-12-2006, 233, 31-12-2006, 235, 31-12-2006, 237, 31-12-2006, 240, 01-01-2007, 250, 01-01-2007, 251, 31-12-2006, 253, 255, 31-12-2006, 257, 31-12-2006, 259, 260, 01-01-2007, 261, 31-12-2006, 263, 31-12-2006, 265, 267, 31-12-2006, 269, 270, 01-01-2007, 271, 31-12-2006, 301, 31-12-2006, 303, 31-12-2006, 305, 31-12-2006, 306, 01-01-2007, 307, 31-12-2006, 309, 31-12-2006, 311, 31-12-2006, 313, 31-12-2006, 315, 31-12-2006, 316, 01-01-2007, 317, 31-12-2006, 319, 31-12-2006, 320, 01-01-2007, 321, 31-12-2006, 323, 31-12-2006, 325, 31-12-2006, 326, 01-01-2007, 327, 31-12-2006, 329, 330, 01-01-2007, 331, 31-12-2006, 333, 31-12-2006, 335, 31-12-2006, 336, 01-01-2007, 337, 31-12-2006, 339, 31-12-2006, 340, 01-01-2007, 341, 31-12-2006, 343, 31-12-2006, 345, 31-12-2006, 350, 01-01-2007, 351, 31-12-2006, 353, 31-12-2006, 355, 31-12-2006, 357, 31-12-2006, 359, 31-12-2006, 360, 01-01-2007, 361, 31-12-2006, 363, 31-12-2006, 365, 31-12-2006, 367, 31-12-2006, 369, 31-12-2006, 370, 01-01-2007, 371, 31-12-2006, 373, 31-12-2006, 375, 31-12-2006, 376, 01-01-2007, 377, 31-12-2006, 379, 31-12-2006, 381, 31-12-2006, 383, 31-12-2006, 385, 31-12-2006, 387, 31-12-2006, 389, 31-12-2006, 390, 01-01-2007, 391, 31-12-2006, 393, 31-12-2006, 395, 31-12-2006, 397, 31-12-2006, 400, 01-01-2003, 31-12-2006, 400, 01-01-2007, 401, 31-12-2002, 403, 31-12-2002, 405, 31-12-2002, 407, 31-12-2002, 409, 31-12-2002, 410, 01-01-2007, 411, 420, 01-01-2007, 421, 31-12-2006, 423, 31-12-2006, 425, 31-12-2006, 427, 31-12-2006, 429, 31-12-2006, 430, 01-01-2007, 431, 31-12-2006, 433, 31-12-2006, 435, 31-12-2006, 437, 31-12-2006, 439, 31-12-2006, 440, 01-01-2007, 441, 31-12-2006, 443, 31-12-2005, 445, 31-12-2006, 447, 31-12-2006, 449, 31-12-2006, 450, 01-01-2007, 451, 31-12-2006, 461, 471, 31-12-2006, 473, 31-12-2006, 475, 31-12-2006, 477, 31-12-2006, 479, 480, 01-01-2007, 481, 31-12-2006, 482, 01-01-2007, 483, 31-12-2006, 485, 31-12-2006, 487, 31-12-2006, 489, 31-12-2006, 491, 31-12-2006, 492, 01-01-2006, 493, 31-12-2005, 495, 31-12-2006, 497, 31-12-2006, 499, 31-12-2006, 501, 31-12-2006, 503, 31-12-2006, 505, 31-12-2006, 507, 31-12-2006, 509, 31-12-2006, 510, 01-01-2007, 511, 31-12-2006, 513, 31-12-2006, 515, 31-12-2006, 517, 31-12-2006, 519, 31-12-2006, 521, 31-12-2006, 523, 31-12-2006, 525, 31-12-2006, 527, 31-12-2006, 529, 31-12-2006, 530, 01-01-2007, 531, 31-12-2006, 533, 31-12-2006, 535, 31-12-2006, 537, 31-12-2006, 539, 31-12-2006, 540, 01-01-2007, 541, 31-12-2006, 543, 31-12-2006, 545, 31-12-2006, 550, 01-01-2007, 551, 31-12-2006, 553, 31-12-2006, 555, 31-12-2006, 557, 31-12-2006, 559, 31-12-2006, 561, 563, 565, 31-12-2006, 567, 31-12-2006, 569, 31-12-2006, 571, 31-12-2006, 573, 575, 577, 31-12-2006, 580, 01-01-2007, 601, 31-12-2006, 603, 31-12-2006, 605, 31-12-2006, 607, 609, 31-12-2006, 611, 31-12-2006, 613, 31-12-2006, 615, 617, 31-12-2006, 619, 31-12-2006, 621, 623, 31-12-2006, 625, 31-12-2006, 627, 31-12-2006, 629, 31-12-2006, 630, 01-01-2007, 631, 31-12-2006, 651, 31-12-2006, 653, 31-12-2006, 655, 31-12-2006, 657, 659, 31-12-2006, 661, 663, 31-12-2006, 665, 667, 31-12-2006, 669, 31-12-2006, 671, 673, 31-12-2006, 675, 31-12-2006, 677, 31-12-2006, 679, 31-12-2006, 681, 31-12-2006, 683, 31-12-2006, 685, 31-12-2006, 701, 31-12-2006, 703, 31-12-2006, 705, 31-12-2006, 706, 01-01-2007, 707, 31-12-2006, 707, 01-01-2007, 709, 31-12-2006, 710, 01-01-2007, 711, 31-12-2006, 713, 31-12-2006, 715, 31-12-2006, 717, 31-12-2006, 719, 31-12-2006, 721, 31-12-2006, 723, 31-12-2006, 725, 31-12-2006, 727, 729, 31-12-2006, 730, 01-01-2007, 731, 31-12-2006, 733, 31-12-2006, 735, 31-12-2006, 737, 31-12-2006, 739, 31-12-2006, 740, 01-01-2007, 741, 743, 31-12-2006, 745, 31-12-2006, 746, 01-01-2007, 747, 31-12-2006, 749, 31-12-2006, 751, 31-12-2010, 756, 01-01-2007, 760, 01-01-2007, 761, 31-12-2006, 763, 31-12-2006, 765, 31-12-2006, 766, 01-01-2007, 767, 31-12-2006, 769, 31-12-2006, 771, 31-12-2006, 773, 775, 31-12-2006, 777, 31-12-2006, 779, 781, 31-12-2006, 783, 31-12-2006, 785, 31-12-2006, 787, 789, 31-12-2006, 791, 793, 31-12-2006, 801, 31-12-2006, 803, 31-12-2006, 805, 31-12-2006, 807, 31-12-2006, 809, 31-12-2006, 810, 01-01-2007, 811, 31-12-2006, 813, 815, 31-12-2006, 817, 31-12-2006, 819, 31-12-2006, 820, 01-01-2007, 821, 31-12-2006, 823, 31-12-2006, 825, 827, 31-12-2006, 829, 31-12-2006, 831, 31-12-2006, 833, 31-12-2006, 835, 31-12-2006, 837, 31-12-2006, 839, 31-12-2006, 840, 01-01-2007, 841, 31-12-2006, 843, 31-12-2006, 845, 31-12-2006, 846, 01-01-2007, 847, 31-12-2006, 849, 31-12-2006, 849, 01-01-2007, 851, 31-12-2006, 851, 01-01-2007, 860, 01-01-2007, 861, 31-12-2006, 901, 903, 905, 907, 909, 911, 913, 915, 917, 919, 921, 923, 925, 927, 929, 941, 951, 953, 961, 999, 11, 12, 10, 19, 751, 01-01-2011

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelsesoplysninger-der-vedroerer-ida-ansaettelser/persadr

DISCO_ALLE_INDK_13

Navn, DISCO_ALLE_INDK_13 , Beskrivende navn, Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM) , Gyldighed, Gyldig fra: 12-01-1991, Gyldig til: 31-12-2009, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, DISCO_ALLE_INDK_13 er for de fleste personer lig med DISCO_ALLE_INDK. Der er forskel for 20.000-30.000 personer. Det er især personer som er klassificeret som selvstændige i SOCIO02, men i SOCIO13 er klassificeret som andet end selvstændig, samt omvendt., Fagkode for væsentligste beskæftigelse i året, DISCO_ALLE_INDK_13 er for lønmodtagere lig med fagklassifikationskoden for det arbejdssted, hvor de har fået størst løn i løbet af året (1991-2008). Fra 2009 er det fagklassifikationskoden for det arbejdssted, hvor der er arbejdet flest timer i løbet af året. Hovedkilden til DISCO-koderne er indberetninger til Da-marks Statistiks lønstatistikregister fra arbejdsgivere., For selvstændigt erhvervsdrivende og medarbejdende ægtefæller er DISCO_ALLE_INDK_13 lig med fagklassifikationskoden for det arbejde, de udfører i deres virksomhed., Detaljeret beskrivelse, Detaljeret beskrivelse af kilder og metoder til dannelse af DIS-CO_ALLE_INDK_13 er beskrevet i vedlagte bilag, "Dannelse af DISCO(08)_ALLE_INDK_13.doc" for variablen DISCO_ALLE_INDK_13., For personer, hvis væsentligste indkomst er løn, sættes DISCO_ALLE_INDK_13 koden ud fra indberettede værdier til Danmarks Statistik fra arbejdsgivere. Hvis der ikke findes en indberettet værdi, sættes DISCO_ALLE_INDK_13 værdien i nogle tilfælde ud fra en række beslutningsregler og oplysninger fra andre registre. , Der indberettes ikke til Danmarks Statistiks Lønstatistik fra private arbejdsgi-vere med mindre end 10 ansatte. I 2006 var der 650.000 personer med hoved-job i disse virksomheder. Heraf er 350.000 uden DISCO-kode, da den ikke har kunnet imputeres., I variablen DISCOTYP (kilde til lønmodtageres DISCO-kode) er angivet hvilken kilde, der er anvendt til dannelsen af lønmodtagernes DISCO-kode. Kvaliteten af lønmodtagernes DISCO-kode er generelt størst for de indberettede kodevær-dier fra arbejdsgivere (DISCOTYP lig med 1,2,4 eller 10). DISCOTYP viser kilde til dannelsen af DISCO_ALLE_INDK_13 for personer hvor BESKST13 antager værdier større end to., DISCO_ALLE_INDK_13 eksisterer fra 1991 til 2009., 1991 til 2002 er DISCO_ALLE_INDK_13 1 til 4 betydende cifre med efterstillede nuller, og fra 2003 sekscifret. De sidste cifre fra 2003 er en underopdeling af den fircifrede kode., Personer med DISCO_ALL_INDK_13 = "400000" er alle personer, det ikke har været muligt at tilknytte en kode med 2,3,4, eller 5 betydende cifre inden for kontorarbejde. Men ud fra medlemsskab af A-kasse, er koden sat til "4" - kon-torarbejde uden nærmere angivelse. Lignende regler gælder for 2, 3 og 4 bety-dende cifre. Vil man f.eks. have alle personer, som er blevet klassificeret som havende kontorarbejde, så skal man vælge alle personer, hvor første ciffer i DISCO_ALLE_INDK_13 er lig med "4"., Sammenligninger over tid på mere end første eller to første cifre i DIS-CO_ALLE_INDK_13 skal foretages med varsomhed, da dannelsen af DIS-CO_ALLE_INDK_13 ændrer sig over tid, jf. vedlagte dokument "dannelse af DISCO(08)_ALLE_INDK_13.doc", hvor dannelsen af DISCO_ALLE_INDK_13 er beskrevet nærmere., Fra og med 1. januar 1997 flytter frisørerne til Maritim A-kasse - dette er først blevet indarbejdet i modellen for dannelse af DISCO_ALLE_INDK_13 fra og med 1999. Det bevirker, at lidt over 1.000 personer i 1997 og 1998 har fået DISCO-kode 6152 i stedet for 5141., De største ændringer sker fra 1999 til 2000 og fra 2002 til 2003., Fra og med 2000 udgår stillingsoplysninger fra CPR-registeret, da kvaliteten efterhånden er blevet for dårlig. Det giver 470.000 ekstra manglende DIS-CO-koder fra år 2000., Fra år 2003 ændres opgørelsesmetoden væsentligt. Den største ændring er en følge af, at en række arbejdsløshedskasser lægges sammen. Det bevirker at de ikke kan bruges som grundlag for imputering af DISCO-koden. Totalt stiger antallet af personer med manglende DISCO-kode med 535.000. Samtidig ændres DISCO-koden for selvstændige med under 5 ansatte. De skifter fra ledelse til at være håndværker eller lignende (den relevante DISCO-kode for virksomhedens område), jf. det vedhæftede bilag, "dannelse af DISCO_ALLE_INDK_13.doc"., Før år 2003 fik personer uden for arbejdsmarkedet en imputeret DISCO-kode, hvis der var oplysning om medlemskab af a-kasse for tidligere år, og før 2000 tillige, hvis der var oplysning om stilling fra CPR-registeret., Det omfatter for årene før år 2000 ca. 600.000 personer og for årene 2000-2002 ca. 300.000 personer., Det betyder, at opgørelser af DISCO_ALLE_INDK_13 før år 2003 kan indeholde DISCO-kode for arbejde i tidligere år for fx pensionister. Opgørelser kan evt. afgrænse populationen ved at lade variablen BESKST_13 antage en værdi la-vere end 6., For de tidlige år (især 2003) findes der en række indberettede ugyldige koder - de findes ikke i den vedlagte nomenklaturoversigt. De skal betragtes som væ-rende uoplyst(=999999)., For perioden 1980 til 1996 findes variablen NYSTGR. Denne variabel er baseret på den stilling, en person har, hvor DISCO_ALLE_INDK_13 fokuserer på de fær-digheder, der kræves for at udføre et givent job. NYSTGR har både elementer af DISCO_ALLE_INDK_13 og af SOCIO., Forskelle og ligheder mellem DISCO_ALLE_INDK_13, SOCIO13 og NYSTGR er beskrevet i det vedhæftede bilag "DISCO_ALLE_INDK_13-NYSTGR-SOCIO.doc"., Bilag, Tabel, Graf, DISCO-NYSTGR-SOCIO13, Dannelse af disco(08)_alle_indk_13, Populationer:, Personer der er skattepligtige, eller hvor der er indberettet indkomst til Skat. Erhvervsindkomst forskellig fra 0 i vedhæftet graf og tabel., Populationen, som udleveres af Forskningsservice, består af personer som er i befolkningen pr. 31. 12 i indkomståret, samt alle der er registreret i Skats Slutligningsregister med en indkomst eller formue (inkl. udvandrede og døde i løbet af året). Fra 2004 indgår også ikke-skattepligtige personer, se nærmere i bilaget "Population i personindkomsterne" under beskrivelse af personindkomst (, http://www.dst.dk/da/TilSalg/Forskningsservice/Dokumentation/hoejkvalitetsvariable/personindkomster)., I vedhæftede graf og tabel er populationen afgrænset til de personer, der findes i Statistikbanken og i publikationer samt med den ekstra betingelse, at per-sonen skal have erhvervsindkomst forskellig fra nul. Det svarer til alle perso-ner, som er fuldt skattepligtige hele året, har bopæl i Danmark både primo og ultimo året og er mindst 15 år ved årets udgang, og hvor erhvervsindkomst er forskellig fra nul. Denne population findes ved at sætte variablen OMFANG=1, alderen ultimo året større end 14 og ERHVERVSINDKOMST_13 forskellig fra nul. , Værdisæt, D460202.TXT_AKM_DISCO_04 - Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM), Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 000000, 011000, 100000, 110000, 111000, 112000, 114000, 114100, 114200, 114210, 114220, 114300, 120000, 121000, 121010, 121020, 122000, 122100, 122200, 122210, 122220, 122400, 122800, 122900, 122990, 123000, 123400, 123600, 131000, 131200, 131400, 131600, 131900, 131920, 210000, 211100, 211400, 213110, 213130, 214200, 214500, 221000, 221200, 222000, 230000, 232000, 233120, 234000, 235920, 235960, 241900, 242000, 242120, 244200, 244420, 245000, 245190, 245240, 245310, 300000, 310000, 311130, 311200, 311600, 311800, 311920, 312110, 312130, 312300, 313100, 313110, 313140, 313170, 313190, 313300, 313900, 314200, 314410, 314420, 314500, 315000, 315100, 315200, 315210, 315220, 315230, 320000, 321000, 321100, 321111, 321112, 321113, 321114, 321121, 321122, 321123, 321131, 321132, 321134, 321141, 321190, 321200, 322100, 322300, 322600, 322810, 323000, 332000, 334020, 341000, 341130, 341150, 341300, 341500, 341520, 341710, 341910, 341940, 342000, 342220, 342990, 343110, 343310, 343900, 343990, 344400, 344900, 347111, 347130, 347400, 347510, 400000, 411000, 411200, 411300, 412000, 412100, 412120, 413100, 413200, 413310, 413320, 413340, 413350, 413360, 414100, 414200, 414210, 420000, 421000, 421100, 421220, 421400, 421500, 422000, 422200, 422300, 422320, 510000, 511120, 512000, 512300, 513120, 513210, 513900, 514300, 516100, 516900, 521000, 522040, 612000, 615200, 710000, 711100, 711300, 712200, 712300, 712320, 712330, 712410, 712430, 712900, 712930, 713000, 713200, 713500, 713900, 714100, 714120, 714190, 714300, 720000, 721000, 721200, 721500, 722000, 722200, 722400, 723000, 723100, 723120, 931000, 931100, 931200, 931220, 931290, 931300, 931320, 931330, 931390, 932000, 932010, 932020, 933010, 933020, 933040, 933050, 933090, 999999, 122300, 122500, 122700, 122910, 122930, 122940, 123100, 123300, 123700, 130000, 131210, 131300, 131700, 131910, 131930, 200000, 211000, 211300, 212100, 213000, 213120, 214000, 214100, 214300, 214600, 214900, 221110, 221120, 221300, 222200, 222400, 222900, 223020, 231000, 232010, 233100, 233130, 235000, 235900, 235910, 235940, 235990, 241100, 241200, 241930, 242100, 242200, 243000, 243100, 244000, 244100, 244300, 244400, 244410, 244430, 244490, 244600, 245100, 245110, 245130, 245140, 245150, 245200, 245211, 245219, 723200, 723300, 723390, 724300, 724400, 730000, 731000, 731110, 731120, 731200, 731300, 732100, 732200, 732400, 733000, 733100, 734000, 734100, 734300, 734400, 734600, 740000, 741100, 741110, 741120, 741140, 741200, 741400, 741500, 742000, 742100, 742300, 742400, 743100, 743200, 743400, 743500, 743600, 744000, 744100, 744200, 810000, 811000, 811200, 812000, 812100, 812300, 813000, 813900, 814000, 814200, 814300, 815100, 815300, 815400, 815900, 816000, 816200, 817000, 820000, 821100, 821200, 822100, 822400, 823000, 824000, 825100, 826000, 826200, 826910, 826930, 827110, 827130, 827500, 828000, 828300, 828700, 829010, 831200, 832200, 832230, 832250, 832280, 832300, 832330, 832410, 832430, 832460, 833000, 833300, 833400, 900000, 910000, 911000, 911300, 911320, 913000, 913100, 913210, 913220, 913240, 913245, 913260, 913270, 913300, 914100, 914111, 914112, 914200, 914210, 915000, 915100, 915300, 916000, 916200, 921000, 921100, 921200, 930000, 245230, 245290, 245300, 245320, 246000, 311000, 311110, 311120, 311300, 311500, 311700, 311910, 312000, 312100, 312200, 313000, 313120, 313150, 313180, 313200, 314100, 314300, 322000, 322200, 322510, 322610, 322620, 322700, 322820, 322900, 331000, 334010, 340000, 341100, 341140, 341160, 341310, 341400, 341510, 341590, 341600, 341720, 341920, 341950, 342100, 342210, 342300, 342920, 343000, 343120, 343300, 343400, 344000, 344100, 344300, 346000, 347112, 347119, 347140, 347150, 347300, 347500, 347520, 348000, 411100, 411400, 412110, 413000, 413300, 413330, 414000, 414220, 419000, 421200, 421300, 422100, 422210, 422230, 422310, 500000, 511000, 511110, 511200, 512100, 512200, 513100, 513110, 513200, 513300, 514000, 514100, 514110, 514200, 514900, 516000, 516200, 516300, 516910, 516930, 520000, 522000, 522010, 522030, 600000, 610000, 611200, 611210, 612100, 612900, 614100, 614200, 615100, 615400, 700000, 711000, 712000, 712100, 712310, 712400, 712910, 712990, 713100, 713400, 713600, 714000, 714110, 714200, 714310, 721100, 721300, 721400, 722100, 722300, 723190, 723310, 724000, 822300, 823100, 823220, 825000, 825120, 825130, 826100, 826400, 826600, 826920, 826940, 827100, 827120, 827300, 827400, 827800, 828100, 828200, 828600, 829000, 829030, 830000, 831100, 832000, 832100, 832220, 832260, 832270, 832310, 832320, 832340, 832400, 832420, 832440, 832450, 832470, 833100, 833200, 833310, 833320, 834000, 911310, 912000, 913200, 913230, 913250, 914000, 914113, 914220, 915200, 916100, 920000, 921300, 931210, 931230, 931240, 931310, 931340, 933000, 933030, 933060, 611290, 611220, 734410, 734490, 999900, 122600, 122920, 123200, 123900, 131220, 131800, 131940, 212200, 213900, 214800, 221100, 223000, 233000, 235200, 241000, 241920, 243200, 244500, 245120, 245212, 245500, 311100, 311400, 311930, 321124, 321133, 321142, 321300, 322400, 322640, 330000, 334000, 341110, 341170, 341540, 341900, 341990, 342910, 343200, 343910, 344200, 347000, 347190, 410000, 411500, 412200, 413390, 414300, 421210, 422220, 511100, 511300, 513000, 513220, 514120, 516920, 522020, 611000, 614000, 712210, 123500, 131100, 131500, 131990, 211200, 212000, 213100, 213200, 214400, 214700, 220000, 222100, 222300, 223010, 223030, 232020, 233110, 235100, 235930, 235950, 240000, 241910, 242110, 242900, 724100, 724500, 731100, 731130, 732000, 732300, 733200, 734200, 734500, 741000, 741130, 741300, 741600, 742200, 743000, 743300, 743700, 800000, 811100, 811300, 812200, 812400, 813100, 814100, 815000, 815200, 815500, 816100, 816300, 821000, 822000, 822200, 823210, 825200, 826500, 827000, 827200, 827700, 828500, 829090, 245400, 247000, 311140, 311900, 311990, 312120, 313130, 313160, 314000, 314400, 322500, 322520, 322630, 322800, 323100, 333000, 341120, 341200, 341320, 341530, 341700, 341930, 342200, 342290, 342900, 343100, 343320, 343920, 345000, 347100, 347120, 347200, 611100, 611230, 612200, 613000, 615000, 615300, 711200, 712220, 712420, 713300, 713700, 714130, 714320, 721600, 723110, 724200, 822900, 823200, 825110, 825300, 826300, 826900, 826990, 827140, 827600, 827900, 828400, 829020, 831000, 831210, 832210, 832240, 832290

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/personers-tilknytning-til-arbejdsmarkedet-set-over-hele-aaret--akm-/disco-alle-indk-13

KOMMUNE

Navn, KOMMUNE , Beskrivende navn, Kommune , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Den kommune, der har udbetalt beløbet. Er altid udfyldt., Kommunen behøver ikke at være modtagerens bopælskommune. , Til og med 2005 er inddelingen sket efter den daværende kommunestruktur, men allerede fra 2006 efter den nye, selv om kommunalreformen først trådte i kraft i 2007., Detaljeret beskrivelse, Den kommune, der har udbetalt beløbet. Er altid udfyldt., Kommunen behøver ikke at være modtagerens bopælskommune. , Til og med 2005 er inddelingen sket efter den daværende kommunestruktur, men allerede fra 2006 efter den nye, selv om kommunalreformen først trådte i kraft i 2007., Variablen KOMMUNE indgår i definitionen af begrebet "en sag". For hele landet er en sag en entydig kombination af variablene person_id , sagsart, foerfrav, arbgivnr og ophoersaa , medens en sag på kommuneniveau er en entydig kombination af person_id, sagsart, foerfrav, arbgivnr, ophoersaa og kommune. , sager : proc sort data=;, by person_id sagsart foerfrav , arbgivnr ophoersaa kommune;, helelandet: , if first.person_id then sager = 1;, else if first.sagsart then sager = 1;, else if first.foerfrav then sager = 1;, else if first.arbgivnr then sager = 1;, else if first.ophoersaa then sager = 1;, else sager = 0;, kommune:, if first.person_id then sager = 1;, else if first.sagsart then sager = 1;, else if first.foerfrav then sager = 1;, else if first.arbgivnr then sager = 1;, else if first.ophoersaa then sager = 1;, else if first.kommune then sager = 1;, else sager = 0;, hvorefter antal sager tælles op ved hjælp af variablen "sager"., Populationer:, Kontanthjælpsmodtagere, Personer, som har modtaget kontanthjælp i Danmark i løbet af året , Værdisæt, D101200.TXT_KOM - Kode for den geografisk enhed Kommune, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 101, 147, 151, 153, 155, 157, 159, 161, 163, 165, 167, 169, 31-12-2006, 169, 01-01-2007, 171, 31-12-2006, 173, 31-12-2006, 173, 01-01-2007, 175, 181, 31-12-2006, 183, 185, 187, 189, 31-12-2006, 190, 01-01-2007, 201, 205, 31-12-2006, 207, 31-12-2006, 208, 31-12-2006, 209, 31-12-2006, 210, 01-01-2007, 211, 31-12-2006, 213, 31-12-2006, 215, 31-12-2006, 217, 219, 221, 31-12-2006, 223, 225, 31-12-2006, 227, 31-12-2006, 229, 31-12-2006, 230, 01-01-2007, 231, 31-12-2006, 233, 31-12-2006, 235, 31-12-2006, 237, 31-12-2006, 240, 01-01-2007, 250, 01-01-2007, 251, 31-12-2006, 253, 255, 31-12-2006, 257, 31-12-2006, 259, 260, 01-01-2007, 261, 31-12-2006, 263, 31-12-2006, 265, 267, 31-12-2006, 269, 270, 01-01-2007, 271, 31-12-2006, 301, 31-12-2006, 303, 31-12-2006, 305, 31-12-2006, 306, 01-01-2007, 307, 31-12-2006, 309, 31-12-2006, 311, 31-12-2006, 313, 31-12-2006, 315, 31-12-2006, 316, 01-01-2007, 317, 31-12-2006, 319, 31-12-2006, 320, 01-01-2007, 321, 31-12-2006, 323, 31-12-2006, 325, 31-12-2006, 326, 01-01-2007, 327, 31-12-2006, 329, 330, 01-01-2007, 331, 31-12-2006, 333, 31-12-2006, 335, 31-12-2006, 336, 01-01-2007, 337, 31-12-2006, 339, 31-12-2006, 340, 01-01-2007, 341, 31-12-2006, 343, 31-12-2006, 345, 31-12-2006, 350, 01-01-2007, 351, 31-12-2006, 353, 31-12-2006, 355, 31-12-2006, 357, 31-12-2006, 359, 31-12-2006, 360, 01-01-2007, 361, 31-12-2006, 363, 31-12-2006, 365, 31-12-2006, 367, 31-12-2006, 369, 31-12-2006, 370, 01-01-2007, 371, 31-12-2006, 373, 31-12-2006, 375, 31-12-2006, 376, 01-01-2007, 377, 31-12-2006, 379, 31-12-2006, 381, 31-12-2006, 383, 31-12-2006, 385, 31-12-2006, 387, 31-12-2006, 389, 31-12-2006, 390, 01-01-2007, 391, 31-12-2006, 393, 31-12-2006, 395, 31-12-2006, 397, 31-12-2006, 400, 01-01-2003, 31-12-2006, 400, 01-01-2007, 401, 31-12-2002, 403, 31-12-2002, 405, 31-12-2002, 407, 31-12-2002, 409, 31-12-2002, 410, 01-01-2007, 411, 420, 01-01-2007, 421, 31-12-2006, 423, 31-12-2006, 425, 31-12-2006, 427, 31-12-2006, 429, 31-12-2006, 430, 01-01-2007, 431, 31-12-2006, 433, 31-12-2006, 435, 31-12-2006, 437, 31-12-2006, 439, 31-12-2006, 440, 01-01-2007, 441, 31-12-2006, 443, 31-12-2005, 445, 31-12-2006, 447, 31-12-2006, 449, 31-12-2006, 450, 01-01-2007, 451, 31-12-2006, 461, 471, 31-12-2006, 473, 31-12-2006, 475, 31-12-2006, 477, 31-12-2006, 479, 480, 01-01-2007, 481, 31-12-2006, 482, 01-01-2007, 483, 31-12-2006, 485, 31-12-2006, 487, 31-12-2006, 489, 31-12-2006, 491, 31-12-2006, 492, 01-01-2006, 493, 31-12-2005, 495, 31-12-2006, 497, 31-12-2006, 499, 31-12-2006, 501, 31-12-2006, 503, 31-12-2006, 505, 31-12-2006, 507, 31-12-2006, 509, 31-12-2006, 510, 01-01-2007, 511, 31-12-2006, 513, 31-12-2006, 515, 31-12-2006, 517, 31-12-2006, 519, 31-12-2006, 521, 31-12-2006, 523, 31-12-2006, 525, 31-12-2006, 527, 31-12-2006, 529, 31-12-2006, 530, 01-01-2007, 531, 31-12-2006, 533, 31-12-2006, 535, 31-12-2006, 537, 31-12-2006, 539, 31-12-2006, 540, 01-01-2007, 541, 31-12-2006, 543, 31-12-2006, 545, 31-12-2006, 550, 01-01-2007, 551, 31-12-2006, 553, 31-12-2006, 555, 31-12-2006, 557, 31-12-2006, 559, 31-12-2006, 561, 563, 565, 31-12-2006, 567, 31-12-2006, 569, 31-12-2006, 571, 31-12-2006, 573, 575, 577, 31-12-2006, 580, 01-01-2007, 601, 31-12-2006, 603, 31-12-2006, 605, 31-12-2006, 607, 609, 31-12-2006, 611, 31-12-2006, 613, 31-12-2006, 615, 617, 31-12-2006, 619, 31-12-2006, 621, 623, 31-12-2006, 625, 31-12-2006, 627, 31-12-2006, 629, 31-12-2006, 630, 01-01-2007, 631, 31-12-2006, 651, 31-12-2006, 653, 31-12-2006, 655, 31-12-2006, 657, 659, 31-12-2006, 661, 663, 31-12-2006, 665, 667, 31-12-2006, 669, 31-12-2006, 671, 673, 31-12-2006, 675, 31-12-2006, 677, 31-12-2006, 679, 31-12-2006, 681, 31-12-2006, 683, 31-12-2006, 685, 31-12-2006, 701, 31-12-2006, 703, 31-12-2006, 705, 31-12-2006, 706, 01-01-2007, 707, 31-12-2006, 707, 01-01-2007, 709, 31-12-2006, 710, 01-01-2007, 711, 31-12-2006, 713, 31-12-2006, 715, 31-12-2006, 717, 31-12-2006, 719, 31-12-2006, 721, 31-12-2006, 723, 31-12-2006, 725, 31-12-2006, 727, 729, 31-12-2006, 730, 01-01-2007, 731, 31-12-2006, 733, 31-12-2006, 735, 31-12-2006, 737, 31-12-2006, 739, 31-12-2006, 740, 01-01-2007, 741, 743, 31-12-2006, 745, 31-12-2006, 746, 01-01-2007, 747, 31-12-2006, 749, 31-12-2006, 751, 31-12-2010, 756, 01-01-2007, 760, 01-01-2007, 761, 31-12-2006, 763, 31-12-2006, 765, 31-12-2006, 766, 01-01-2007, 767, 31-12-2006, 769, 31-12-2006, 771, 31-12-2006, 773, 775, 31-12-2006, 777, 31-12-2006, 779, 781, 31-12-2006, 783, 31-12-2006, 785, 31-12-2006, 787, 789, 31-12-2006, 791, 793, 31-12-2006, 801, 31-12-2006, 803, 31-12-2006, 805, 31-12-2006, 807, 31-12-2006, 809, 31-12-2006, 810, 01-01-2007, 811, 31-12-2006, 813, 815, 31-12-2006, 817, 31-12-2006, 819, 31-12-2006, 820, 01-01-2007, 821, 31-12-2006, 823, 31-12-2006, 825, 827, 31-12-2006, 829, 31-12-2006, 831, 31-12-2006, 833, 31-12-2006, 835, 31-12-2006, 837, 31-12-2006, 839, 31-12-2006, 840, 01-01-2007, 841, 31-12-2006, 843, 31-12-2006, 845, 31-12-2006, 846, 01-01-2007, 847, 31-12-2006, 849, 31-12-2006, 849, 01-01-2007, 851, 31-12-2006, 851, 01-01-2007, 860, 01-01-2007, 861, 31-12-2006, 901, 903, 905, 907, 909, 911, 913, 915, 917, 919, 921, 923, 925, 927, 929, 941, 951, 953, 961, 999, 11, 12, 10, 19, 751, 01-01-2011

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hjaelp-efter-lov-om-aktiv-socialpolitik-mv-/kommune

Vejledning til IDEP - Udenrigshandel med tjenester

I indberetningssystemet IDEP kan du indberette jeres data enten manuelt eller ved at uploade en fil (dataimport)., For generel vejledning til IDEP såsom nul-indberetning m.m. gå til siden: , Vejledning til IDEP, ., Bemærk:, Læs mere om MitId Erhverv, IDEP-vejledninger til Udenrigshandel med tjenester (måned/kvartal), Manuel indberetning, I denne vejledning kan du læse, hvordan du indberetter til , Udenrigshandel med tjenester , ved at indtaste data i IDEP., Skal du indberette mange linjer, kan du med fordel bruge dataimport-funktionen i IDEP. Her er der mulighed for at importere forskellige filtyper. Find vejledning om dataimport fra fil her: , Dataimport fra fil i IDEP, ., Du kan også eksportere dine indtastede data til et Excel-ark, som efterfølgende kan redigeres og uploades som et af IDEPs standardformater (Excel Line). Læs mere om eksport af data sidst i denne vejledning., Bemærk:, Du skal have MitID Erhverv for at indberette via IDEP. , Læs mere om MitId Erhverv, ., Manuel indberetning af Udenrigshandel med tjenester (måned/kvartal), Start IDEP, Gå til indberetningssiden for , Udenrigshandel med tjenester - , måned,  eller , Udenrigshandel med tjenester - , kvartal, ., Klik på , Start indberetning, ., Du bliver derefter bedt om at logge på via , MitID, . Når du er logget på MitID, bliver du automatisk ført videre til IDEPs startside.,  , Indtast stamdata, Første gang du logger ind, skal stamdata indtastes., Alle gule felter skal udfyldes ud. , Felterne kan være præudfyldt med oplysninger fra Danmarks Statistik. Disse oplysninger kan rettes, eller der kan tilføjes nye., Ønsker du at modtage korrespondance fra Danmarks Statistik via Digital post, sæt hak i , Digital post, ., OBS, : Firmanavn kan ikke ændres., Afslut ved at klikke på , Gem, ., Dan en indberetning, Klik på , [+] Dan en indberetning , på startsiden af IDEP., Opret hovedoplysninger, Markér ved , Udenrigshandel med tjenester, ., Markér ved , Manuel indtastning, ., Markér ved , Nul udenrigshandel med tjenester i perioden, , hvis du ikke har haft handel med tjenester i pågældende periode., Vælg , Statistisk periode, ved hjælp af rullemenuen., Klik på , Fortsæt, ., Udfyld tjenestepost, Udfyld alle gule felter - brug rullemenuerne eller indtast selv., Klik på , GEM - og tilføj flere, for at oprette en ny post., Klik på , GEM - og se gemte poster, for at godkende og indsende indberetningen., Godkend indberetningen, Klik på selve linjenummeret, hvis du ønsker at rette en post., Hvis du ønsker at slette en post, markerer du i boksen til venstre for linjenummeret og vælger , Slet, i menuen , Rediger, ., Klik på , GEM - og tilføj ny post, eller , Opret, i menuen , Rediger, , hvis du ønsker at tilføje en post til indberetningen. , Endeligt skal du trykke , GODKEND OG FORTSÆT, for at godkende og indsende indberetningen. , Resumé, Når du har klikket på , GODKEND OG FORTSÆT, , får du et resumé af din indberetning., Vær opmærksom på, om indberetningen er for korrekt periode., Hvis resuméet er korrekt, klik på , Send indberetningen, ., Hvis du ønsker at rette i indberetningen, klik på , Nej, vend tilbage til indberetningslisten, ., Kvittering, på indberetning sendes til den e-mailadresse, der er tilknyttet dit MitID., Bemærk, Danmarks Statistik har først modtaget din indberetning, når der er markeret med flueben i kolonnen , Indberetning sendt, på listen over indberetninger., Erstatningsindberetning (ret eller erstat en indberetning), I denne vejledning kan du læse om, hvordan du kan rette eller erstatte en indsendt indberetning. , Hvis du skal rette en indsendt indberetning, kan du enten rette individuelle poster manuelt eller erstatte hele indberetningen med en ny version. I begge tilfælde skal du vælge , Erstatningsindberetning, og afslutte med at indsende indberetningen igen for at indberette dine rettelser. , Nedenfor kan du finde vejledning til følgende:, Vælg den indberetning, der skal erstattes eller rettes, Ret, slet eller tilføj individuelle poster, Slet alle poster, og upload en ny fil med alle oplysninger, 1. Vælg den indberetning, der skal erstattes eller rettes, Dan en erstatningsindberetning, Klik på , [+] Dan en indberetning , på startsiden af IDEP., Vælg hovedoplysninger, Vælg først indberetningstype; i dette tilfælde , Udenrigshandel med tjenester, ., Marker derefter ved , Erstatningsindberetning, ., Vælg oprindeligt indberetningsnummer/periode ved hjælp af rullemenuen., Klik på , Fortsæt, ., Herefter åbnes en kopi af din oprindelige indberetning., Bemærk:, Gå til afsnittet "3. Slet alle poster, og upload en ny fil med alle oplysninger" her i vejledningen, for at uploade en ny fil, efter at have valgt hovedoplysninger. , 2. Ret, slet eller tilføj individuelle poster, Manuelle ændringer, Klik direkte på det aktuelle linjenummer for at rette en post., Tilføj en post ved at klikke på knappen , GEM - og tilføj ny post, ., Slet en post ved at markere i den lille boks til venstre for linjenummeret, og vælg , Slet, under menuen , Rediger, ., Posten åbnes, når du har klikket på det aktuelle linjenummer., Ret posten og klik på , GEM - og gå til næste, for at komme til næste post. Du kan også bladre i posterne ved at bruge navigations-knapperne. , Tilføj en post ved at klikke på knappen , GEM - og tilføj ny post, ., Klik på , GEM - og se gemte poster, , når alle rettelser er foretaget., Husk at godkende/indsende indberetningen., Poster, På listen over poster kan du se erstatningsindberetningens poster. Hvis de er rettet og korrekte, skal du klikke på , GODKEND OG FORTSÆT, for at komme til et samlet resumé og indsende indberetningen., Resumé af indberetning, Resuméet giver en oversigt over erstatningsindberetningen. Hvis alt er korrekt, klik da på , Send indberetningen, ., Listen over indberetninger, På listen over indberetninger kan du se din oprindelige indberetning og erstatningsindberetning(er). , Du kan i kolonnen , Type, se, hvilke indberetningsnumre det drejer sig om., Bemærk:, Din indberetning er korrekt indsendt, når der i listen over indberetninger er markeret med et flueben i kolonnen , Indberetning sendt, på indberetningslisten., Tredjepartsindberetning , I denne vejledning kan du læse om, hvordan du kan oprette adgang til tredjepart i IDEP, og hvordan tredjepart kan indberette på vegne af en anden virksomhed. , Vær opmærksom på, at tredjepart også benævnes "oplysningsgiver" i IDEP., Det er vigtigt, at både den oplysningspligtige (den indberetningspligtige virksomhed) og oplysningsgiveren (den som skal foretage indberetningen) har , MitID Erhverv, . Ejere af enkeltmandsvirksomheder kan også indberette med deres private MitID til erhvervsindberetning. , Læs mere om MitID Erhverv, ., Nedenfor kan du finde vejledning til følgende:, Hvis du vil give tredjepart adgang til at indberette på jeres vegne, Hvis du skal indberette på vegne af anden virksomhed, 1. Hvis du vil give tredjepart adgang til at indberette på jeres vegne, Start IDEP, Gå til indberetningssiden for , Udenrigshandel med tjenester - , måned,  eller , Udenrigshandel med tjenester - , kvartal, ., Klik på , Start indberetning, , og log på med MitID Erhverv. Ejere af enkeltmandsvirksomheder kan også indberette med deres private MitID til erhvervsindberetning., Indtast stamdata, Første gang du logger ind, skal stamdata indtastes., Alle gule felter skal udfyldes ud for den rette , Indberetningstype, (navn på statistik). , Felterne kan være forudfyldt med oplysninger fra Danmarks Statistik. Disse oplysninger kan rettes, eller der kan tilføjes nye., OBS, : Firmanavn kan ikke ændres., Afslut ved at klikke på: , Gem, ., Opret tredjepart, Markér , Indstillinger, i den blå menulinje øverst i skærmbilledet., Vælg , Oplysningsgivere, ., Klik på , Ny oplysningsgiver, ., Indtast oplysningsgivers CVR-nummer i søgefeltet, og klik på , Søg CVR-nr., for at fremsøge virksomheden., Klik på , Tilføj, ., Markér de statistikker, som du ønsker, oplysningsgiver skal indberette på jeres vegne., Udfyld kontaktoplysninger, og afslut ved at klikke på , Gem, ., Herefter vil oplysningsgiver have adgang til at indberette på jeres vegne. , 2. Hvis du skal indberette på vegne af anden virksomhed, Start IDEP, Gå til indberetningssiden for , Udenrigshandel med tjenester - , måned,  eller , Udenrigshandel med tjenester - , kvartal, ., Klik på , Start indberetning, , og log på med MitID Erhverv. Ejere af enkeltmandsvirksomheder kan også indberette med deres private MitID til erhvervsindberetning., Indtast kontaktoplysninger, Første gang, du logger ind, skal du indtaste jeres kontaktoplysninger ved aktive statistikker og klikke på , Gem, ., OBS, : Firmanavn kan ikke ændres., Klik på , Luk, , hvis der ikke er felter at udfylde., Herefter kommer du til startsiden., Vælg CVR-nummer, Vælg , Indstillinger, /, Vælg aktivt CVR-nr., i menulinjen øverst i skærmbilledet., I venstre side af billedet kan du se de CVR-numre, du har adgang til., Klik på det CVR-nummer, som du ønsker at foretage indberetning for., Du vil nu komme til startsiden og kan starte indberetningen.,  , Bemærk, : Du kan altid se, hvilket CVR-nummer der er aktivt ved at kigge i øverste, højre hjørne til venstre for , Log ud, -knappen, Dataimport - UHT Excel Line: Indberet én periode for én virksomhed, Denne guide beskriver, hvordan man importerer UHT Excel Line-filformatet til , Udenrigshandel med tjenester, i IDEP. Formatet kan benyttes til både månedlig og kvartalsvis indberetning., Bemærk:, Du skal have MitID Erhverv for at indberette via IDEP. , Læs mere om MitId Erhverv, ., Start indberetning, Fejl i indberetningen, 1. Start indberetning, UHT Excel Line-filformat, Download UHT Excel Line-fileksempel, Fileksemplet indeholder 3 faneblade: , Data, – her indtastes data. , Lande, – liste over gyldige landekoder. , Tjenester, – indeholder liste med beskrivelse af gyldige tjenestekoder. , Fanebladet , Data, skal indeholde følgende kolonner:, Kolonne A, : Landekode – se landekoder i fanebladet , Lande, . , Kolonne B, : Tjenestekode – se koderne i fanebladet  , Tjenester, . , Kolonne C, : Indtægter. , Kolonne D, : Udgifter. , Når du klikker på en celle i kolonnerne , Land, og , Tjenestekode, , kan du benytte rullemenuen til at indsætte aktuel kode. ,   , Start IDEP, Gå til indberetningssiden for , Udenrigshandel med tjenester - , måned,  eller , Udenrigshandel med tjenester - , kvartal, , og klik på knappen , Start indberetning, ., Indtast stamdata, Første gang du logger ind, skal stamdata indtastes. Alle gule felter skal udfyldes. Felterne kan være præudfyldt med oplysninger fra Danmarks Statistik. Du kan rette i oplysningerne eller tilføje nye. Det er ikke muligt at ændre "Firmanavn". , Indtaster du mobiltelefon, vil du modtage en sms påmindelse inden indberetningsfristen. Hvis du ikke ønsker påmindelsen, sæt hak på , Ingen SMS, . , Ønsker du at modtage korrespondance fra Danmarks Statistik via Digital post, sæt hak i , Digital post, . , Afslut ved at klikke på , Gem, . , Upload fil, Klik på , [+] Dan en indberetning, på startsiden af IDEP., Opret hovedoplysninger, Marker ved , Udenrigshandel med tjenester, ., Marker ved , Dataimport fra fil, . , Vælg statistisk periode ved hjælp af rullemenuen. , Klik på , Fortsæt, ., Vælg importformatet , UHT Excel Line, ved hjælp af rullemenuen. , Klik herefter på , Gennemse, , for at lokalisere din fil, og på , Upload, for at importere den. , Vælg , Arknavn, ved hjælp af rullemenuen. Vælg navnet på det faneblad i Excel-filen, der indeholder data. Hvis du bruger fileksemplet fra Danmarks Statistik, hedder arket , Data, . , Klik på , Fortsæt, ., Nu importeres filen til IDEP. Er data korrekt, vil der stå , Kan godkendes, i kolonnen , Status, . Klik på , Se alle indberetninger., Ved fejl – se afsnittet , Fejl i indberetningen, ., Klik på knappen , GODKEND OG FORTSÆT, for at godkende din indberetning., Send indberetning, Når du har klikket på , Godkend, , får du et resume af din indberetning. Hvis resumeet er korrekt, klik på , Send indberetningen, . , Hvis du ønsker at rette i indberetningen, klik på , Nej, vend tilbage til indberetningslisten, .,  , Kvittering, Kvittering på indberetning sendes til den e-mailadresse, der er tilknyttet dit MitID Erhverv. , Bemærk!, Danmarks Statistik har først modtaget din indberetning, når der på listen over indberetninger er markeret med et flueben i kolonnen , Indberetning godkendt, .,  , 2. Fejl i indberetningen, Hvis der er fejl i indberetningen, vil der stå , Fejl, i kolonnen , Status, . Klik på ordet , Fejl, , for at komme til , importlog, . , Klik på knappen , Udvid , for at få detaljeret liste med fejl og advarsler., Vælg , Kassér disse data, , hvis du ønsker at slette indberetningen og uploade på ny. , Klik på selve indberetningsnummeret for at åbne din indberetning eller på et linjenummer for at gå direkte til posten. , Marker ved ordet , Fejlposter , for at få en liste kun med fejlposter. , Klik på det første "Linje nr."" for at åbne posten. , Klik på , Slet alle poster og upload på ny, , hvis du ønsker at slette alle poster og indberette på ny. , Røde/gule felter skal rettes/udfyldes, så de bliver grønne. Skal vareposten alligevel ikke indberettes, vælg , Slet , i menuen , Rediger, . , Ret posten, og klik på , GEM – og gå til næste , for at komme til den næste post, hvis der er flere rettelser. , Klik på , GEM – og tilføj ny post, , hvis du ønsker at tilføje en post til din indberetning. , Klik på , RYD – og se gemte poster, for at forlade posten uden at gemme ændringer. , Klik på , GEM – og se gemte poster, efter sidste rettelse. , Nu kan du godkende din indberetning ved at klikke på knappen , GODKEND OG FORTSÆT, . , Husk derefter at klikke på , Indsend indberetningen, på dit resume (beskrevet tidligere i denne guide). , Bemærk , Danmarks Statistik har først modtaget din indberetning, når der på listen over indberetninger, er markeret i kolonnen , Indberetning godkendt, ., Kontakt Danmarks Statistik , Hvis du har brug for hjælp til din indberetning i IDEP, er du velkommen til at kontakte os via , idep@dst.dk, Dataimport - UHT Multi Excel: Indberet flere CVR-/SE-numre, perioder og/eller varestrømme, Denne guide beskriver, hvordan man importerer UHT Multi Excel-filformatet til , Udenrigshandel med tjenester, i IDEP. Formatet kan benyttes til både månedlig og kvartalsvis indberetning. Find flere vejledninger og fil eksempler på , www.dst.dk/tjenester, Bemærk:, Du skal have MitID Erhverv for at indberette via IDEP. , Læs mere om MitId Erhverv, ., Start indberetning, Fejl i indberetningen, 1. Start indberetning, UHT Multi Excel-filformat, Kvartalvis indberetning: , Download UHT Multi Excel-fileksempel - kvartal, Månedlig indberetning: , Download UHT Multi Excel-fileksempel - måned, Fileksemplet indeholder 3 faneblade:, Data, – her indtastes data., Lande, – liste over gyldige landekoder., Tjenester, – indeholder liste med beskrivelse af gyldige tjenestekoder., Fanebladet , Data ,  skal indeholde følgende kolonner:, Kolonne A, : Virksomhedens CVR nummer, Kolonne B, : Periode. Angives som nedenstående:, Måned: ÅÅÅÅMM (Juli 2021 = 202107), Kvartal: ÅÅÅÅ-K (1. kvartal 2021 = 2021-1), Kolonne C, : Tjenestekode – se koderne i fanebladet , Tjenester, Kolonne D, : Landekode – se landekoder i fanebladet , Lande, Kolonne E, : Indtægter, Kolonne F, : Udgifter, Når du klikker på en celle i kolonnerne , Land, og , Tjenestekode, , kan du benytte rullemenuen til at indsætte aktuel kode., Start IDEP, Gå til indberetningssiden for , Udenrigshandel med tjenester - , måned,  eller , Udenrigshandel med tjenester - , kvartal, for at starte IDEP. Klik på knappen , Start indberetning, .,   , Indtast stamdata, Første gang du logger ind, skal stamdata indtastes. Alle gule felter skal udfyldes. Felterne kan være præudfyldt med oplysninger fra Danmarks Statistik. Du kan rette i oplysningerne eller tilføje nye. Det er ikke muligt at ændre "Firmanavn". , Indtaster du mobiltelefon, vil du modtage en sms påmindelse inden indberetningsfristen. Hvis du ikke ønsker påmindelsen, sæt hak i , Ingen SMS, . , Ønsker du at modtage korrespondance fra Danmarks Statistik via Digital post, sæt hak i , Digital post, . , Afslut ved at klikke på , Gem, .,   , Upload fil, Klik på , [+] Dan en indberetning, på startsiden af IDEP., Klik på den blå, Multi import, knap. , Vælg importformatet , UHT Multi Excel, ved hjælp af rullemenuen. ,   , Klik herefter på , Gennemse, , for at lokalisere din fil, og på , Upload, for at importere den. ,   , Vælg , Arknavn, ved hjælp af rullemenuen. Vælg navnet på det faneblad i Excel-filen, der indeholder data. , Hvis du bruger fileksemplet fra Danmarks Statistik, hedder arket , Data, . , Klik på , Fortsæt, .,   , Nu importeres filen til IDEP. Er data korrekt, vil der stå , Kan godkendes, i kolonnen , Status, . , Klik på , Gå til indberetningslisten., Ved fejl – se afsnittet , Fejl i indberetningen, .,   , Klik på knappen , GODKEND OG FORTSÆT, for at godkende din indberetning.,   , Send indberetning, Når du har klikket på , Godkend, , får du et resume af din indberetning. Hvis resumeet er korrekt, klik på , Send indberetningen, . , Hvis du ønsker at rette i indberetningen, klik på , Nej, vend tilbage til indberetningslisten, .,  , Kvittering, Kvittering på indberetning sendes til den e-mailadresse, der er tilknyttet dit MitID Erhverv.,   , Bemærk, Danmarks Statistik har først modtaget din indberetning, når der på listen over indberetninger er markeret med et flueben i kolonnen , Indberetning godkendt, ., 2. Fejl i indberetningen, Hvis der er fejl i indberetningen, vil der stå, Fejl, i kolonnen , Status, . Klik på ordet , Fejl, , for at komme til , importlog, .,  ,   , Klik på knappen , Udvid , for at få detaljeret liste med fejl og advarsler., Klik på selve indberetningsnummeret for at åbne din indberetning eller på et linjenummer for at gå direkte til posten., Vælg, Kassér disse data, , hvis du ønsker at slette indberetningen og uploade på ny., Marker ved ordet , Fejlposter , for at få en liste kun med fejlposter. , Klik på det første "Linje nr."" for at åbne posten. , Klik på , Slet alle poster og upload på ny, , hvis du ønsker at slette alle poster og indberette på ny. , Røde/gule felter skal rettes/udfyldes, så de bliver grønne. Skal vareposten alligevel ikke indberettes, vælg , Slet , i menuen , Rediger, . , Ret posten og klik på , GEM – og gå til næste , for at komme til den næste post, hvis der er flere rettelser. , Klik på , GEM – og tilføj ny post, , hvis du ønsker at tilføje en post til din indberetning. , Klik på , RYD – og se gemte poster, for at forlade posten uden at gemme ændringer. , Klik på , GEM – og se gemte poster, efter sidste rettelse. , Nu kan du godkende din indberetning ved at klikke på knappen , GODKEND OG FORTSÆT, . , Husk derefter at klikke på , Indsend indberetningen, på dit resume (beskrevet tidligere i denne guide). , Bemærk, Danmarks Statistik har først modtaget din indberetning, når der på listen over indberetninger er markeret i kolonnen , Indberetning godkendt, ., Kontakt Danmarks Statistik, Hvis du har brug for hjælp til din indberetning i IDEP, er du velkommen til at kontakte os via , idep@dst.dk, ., Hjælp til indberetning, Brug for hjælp?, Vores supportteam kan svare jer via e-mail eller ringe jer op., Support til indberetning, Længere frist?, I kan anmode om længere frist via vores supportformular., Anmod om længere frist for:, Måned, Kvartal

https://www.dst.dk/da/Indberet/oplysningssider/udenrigshandel-med-tjenester-kvartal/vejledning-til-idep-uht

PSTILL

Navn, PSTILL , Beskrivende navn, Primær arbejdsstilling , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen definerer arbejdsstillingen i den vigtigste beskæftigelse i november., Detaljeret beskrivelse, Perioden 1980-2007: Alle personer i befolkningen har en PSTILL-kode. PSTILL dannes via en omkodning af ARBSTIL (1980-1995) eller  SOCSTIL_KODE (1996-2007) fra beskæftigelsesstatistikken (RAS). Variablen socioøkonomisk status (SOCSTIL_KODE ) angiver befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet ultimo november. Tællingsenheden er personen.,  ,  , Den primære tilknytning til arbejdsmarkedet bestemmes ved først at identificere de forskellige bestande, den enkelte person indgår i ultimo november. Hvis en person indgår i mere end en bestand, bestemmes den primære tilknytning ud fra et sæt prioriteringsregler. På denne måde bliver hele befolkningen klassificeret i forhold til den primære tilknytning til arbejdsmarkedet. Udgangspunktet for denne klassifikation af befolkningen er ILO's (International Labour Organisation) anbefalinger med hensyn til begreber og definitioner for arbejdsmarkedsstatistik.  SOCSTIL_KODE har ændret navn i tællingsperioden. I perioden 1980-1993 hed variablen ARBSTIL, i perioden 1994-1995 hed variablen NYARB (i nogle registre bibeholder den navnet ARBSTIL), og i perioden fra 1996 og frem hedder variablen SOCSTIL_KODE. I 1994 blev der indført en mere detaljeret underopdeling af personerne uden for arbejdsstyrken, mens der i 1996 blev indført en anden underopdeling af lønmodtagergruppen, grundet at datagrundlaget for lønmodtagergruppen ændrede sig. Underopdeling af personer uden for arbejdsstyrken Kategorien "personer uden for arbejdsstyrken" er opdelt i følgende underkategorier i perioden nov. 1980-1989: 1. Efterlønsmodtagere 2. Pensionister 3. Børn og unge 4. Uddannelsessøgende 5. Øvrige uden for arbejdsstyrken Oplysningen om, hvilke personer der er i gang med en uddannelse er ændret siden offentliggørelsestidspunktet. Derfor vil der være nogle uddannelsessøgende, der ikke er registreret som værende i gang med en uddannelse. I perioden 1990-1993 er kategorierne 3-5 (uddannelsessøgende, børn og unge og øvrige uden for arbejdsstyrken) samlet i en kategori, der hedder "øvrige uden for arbejdsstyrken". Fra 1994 og frem sker der en yderligere underopdeling af personerne uden for arbejdsstyrken. Ændringen skyldes øgede brugerbehov for mere detaljerede oplysninger, bl.a. foranlediget af den aktive arbejdsmarkedspolitik. Overordnet kan grupper uden for arbejdsstyrken aggregeres til følgende fire grupper i hele perioden: - personer midlertidigt uden for arbejdsstyrken - tilbagetrækning fra arbejdsstyrken - pensionister - andre uden for arbejdsstyrken For yderligere oplysninger om de fire netop nævnte grupper i hele perioden henvises til SOCSTIL_KODE. Den nye underopdeling af personerne uden for arbejdsstyrken blev først offentliggjort i 1997. Dette medførte en væsentlig reduktion af antallet af personer under uddannelse (PSTILL=91). Vedrørende PSTILL=92 (pensionister) for perioden 1980-1996: Efter en række sammenkøringer ender RAS med en restgruppe, som ikke er i arbejdsstyrken, og som ikke er efterlønsmodtagere eller personer på overgangsydelse. Disse personer matches mod personer, som af arbejdsklassifikationsmodulet (AKM) er defineret som pensionister. Er der match, og har de folke- eller førtidspension, OFF-PENS,>7.596 kr. (i 1996), får de koden PSTILL2=92 (pensionist). Fra og med 1997 tildeles PSTILL=92 folkepensionister. Underopdeling af lønmodtagergruppen. Før 1996 blev arbejdsstillingen tildelt ud fra beskæftigelsesstatus, som overvejende byggede på indkomsttype. På baggrund af arbejdsstillingen blev befolkningen delt op i nedenstående 6 grupper i. Ikke oplyst ii. Selvstændig (SOCIOGR ud fra BRANCHE) iii. Medarbejdende ægtefælle iv. Lønmodtager (SOCIOGR: Ud fra stillingsbetegnelser i CPR er vurderet, hvilken type den enkelte skal have, fra 1980 blev den offentlige stillingbetegnelse brugt til vurdering af placering for offentligt ansatte ) v. Pensionister vi. Øvrige ude af erhverv Delingen af "iv. lønmodtagere" efter deres fagkode på faglærte og ikke-faglærte arbejdere og funktionærer sker ud fra en "manuel klassificering af en række stillingsbetegnelser", som tager udganspunkt i flg. registre - nævnt i den rækkefølge, hvori oplysningerne prioriteres: 1. Løn- og personalestatistikregistret for offentligt ansatte 2. Sømandsskatteregistret 3. Arbejdsløshedsstatistikregistret (kode for arbejdsløshedskasse) 4. Det centrale skatteyderregister (selvangivelsernes stillingsoplysninger) 5. Arbejdsløshedsstatistikregistret kombineret med oplysning om branche 6. Uddannelsesstatistikregistret (anvendes kun for personer, der er under uddannelse, og som modtager løn under uddannelsen) Underopdelingen af lønmodtagerne (koderne 30-39) blev ændret i 1996. Før 1996 var lønmodtagerne underopdelt på baggrund af deres fagkode. Lønmodtagerne var underopdelt i funktionærer, faglærte og ikke-faglærte arbejdere. Fra 1996 blev lønmodtagergruppen opdelt efter deres arbejdsfunktion i grupperne: topledere, lønmodtagere på højeste niveau, lønmodtagere på mellemniveau, lønmodtagere på grundniveau og andre lønmodtagere. Denne opdeling følger den internationale klassifikation ISCO. Der er således tale om et brud i forhold til de tidligere års opgørelse. Beskæftigelsesopgørelsen for lønmodtagere baserer sig i hele tidsserien i høj grad på de oplysninger om ansættelsesperioder, som arbejdsgiverne angiver på oplysningssedlen. Disse oplysninger anvendes ikke til administrative formål af SKAT, og derfor er kvaliteten ikke altid den bedste. Det har især betydning for de befolkningsgrupper, der ikke udgør den egentlige kernearbejdsstyrke, fx yngre og ældre personer, som ofte har en løsere tilknytning til arbejdsmarkedet. For disse persongrupper er de registerbaserede informationer, der muliggør en sikker klassifikation, mindre sikre. Arbejdsfunktion for lønmodtagere 1996- Indtil 2003 blev oplysninger om færdighedsniveau for lønmodtagere hentet fra arbejdsklassifikationsmodulet. I arbejdsklassifikationsmodulet sker der ændringer over tid. Fra 2001 anvendes fx oplysningerne fra CPR-registret om arbejdsstilling ikke længere til at kode variablen ud fra. Endvidere kan oplysningen om a-kassemedlemskab efter etableringen af de tværfaglige a-kasser i stadigt mindre omfang anvendes som grundlag for kodningen. Det betyder, at oplysninger om a-kassemedlemskab anvendes i stadigt mindre omfang fra 2003 og frem. Samlet betyder disse ændringer, at antallet af lønmodtagere uden nærmere angivelse stiger. Før 2003 sker der en forbedret kobling af færdighedsniveau til beskæftigelsen i november. Tidligere var færdighedsniveauet for lønmodtagere koblet til lønmodtagerens vigtigste job i årets løb. Dermed kunne der være uoverensstemmelse mellem færdighedsniveauet og beskæftigelsen i november. Fra 2003 sker der en direkte kobling til beskæftigelsen i november i de tilfælde, hvor oplysningen kommer fra lønstatistikken. Valideringsarbejdet i lønstatistikken har bl.a. den konsekvens, at antallet af indberetninger i den private sektor kan svinge fra år til år. Derfor tilrådes det at anvende informationen om socioøkonomisk status for lønmodtagere med forsigtighed. Analyser af udviklingen i antallet af lønmodtagere på et bestemt færdighedsniveau bør således altid ses i sammenhæng med udviklingen i antallet af lønmodtager uden nærmere angivelse. Der er en mindre fejl i RAS 2001 (S.E. 2002:17) med hensyn til personer, der er på hhv. kontanthjælp og den nye introduktionsydelse i forhold til tallene i IDA. I RAS udgør summen af disse to RAS=59.850, hvorimod summen i IDA udgør IDA=62.643. Tilsvarende er gruppen "øvrige uden for arbejdsstyrken" højere i RAS end i IDA, henholdsvis RAS=131.516 og IDA=128.723. I tællingsperioden har der forekommet ændringer, tilføjelser, skift af kode etc. i værdisættet. Disse opridses kort, men ellers henvises til nedenstående værdisæt. I IDA 1993 indføres kode for overgangsydelse (55) Fra og med IDA 1994 er der nyt værdisæt, idet der findes koder for personer på orlov fra beskæftigelse (01-05,71-77) og for personer på orlov fra ledighed (41). Orlovskoderne vedrører personer, der er på orlov til børnepasning eller orlov til uddannelse. Fra og med IDA 1996 ændredes underopdelingen af lønmodtagerne (koderne 30-399 som nævnt tidligere). Dette medførte samtidig en ændring af orlovskoderne (71-77). Fra og med IDA 1997 indførtes koderne 41-49, 93-96 i forbindelse med den nye opdeling af gruppen "Uden for arbejdsstyrken", der finder sted fra 1994 og frem. Kode 92 vedrører folkepensionister - se ovenstående afsnit om disse. For mere detaljeret information om denne nye opdeling henvises til SOCSTIL_KODE. I IDA 2001 skete der en indholdsændring for kode 97: Værdien indeholdt fra 2001 kun personer på introduktionsydelse. I 2000 indeholdt værdien også personer på aktivering. Grundet usikkerhed omkring indberetningerne indgår de ikke længere. Introduktionsuddannelse blev indført med kode 98. I IDA 2002 blev der tilføjet koder for henholdsvis ledighedsydelse (52) og aktivering ifølge kontanthjælpsregistret (51). I IDA 2007 udgik koderne for særlig aktivering (PSTILL=47) og overgangsydelse (PSTILL=55). I IDA 2008 blev der tilføjet koder for henholdsvis fleksydelse (kode 56) og delvis ledighed (kode 57). I graf og tabel inddeles befolkningen i henholdsvis beskæftigede, arbejdsløse og uden for arbejdsstyrken. De beskæftigede defineres som PSTILL=1-37 og 71-77, arbejdsløse defineres som PSTILL=40, og personer uden for arbejdsstyrken defineres som PSTILL=41-57 og 91-98. Fordelingen af beskæftigelsen på lønmodtagergruppen (pstillkoderne 31-37) er med indførelsen af eIndkomst fra og med IDA2008 blevet mere præcis. Faldet i beskæftigede lønmodtagere uden nærmere angivelse kan ses som stigninger på de øvrige lønmodtagerkategorier. For yderligere infomation om eIndkomst se emnegruppen Beskæftigelse og herunder statistikområdebeskrivelsen "Befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet (RAS)"., Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Befolkningen 31. december, Personer med fast bopæl i DK pr. 31. december, Værdisæt, U131313.TXT_PSTILL_KODETEKST - Primær arbejdsstilling, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 01, 01-01-1994, 31-12-3000, 02, 01-01-1994, 31-12-3000, 03, 01-01-1994, 31-12-3000, 04, 01-01-1994, 31-12-3000, 05, 01-01-1994, 31-12-3000, 11, 01-01-1980, 31-12-3000, 12, 01-01-1980, 31-12-3000, 13, 01-01-1980, 31-12-3000, 14, 01-01-1980, 31-12-3000, 19, 01-01-1980, 31-12-3000, 20, 01-01-1980, 31-12-3000, 31, 01-01-1980, 31-12-1995, 31, 01-01-1996, 31-12-3000, 32, 01-01-1980, 31-12-1995, 32, 01-01-1996, 31-12-3000, 33, 01-01-1980, 31-12-1995, 34, 01-01-1980, 31-12-1995, 34, 01-01-1996, 31-12-3000, 35, 01-01-1980, 31-12-1995, 35, 01-01-1996, 31-12-3000, 36, 01-01-1980, 31-12-1995, 36, 01-01-1996, 31-12-3000, 37, 01-01-1980, 31-12-1995, 37, 01-01-1996, 31-12-3000, 40, 01-01-1980, 31-12-3000, 41, 01-01-1994, 31-12-3000, 42, 01-01-1997, 31-12-3000, 43, 01-01-1997, 31-12-3000, 45, 01-01-1997, 31-12-3000, 46, 01-01-1997, 31-12-3000, 47, 01-01-1997, 31-12-2006, 48, 01-01-1997, 31-12-3000, 49, 01-01-1997, 31-12-3000, 50, 01-01-1980, 31-12-3000, 51, 01-01-2002, 31-12-3000, 52, 01-01-2002, 31-12-3000, 55, 01-01-1993, 31-12-2006, 56, 01-01-2008, 31-12-3000, 57, 01-01-2008, 31-12-3000, 71, 01-01-1994, 31-12-1995, 71, 01-01-1996, 31-12-3000, 72, 01-01-1994, 31-12-1995, 72, 01-01-1996, 31-12-3000, 73, 01-01-1994, 31-12-1995, 74, 01-01-1994, 31-12-1995, 74, 01-01-1996, 31-12-3000, 75, 01-01-1994, 31-12-1995, 75, 01-01-1996, 31-12-3000, 76, 01-01-1994, 31-12-1995, 76, 01-01-1996, 31-12-3000, 77, 01-01-1994, 31-12-3000, 90, 01-01-1980, 31-12-3000, 91, 01-01-1980, 31-12-3000, 92, 01-01-1980, 31-12-1996, 92, 01-01-1997, 31-12-3000, 93, 01-01-1997, 31-12-3000, 94, 01-01-1997, 31-12-3000, 95, 01-01-1997, 31-12-3000, 96, 01-01-1997, 31-12-3000, 97, 01-01-2000, 31-12-2000, 97, 01-01-2001, 31-12-3000, 98, 01-01-2001, 31-12-3000

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelsesoplysninger-der-vedroerer-ida-personer/pstill

Priser og prisaftaler

Prisen på en opgave i Forskningsservice er baseret på den tid, det tager at løse opgavens delelementer. Vi har to typer af prisaftaler: , fastprisaftaler og rammeaftaler, . Du kan også bestille en kombineret fastpris- og rammeaftale. Derudover betaler du for diskleje for aktive projekter placeret på Danmarks Statistiks servere. Har du din egen hostede server sat op i Danmarks Statistik, skal du betale for opsætning og for løbende vedligehold., Tabel 1: Timetakst og diskleje, Timetakst for private institutioner, 2.299 kr. ekskl. moms, Timetakst for offentlige institutioner*, 1.674 kr. ekskl. moms (efter det særlige bidrag fra Danish e-infrastructure Cooperation via det Koordinerende Organ for Registerforskning er fratrukket)., Diskleje, 16 kr. ekskl. moms pr. 5 Gigabyte (GB) lagerplads pr. kvartal, *For offentlige autoriserede institutioner gives et særligt bidrag til timetaksten fra Danish e-infrastructure Cooperation via det Koordinerende Organ for Registerforskning., Forskningsservice yder mod betaling, service til brugere af Danmarks Statistiks mikrodataordninger. Vi yder indledningsvist rådgivning i forbindelse med afklarende spørgsmål til en opgave. Herefter fakturerer vi for det faktiske tidsforbrug med den til enhver tid gældende timetakst. Dette gælder også, hvis det viser sig, at I ikke ønsker at gå videre med opgaven. Indgås efterfølgende en konkret fastprisaftale vedrørende opgaven vil service og rådgivning i stedet være inkluderet i denne inden for et rimeligt omfang og tidsperiode., Fastprisaftaler og rammeaftaler, Både fastprisaftaler og rammeaftaler er baseret på den tid, det tager at behandle og levere en opgave. Tiden afregnes efter den til enhver tid gældende timetakst. Forskningsservice benytter standardiserede priser baseret på et gennemsnitligt forventet timeforbrug for en given serviceopgave., Fastprisaftale, Prisen er fastsat på baggrund af et forventet gennemsnitligt tidsforbrug for en given ydelse. Med en fastprisaftale betaler du altså samme pris for sammenlignelige ydelser., Mere om opbygningen af fastprisaftaler, Prisen for en fastprisaftale baseres på én eller flere af følgende opgaveelementer. Nedenstående tabel viser opgavens forskellige elementer, som afregnes som fastprisaftaler samt dertilhørende timeforbrug., Opgaveelement, Timeforbrug, Projektindstilling (Behandling og godkendelse heraf), 2, Registerudtræk af 1 datasæt, 1,05, Registerudtræk af 2 datasæt*, 1,09, Ingen timetillæg ved registerudtræk <= 15 variable, 0, Timetillæg ved registerudtræk > 15 variable,  0,5, * Prisen øges med 0,047 timer pr. datasæt., Opgaveprisen består desuden af et fast tillæg for øvrig service & rådgivning på 20 pct. af prisen for de delelementer af opgaven, som ikke nødvendigvis er i direkte kontakt med dig. Sådanne delelementer er for eksempel servicemedarbejderens mødeaktiviteter mm., intern dokumentation, dokumentationskrav, fakturering etc., Registerudtræk inkluderer tidsforbrug til fx programmering, pseudonymisering og kontrol af udtræk fra , Forskningsservice grunddatabank, . Fastprisaftalen kan også inkludere tidsforbrug til behandling og pseudonymisering af population indsendt til Forskningsservice fra andre kilder end Forskningsservices grunddatabank., Rammeaftaler, Prisen er variabel, og ydelsen afregnes efter det faktiske tidsforbrug brugt på den konkrete ydelse. Der faktureres pr. påbegyndt time. Hvis der er brugt mindre end en time på en individuel opgave, og opgaven skal afregnes, faktureres for den første påbegyndte time., Læs mere om opbygningen af rammeaftaler, Følgende opgaver udfører Forskningsservice baseret på en rammeaftale: , Dannelse af population(er) herunder case-kontrol populationer. Servicen dækker rådgivning til udtræksbeskrivelsen samt den efterfølgende populationsdannelse., Data fra statistikkontor eller Survey i Danmarks Statistik. Dette afregnes som rammeaftale baseret på faktisk tidsforbrug. Servicen dækker bl.a. registerudtræk i statistikkontoret, pseudonymisering samt direkte kommunikation og rådgivning, backoffice-aktiviteter og intern kommunikation., Data indsendt fra kilder uden for Danmarks Statistik. Dette afregnes som rammeaftale baseret på faktisk tidsforbrug. Servicen er bl.a. kontrol og pseudonymiseirng af de indsendte data. Se vejledende tidsforbrug og priser for levering af indsendte data under , Tilknytning af øvrige data, .,  , En opgaves delelementer, Den samlede pris for en given opgave afhænger af den tid det tager at løse en opgave og de delelementer, der indgår i opgaven. Derfor kan prisen variere fra opgave til opgave. Prisen er bl.a. afhængig af, hvor mange registre, der skal anvendes til at danne en population, eller hvor mange registre projektet skal have leveret udtræk fra., Se opgavens delelementer, Projektindstilling:, Behandling og godkendelse. Projektindstillingen afregnes med en fastprisaftale, som baseres på en fast tidsværdi svarende til to timer., Population:, Populationsdannelsen afregnes med en rammeaftale, som baseres på den tid det tager Forskningsservice at danne populationen., Standardiseret data fra Danmarks Statistiks grunddatabank:, Der afregnes med en fastprisaftale, som baseres på faste tidsværdier pr antal registre og variable., Øvrig service og rådgivning:, Direkte kommunikation og rådgivning, backoffice-aktiviteter og intern kommunikation. Der afregnes med en fastprisaftale, som baseres på faste tidsværdier afhængig af opgavens omfang., Øvrige data fra Danmarks Statistik:, Registerudtræk, direkte kommunikation og rådgivning, backoffice-aktiviteter og intern kommunikation. Der afregnes med en rammeaftale, som baseres på faktisk tidsforbrug., Data fra andre dataleverandører:, Behandling af data indsendt fra jer eller andre dataleverandører. Databehandlingen afregnes med rammeaftale, som baseres på faktisk tidsforbrug., Særdata fra Danmarks Statistik:, Data oparbejdet særligt til brugerne (ikke ifm statistik). Oparbejdelsen afregnes med en fastpris- eller rammeaftale, som baseres baseret på faktisk timeforbrug til oparbejdning delt med forventet salg,  , Eksempler på prisberegninger, Eksempel på en prisberegning af et nyt forskningsprojekt, Følgende prisberegning inkluderer behandling af projektindstilling samt registerudtræk om demografiske forhold (BEF), uddannelsesniveau (UDDA), indkomster (FAIK og IND) samt beskæftigelsesoplysninger (DREAM). Prisberegningen tager udgangspunkt i et projekt med fuldt registerudtræk, hvor brugeren selv danner populationen., Da Forskningsservice runder op til nærmeste hele tal grundet den standardiserede metode for prisberegning, beregnes prisen efter følgende tabel., Opgaveelement, Timeforbrug, Pris, Projektindstilling, 2, Registerudtræk, 6, Registerudtræk > 15 variable, 0,  , Delsum, 8 ,  , Øvrig Service & Rådgivning (tillæg 20%)*, 1 ,  , Total timeforbrug, 9,  , Offentlige bruger,  ,  9 timer * 1.674,00 kr. = 15.066,00 kr., Privat bruger,  ,  , 9 timer * 2.299,00 kr. = 20.691,00 kr., *Tillægget svarer til 20% af timerne til behandling af projektindstilling, registerudtræk samt særlige forhold (programmering/data)., Vær opmærksom på at prisberegningen ikke inkluderer populationsdannelse. Hvis Forskningsservice skal danne populationen gøres det på baggrund af en rammeaftale., Eksempel på en prisberegning af et nyt forskningsprojekt hvor population skal beriges med data fra Sundhedsdatastyrelsen, Denne prisberegning inkluderer behandling af projektindstilling, populationsdannelse (baseret på en rammeaftale) samt registerudtræk om demografiske forhold (BEF, BEFADR, VNDS, DOD) og registreringer i Landspatientregisteret (LPR_ADM, LPR_BES, LPR_DIAG, LPR_SKSUBE). Populationen består af personer med et forbrug af bestemte lægemidler fundet via variable i Lægemiddeldatabasen (LMDB). Disse personer må ikke været registreret med en udvandring i registeret Historiske Vandringer (VNDS). De må ligeledes ikke være registeret i Døde i Danmark (DOD). Desuden overføres populationen fra Danmarks Statistik til Sundhedsdatastyrelsen til berigelse med data fra Landsregisteret for Patologi. Behandlingen og pseudonymisering af data fra Sundhedsdatastyrelsen er ikke inkluderet i prisen., Opgaveelement, Timeforbrug, Pris, Projektindstilling, 2, Registerudtræk, 14, Registerudtræk > 15 variable, 0,  , Delsum, 16 ,  , Øvrig Service & Rådgivning (tillæg 20%)*, 4 ,  , Total timeforbrug, 20,  , Offentlige bruger,  ,  20 timer * 1.674,00 kr. = 33.480,00 kr., Privat bruger,  ,  , 20 timer * 2.299,00 kr. = 45.980,00 kr., Rammeaftale til populationsdannelse, Opgaveelement, Estimeret timeforbrug**, Pris, Populationsdannelse, 5, Offentlige bruger,  , 5 timer * 1.674,00 kr. = 8.370,00 kr., Privat bruger,  , 5 timer * 2.299,00 kr. = 11.495,00 kr., *Tillægget svarer til 20% af timerne til behandling af projektindstilling, registerudtræk samt særlige forhold (programmering/data)., **Efter populationen er dannet afregnes der for den tid Forskningsservice reelt har brugt, med den til enhver tid gældende timetakst.,  , Fastsættelse af timetaksten, Timetaksten fastsættes én gang årligt på baggrund af flere delelementer. Den endelige timetakst består af en række delelementer inkl. udviklingsbidrag på 3 %., Taksttillæg, : Indtægtsprognose for indeværende år, samt akkumuleret over-/underskud fra tidligere år., Overhead Danmarks Statistik & indtægtsdækket virksomhed, : Fællesudgifter til fx personale, husleje, el mv. & fælles IDV-administration som vedligehold af grunddatabank, udvikling af IDV-services mv., Overhead Forskningsservice, : Fx autorisering af nye institutioner, kontrol af hjemsendte filer, sanktionering og generel udvikling af mikrodataordningerne og Danmarks Datavindue mv.,  , Andre ydelser, Diskleje, Projekter optager plads på Danmarks Statistiks servere. Derfor har vi indført en diskleje, så du som bruger bliver opmærksom på, hvor meget lagerkapacitet dit projekt optager på Danmarks Statistiks servere. Du betaler kun diskleje for aktive projekter, der bruger en lagerkapacitet over 5 Gigabyte (GB) på Danmarks Statistiks servere. Et aktivt projekt er defineret ved, at minimum én bruger logger på projektet inden for et kvartal., Diskeleje afregnes kvartalsvis og du faktureres for alle projekter, som din institution er dataansvarlig for. For et individuelt aktivt projekt, der bruger en lagerkapacitet større end 5 GB, afregnes derfor i enheder af 5 GB for et kvartal ad gangen. Diskleje opkræves uanset årsagen til, at der logges på projektet, og uafhængigt af hvor ofte der logges på i et kvartal., Hosted server, Danmarks Statistik tilbyder også at ”hoste” jeres egne servere, som kommer til at stå på Danmarks Statistik. , Læs mere om krav og priser for hosted server.  ,  , FAQ om priser, Vi har samlet nogle af de spørgsmål, vi ofte får til vores priser nedenfor., FAQ om priser, Hvorfor varierer prisen fra opgave til opgave?, En opgave er sammensat af flere delelementer. Opgavens pris fastsættes på baggrund af opgavens delelementer. Derfor kan prisen bl.a. afhænge af antallet af registre anvendt til populationsdannelse, populationer fra andre dataleverandører eller antallet af registre projektet skal have leveret udtræk fra. Opgavens delelementer er beskrevet i afsnittet ”En opgaves delelementer”., Timetaksten har ændret sig over tid – hvorfor?, Du kan se ændringerne i Forskningsservices timetakster nedenfor., Alle institutioner, 2013, 1.248 kr., 2012, 1.187 kr., 2011, 1.167 kr., 2010 2. halvår, 1.197 kr., 2010 1. halvår, 1.229 kr., 2009, 1.229 kr. , 2008 , 1.229 kr. , Priser efter 2014, Private institutioner, Offentlige institutioner, 2024, 2.130 kr.,  1.538 kr., 2023, 2.130 kr. , 1.568 kr.,  , 2022,  2.130 kr.,  1.568 kr.,  , 2021,  2.168 kr.,  1.735 kr.,  , 2020,  2.202 kr.,  1.745 kr. ,  , 2019,  2.202 kr.,  1.607 kr.,  , 2018, 2.halvår,  1.749 kr.,  1.050 kr.,  , 2018, 1. halvår,  1.749 kr., 1.050 kr.,  , 2017,  1.650 kr.,  1.050 kr.,  , 2016,  1.650 kr.,  1.050 kr.,  , 2015,  1.750 kr.,  1.050 kr.,  , 2014,  1.650 kr.,  1.050 kr., Prisændringerne har forskellige årsager, herunder:, Hvert år regulerer vi timetaksten for taksttillæg, som akkumulerer over-/underskud fra tidligere år. Derudover medregner vi en indtægtsprognose for indeværende år, hvilket kan give udsving fra år til år., Det er ikke tilladt for offentlige institutioner at generere et overskud. Derfor tilpasser Danmarks Statistik løbende timepriserne, så de afspejler de faktiske udgifter, og budgettet balancerer., I 2014 blev der skelnet mellem private og offentlige institutioner, da Forskningsservice første gang modtog et særligt bidrag fra bl.a. det Koordinerende Organ for Registerforskning (KOR), som understøtter timetaksten for offentlige brugere. Derfor er der forskel i pris afhængigt af om projektet er ejet af en privat eller offentlig institution., Hvorfor skal jeg betale for, at mit projekt får tilføjet andre variable?, Ændringer i et allerede eksisterende projekt skal beskrives i projektindstillingen og/eller variabeldokumentationen. ændringerne skal dokumenteres og til fornyet godkendelse i Forskningsservice. Den eneste undtagelse, som ikke kræver fornyet godkendelse, er opdatering af en allerede godkendt population eller variabel., Godkendelsen kræver en række processer, som kan være alt fra dialog mellem dig og Forskningsservice til gennemgang af projektet og dets variabeldokumentation til fornyet godkendelse af projektet. Processen kan variere betydeligt afhængigt af projektet, hvor tidsforbruget på at få godkendt en indstilling ligger mellem en og fire timer ved både nye projekter, opdateringer og udvidelser. Prisen for behandling af en projektindstilling er derfor fastsat til to timer. Hvis tidsforbruget overstiger fire timer, skal der laves en tillægsaftale i form af en rammeaftale til dækning af den faktiske behandlingstid., Vi opfordrer til, at I laver en faglig vurdering af hvornår og hvor ofte, der søges godkendelse af projektændringer, , så vi mindsker antallet af løbende og små ændringer., Hvor længe gælder et pristilbud?, Et pristilbud gælder i 30 dage fra og med tilbuddets datering. Herefter genberegner vi pristilbuddet til den gældende timetakst., Hvordan afregnes en projektdatabase? , Afregningen er baseret på en årskontrakt med en fastprisaftale, der omfatter opdatering af aftalte registerdata i projektdatabasen samt en eventuel rammeaftale for øvrig service fx leverancer fra projektdatabasen til underprojekter og rådgivning efter projektdatabasens behov., Etableringen af en projektdatabase følger de samme retningslinjer for prisfastsættelse som et nyt projekt. Da projektdatabasen har et længere tidsperspektiv end et projekt indgås en årskontrakt om opdatering. Dermed fastsættes prisen på baggrund af et forventet gennemsnitligt tidsforbrug for ydelsen., Af nedenstående tabel fremgår tidsperioden for afregning. Fastprisaftalen for opdatering af projektdatabasen afregnes sammen med 2. kvartals afregning af ’Øvrig service’. ’Øvrig service’ afregnes pr. kvartal., Faktureres i kalenderåret åååå, Faktureres i kalenderåret, Årskontrakten dækker, Medio jan.,  , Medio apr., Medio jul., Medio okt., Medio jan., Dataudtræk, Fastprisaftale for data, Øvrig service, Forbrug 4. kvt. fra året forinden, Forbrug 1. kvt., Forbrug 2. kvt., Forbrug 3. kvt., Forbrug 4. kvt, Hvorfor varierer prisen for sammenlignelige ydelser?, Prisen for ydelsen er baseret på tidligere erfaring og gennemsnit. Sammenlignelige ydelser kan indeholde små forskelle i de forskellige delelementer, hvilket har betydning for prisen: fx varierer prisen for behandling af data ude fra (indsendt data fra andre dataleverandører) i forhold til behandling af standardiserede registerudtræk fra Danmarks Statistiks Grunddatabank. Hvis der kommer projektændringer senere i processen, kan prisen ændre sig på baggrund af ændringerne. Derudover beregnes timetaksten årligt, hvilket også kan påvirke opgavens pris., Hvad er baggrunden for Danmarks Statistiks priser?, Danmarks Statistik er den centrale statistiske myndighed i Danmark. Omkostningerne for at have denne myndighedsforpligtigelse dækkes af Finansloven., Data, som Danmarks Statistik indsamler og opbevarer, kan bruges til videnskabelige og statistiske undersøgelser under Danmarks Statistiks Forskerordning. Adgang til data gives alene til autoriserede forsknings- og analysemiljøer, og Danmarks Statistik tager betaling for at gøre data tilgængelige for undersøgelserne., Som udgangspunkt skal prisen dække omkostninger, der er forbundet med at udføre opgaverne fra den indledende dialog til den afsluttende dialog senest 30 dage efter opgaven er leveret. Prisen skal desuden bidrage til at dække omkostninger forbundet med: , Rådgivning om anvendelse af data i det enkelte projekt, Administration af ordningen fx autorisation, Dataadgange, Standardisering af registerdata, Udvikling af vores brugerservices, Sikring af en vedvarende høj datasikkerhed og datafortrolighed, Overheadomkostninger, Danmarks Statistiks prissætning er underlagt reglerne for indtægtsdækket virksomhed i Staten og kontrolleres af Rigsrevisionen. Der skal være balance mellem indtægter og omkostninger, og indtægterne for serviceopgaver må ikke anvendes til at finansiere myndighedsforpligtigelsen. Den økonomiske balance overvåges løbende over et 10-årigt gennemsnit.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/mikrodataordninger/priser-og-prisaftaler