Gå til sidens indhold
Søg på dst.dk

    Søgeresultat

      Viser resultat 2361 - 2370 af 4766

      GF_IMPORT_1

      Navn, GF_IMPORT_1 , Beskrivende navn, Import i alt , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2002, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Firmaets samlede import. Alle beløb i kroner uden moms. , Detaljeret beskrivelse, "Firmaernes import stammer fra statistikken over firmaernes køb og salg og tilpasses udelukkende generel firmastatistik ved at sætte ""GF"" foran variabelnavnet. , Variablen findes fra og med 2002 efter dannelsen af den ny statistik for firmaernes køb og salg., Kilden er punkt 2 på momsangivelsen (moms af varekøb mv. i udlandet), idet importen beregnes som punkt 2 * 100 / momssatsen. , Alle beløb i statistikken er uden moms (se dokumentation for statistikken ""firmaernes køb og salg"")., Værdisæt, GF_IMPORT_1 har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/firmastatistik/gf-import-1

      GF_INKLEJER_1

      Navn, GF_INKLEJER_1 , Beskrivende navn, Antal beskæftigede inkl. ejer , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1999, Gyldig til: 01-01-2000, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Angiver antal beskæftigede, inkl. ejer, i firmaet ultimo november. , Detaljeret beskrivelse, "Defineres på samme måde som variablen GF_ansatte_1. Dog lægges der henholdsvis 1 elle 2 ansatte til denne variabel for firmaer med bestemte juridiske ejerformer. Til enkeltmandsvirksomheder lægges 1 beskæftiget til, mens der til interresentskaber lægges 2 beskæftigede til. Endelig justeres antallet af beskæftigede i partsrederier afhængigt af ejerkredsen samt i visse kommanditselvskaber., For 1999 er kun virksomheder dækket af Regnskabsstatstistikken inkluderet, og der er derfor betydeligt databrud mellem disse data og de følgende år., Denne variabel er udgået i forbindelse med oprettelsen af serviceregistret for Generel Firmastatistik i 2017. Herefter er de gamle variable i stedet fortsat som standardversioner. Se ny variabel GF_INKLEJER. , Værdisæt, GF_INKLEJER_1 har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/firmastatistik/gf-inklejer-1

      GF_OMS_2

      Navn, GF_OMS_2 , Beskrivende navn, Omsætning , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1999, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Indtægter ved salg af produkter og tjenesteydelser, der kommer fra firmaets primære drift. Målt i kroner. , Detaljeret beskrivelse, "Omsætningen hentes primært fra regnskabsstatistikken. For de brancher, der ikke er dækket af regnskabsoplysninger, inddrages omsætningen fra statistikken over firmaers køb og salg, dvs. firmaernes momsindbetalinger. Det drejer sig om brancherne inden for landbrug, fiskeri, forlystelser og kultur. Desuden indeholder den generelle firmastatistik en omsætning for de selvstændige læger og tandlæger, som er udregnet i forhold til de beløb, der indbetales i forbindelse med lønsumsafgiften., Omsætningsbeløbet opgøres efter fradrag af prisnedslag, merværdi- og punktafgifter. , For omsætning hentet fra regnskabsstatistikken gælder det at:, GF_OMS_2 = OMS+AUER, AUER = Arbejde udført for egen regning og opført under aktiver. Denne post omfatter materialer, lønninger mv. til fx forbedring af egne bygninger og maskiner. , Begge variable (OMS og AUER) hentes fra regnskabsstatistikken. , ""Omsætningen"" eller ""Salg i alt"" i firmastatistikken skiftede i 2001 navn fra GF_OMS_1 til GF_OMS_2, fordi grænsen for, hvornår", Internt databrud: med tiden stigende branchedækning hentet fra regnskabsstatistikken, jf. nedenfor under ""Population"".", Værdisæt, GF_OMS_2 har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/firmastatistik/gf-oms-2

      DPTIMER

      Navn, DPTIMER , Beskrivende navn, Antal timer hvor der er udbetalt dagpenge , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1998, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen DPTIMER angiver det faktiske antal timer, der er udbetalt dagpenge for, i den pågældende dagpengeuge. , Data er leveret af Arbejdsdirektoratet. , Detaljeret beskrivelse, Det faktiske antal timer fremgår af de enkelte dagpengekort. De faktiske (dagpenge)timer er lig med antal ledighedstimer som indberettes efter fradrag for beskæftigelse, ferie, sygdom mv., Variablen kan antage en værdi mellem 0 og 37 timer. , Populationer:, Arbejdsløshedsforsikrede der modtager arbejdsløshedsdagpenge (DUR), Statistikken dækker kun personer, der er arbejdsløshedsforsikrede og modtager arbejdsløshedsdagpenge ekskl. feriedagpenge. Dog medtager statistikken yderligere personer, hvor antallet af dagpengetimer er større end nul, men hvor omfanget ifølge mindsteudbetalingsreglen betyder, at der ikke kan udbetales dagpenge. Personer, hvor omfanget af fradrag medfører, at der ikke kan udbetales dagpenge, indgår derimod ikke i statistikken. , Værdisæt, DPTIMER har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/dur/dptimer

      AARUGE

      Navn, AARUGE , Beskrivende navn, År- og ugenummer , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1998, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen AARUGE angiver den kalenderuge, som dagpengeudbetalingen vedrører., Gyldig kalenderuge er angivet på formen ÅÅÅÅUU, eksempelvis 2. uge i 1997 = 199702 , Detaljeret beskrivelse, Variablen AARUGE angiver den kalenderuge, som dagpengeudbetalingen vedrører., Gyldig kalenderuge er angivet på formen ÅÅÅÅUU, eksempelvis 2. uge i 1997 = 199702 , Populationer:, Arbejdsløshedsforsikrede der modtager arbejdsløshedsdagpenge (DUR), Statistikken dækker kun personer, der er arbejdsløshedsforsikrede og modtager arbejdsløshedsdagpenge ekskl. feriedagpenge. Dog medtager statistikken yderligere personer, hvor antallet af dagpengetimer er større end nul, men hvor omfanget ifølge mindsteudbetalingsreglen betyder, at der ikke kan udbetales dagpenge. Personer, hvor omfanget af fradrag medfører, at der ikke kan udbetales dagpenge, indgår derimod ikke i statistikken. , Værdisæt, AARUGE har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/dur/aaruge

      POTLEAR

      Navn, POTLEAR , Beskrivende navn, Forsikret/ledig antal år (fra 1980) , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, En optælling af de antal år en person har været forsikret eller ledig (fra 1980)., Detaljeret beskrivelse, Kriteriet for at indgå i gruppen er, at personen er i alderen 16-66 år og enten er forsikret, dvs. arbejdsløshedsforsikret eller medlem af en a-kasse, eller har været ledig i året., Personer, der er efterlønsmodtagere eller på overgangsydelse, indgår ikke, da de pr. definition ikke kan være ledige., Graf og tabel er udarbejdet for personer, hvor POTLEAR>0., Værdien 0 angiver, at variablen ikke er relevant for den pågældende person., Eksempel på tabel og graf, I 2007 er 50 pct.-percentilen lig 16. Det betyder, at 50 procent af de forsikrede eller ledige personer har været dette i 16 år i år 2007. , Bilag, Graf, Tabel, Værdisæt, POTLEAR har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ledighed-og-beskaeftigelsesoplysninger-der-vedroerer-ida-personer/potlear

      SUMGRAD

      Navn, SUMGRAD , Beskrivende navn, Sum af ledighedsgrader (fra 1980) , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen angiver summen af en persons ledighedsgrader i tusinder fra 1980. , Detaljeret beskrivelse, Værdien 1000 angiver, at personen er fuldt ledig i 1 år uanset forsikringskategori. Har en person således en ledighedsgrad på 1708 betyder det, at personen har været ledig i 1 år og 8 mdr., Evt. ledighedsgrader for personer, der er registrerede som efterlønsmodtagere i november, indgår ikke i summationen for det pågældende år. , Værdien 0 angiver, at variablen ikke er relevant for den pågældende person., Fra 2008 baseres ledighedsoplysninger på statistikken Personer uden Ordinær Beskæftigelse, som erstatter Det centrale register for arbejdsmarkedsdata (CRAM)., Graf og tabel er udarbejdet for personer, hvor SUMGRAD>0., Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Befolkningen 31. december, Personer med fast bopæl i DK pr. 31. december, Værdisæt, SUMGRAD har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ledighed-og-beskaeftigelsesoplysninger-der-vedroerer-ida-personer/sumgrad

      Regioner, landsdele og kommuner, v1:2007-

      Navn: , NUTS_V1_2007_DK , Beskrivelse: , Med strukturreformen, som trådte i kraft fra 1. januar 2007, blev amterne nedlagt og erstattet af 5 nye regioner. Derudover blev der dannet 98 kommuner, som afløste de hidtidige 271. Til statistiske formål, inddeles de 5 regioner yderligere i 11 landsdele. , Reformen resulterede ved lov i en ny lokal og regional struktur gældende for hele landet med to administrative niveauer - regioner og kommuner - og derved et skift af administrative enheder. Af de 98 kommuner bibeholdte 32 kommuner samme kommunekode og titel før og efter reformen., Denne klassifikation inkluderer Christiansø (kode 411). Christiansø hører ikke ind under en kommune, men forvaltes direkte af staten via Forsvarsministeriet., Den geografiske inddeling af Danmarks regioner og landsdele er konsistent med den fælleseuropæiske statistiske nomenklatur for regionale enheder (NUTS). Kommuner svarer til lokale administrative enheder (LAU), der supplerer NUTS-nomenklaturen. , Gyldig fra: , 1. januar 2007 , Kontor: , Metode og Analyse , Kontaktperson: , Søren Kristensen, , skr@dst.dk, , tlf. 20 51 64 42 , Koder og kategorier, Koder og kategorier er kun tilgængelige på engelsk, Alle versioner, Navn, Gyldig fra, Gyldig til, Regioner, landsdele og kommuner, v1:2007-, 1. januar 2007, Fortsat gyldig, Tilknyttede filer, Korrespondancetabel mellem kommuner før og efter kommunalreformen i 2007, Europa-Parlamentets og Rådets Forordning (EF) Nr. 1059/2003

      https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/nomenklaturer/nuts?id=5d18d1e0-400b-4505-92ad-6782915980a3

      Opdatering af abonnementsfunktionen i DDV - nu nemmere at gemme og redigere

      En ny og forbedret abonnementsfunktion gør det lettere at gemme, redigere og tilpasse dine anmodninger i DDV. Funktionen, som bygger på brugernes ønsker, giver nu også mulighed for abonnementsperioder uden for kalenderåret - og dermed større fleksibilitet i dit arbejde., 23. april 2025 kl. 10:48 , Af , Sabrina Hilstrøm, Forskningsservice har opdateret abonnementsfunktionen i DDV for at gøre det lettere at håndtere abonnementsanmodninger., Den nye funktion, der blev introduceret den 18. februar 2024, gør det muligt at gemme en anmodning, før den sendes til Danmarks Statistik. Dette betyder, at du nu kan vende tilbage til din anmodning og redigere den, hvis nødvendigt. Derudover understøtter den nye funktion abonnementsperioder, der ikke nødvendigvis følger kalenderåret, hvilket giver dig større fleksibilitet i din planlægning., Denne opdatering, der er baseret på brugerønsker, gør abonnementsprocessen både enklere og mere tilpasset den enkelte brugers behov.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/opdatering-af-abonnementsfunktionen-i-ddv-nu-nemmere-at-gemme-og-redigere

      Ny af-identificeringsmetode: Scrambler 2 standard for nye projekter under forskerordningen

      Scrambler 2 bliver fra 11. marts 2025 den nye standard for af-identificering i forskerordningen. Metoden, der bygger på AES-kryptering, giver øget datasikkerhed og er allerede testet med succes. Eksisterende projekter påvirkes ikke af ændringen., 23. april 2025 kl. 10:49 , Af , Sabrina Hilstrøm, Fra og med 11. marts 2025 er Scrambler 2 blevet standard af-identificeringsmetode for alle nye projekter under forskerordningen. Denne opdatering betyder, at fremtidige projekter automatisk vil bruge Scrambler 2, også kendt som AES-kryptering, som har været testet i cirka et år på nye myndighedsordninger og projektdatabaser og fungerer optimalt., Bemærk:, Eksisterende projekter vil ikke blive påvirket og fortsætter med deres nuværende af-identificeringsmetode. Hvis du har en myndighedsordning eller projektdatabase, der benytter Scrambler 1, vil alle nye underprojekter fortsat benytte Scrambler 1.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/ny-af-identificeringsmetode-scrambler-2-standard-for-nye-projekter-under-forskerordningen
      Forrige
      Næste

      Hjælp til søgning

      Få hjælp til at finde den rette statistik.

      Kontakt Informationsservice

      For forskere

      Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

      Variable

      Højkvalitetsdokumentation