Søgeresultat

KOMMUNE

Navn, KOMMUNE , Beskrivende navn, Kommune , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Den kommune, der har udbetalt beløbet. Er altid udfyldt., Kommunen behøver ikke at være modtagerens bopælskommune. , Til og med 2005 er inddelingen sket efter den daværende kommunestruktur, men allerede fra 2006 efter den nye, selv om kommunalreformen først trådte i kraft i 2007., Detaljeret beskrivelse, Den kommune, der har udbetalt beløbet. Er altid udfyldt., Kommunen behøver ikke at være modtagerens bopælskommune. , Til og med 2005 er inddelingen sket efter den daværende kommunestruktur, men allerede fra 2006 efter den nye, selv om kommunalreformen først trådte i kraft i 2007., Variablen KOMMUNE indgår i definitionen af begrebet "en sag". For hele landet er en sag en entydig kombination af variablene person_id , sagsart, foerfrav, arbgivnr og ophoersaa , medens en sag på kommuneniveau er en entydig kombination af person_id, sagsart, foerfrav, arbgivnr, ophoersaa og kommune. , sager : proc sort data=;, by person_id sagsart foerfrav , arbgivnr ophoersaa kommune;, helelandet: , if first.person_id then sager = 1;, else if first.sagsart then sager = 1;, else if first.foerfrav then sager = 1;, else if first.arbgivnr then sager = 1;, else if first.ophoersaa then sager = 1;, else sager = 0;, kommune:, if first.person_id then sager = 1;, else if first.sagsart then sager = 1;, else if first.foerfrav then sager = 1;, else if first.arbgivnr then sager = 1;, else if first.ophoersaa then sager = 1;, else if first.kommune then sager = 1;, else sager = 0;, hvorefter antal sager tælles op ved hjælp af variablen "sager"., Populationer:, Kontanthjælpsmodtagere, Personer, som har modtaget kontanthjælp i Danmark i løbet af året , Værdisæt, D101200.TXT_KOM - Kode for den geografisk enhed Kommune, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 101, 147, 151, 153, 155, 157, 159, 161, 163, 165, 167, 169, 31-12-2006, 169, 01-01-2007, 171, 31-12-2006, 173, 31-12-2006, 173, 01-01-2007, 175, 181, 31-12-2006, 183, 185, 187, 189, 31-12-2006, 190, 01-01-2007, 201, 205, 31-12-2006, 207, 31-12-2006, 208, 31-12-2006, 209, 31-12-2006, 210, 01-01-2007, 211, 31-12-2006, 213, 31-12-2006, 215, 31-12-2006, 217, 219, 221, 31-12-2006, 223, 225, 31-12-2006, 227, 31-12-2006, 229, 31-12-2006, 230, 01-01-2007, 231, 31-12-2006, 233, 31-12-2006, 235, 31-12-2006, 237, 31-12-2006, 240, 01-01-2007, 250, 01-01-2007, 251, 31-12-2006, 253, 255, 31-12-2006, 257, 31-12-2006, 259, 260, 01-01-2007, 261, 31-12-2006, 263, 31-12-2006, 265, 267, 31-12-2006, 269, 270, 01-01-2007, 271, 31-12-2006, 301, 31-12-2006, 303, 31-12-2006, 305, 31-12-2006, 306, 01-01-2007, 307, 31-12-2006, 309, 31-12-2006, 311, 31-12-2006, 313, 31-12-2006, 315, 31-12-2006, 316, 01-01-2007, 317, 31-12-2006, 319, 31-12-2006, 320, 01-01-2007, 321, 31-12-2006, 323, 31-12-2006, 325, 31-12-2006, 326, 01-01-2007, 327, 31-12-2006, 329, 330, 01-01-2007, 331, 31-12-2006, 333, 31-12-2006, 335, 31-12-2006, 336, 01-01-2007, 337, 31-12-2006, 339, 31-12-2006, 340, 01-01-2007, 341, 31-12-2006, 343, 31-12-2006, 345, 31-12-2006, 350, 01-01-2007, 351, 31-12-2006, 353, 31-12-2006, 355, 31-12-2006, 357, 31-12-2006, 359, 31-12-2006, 360, 01-01-2007, 361, 31-12-2006, 363, 31-12-2006, 365, 31-12-2006, 367, 31-12-2006, 369, 31-12-2006, 370, 01-01-2007, 371, 31-12-2006, 373, 31-12-2006, 375, 31-12-2006, 376, 01-01-2007, 377, 31-12-2006, 379, 31-12-2006, 381, 31-12-2006, 383, 31-12-2006, 385, 31-12-2006, 387, 31-12-2006, 389, 31-12-2006, 390, 01-01-2007, 391, 31-12-2006, 393, 31-12-2006, 395, 31-12-2006, 397, 31-12-2006, 400, 01-01-2003, 31-12-2006, 400, 01-01-2007, 401, 31-12-2002, 403, 31-12-2002, 405, 31-12-2002, 407, 31-12-2002, 409, 31-12-2002, 410, 01-01-2007, 411, 420, 01-01-2007, 421, 31-12-2006, 423, 31-12-2006, 425, 31-12-2006, 427, 31-12-2006, 429, 31-12-2006, 430, 01-01-2007, 431, 31-12-2006, 433, 31-12-2006, 435, 31-12-2006, 437, 31-12-2006, 439, 31-12-2006, 440, 01-01-2007, 441, 31-12-2006, 443, 31-12-2005, 445, 31-12-2006, 447, 31-12-2006, 449, 31-12-2006, 450, 01-01-2007, 451, 31-12-2006, 461, 471, 31-12-2006, 473, 31-12-2006, 475, 31-12-2006, 477, 31-12-2006, 479, 480, 01-01-2007, 481, 31-12-2006, 482, 01-01-2007, 483, 31-12-2006, 485, 31-12-2006, 487, 31-12-2006, 489, 31-12-2006, 491, 31-12-2006, 492, 01-01-2006, 493, 31-12-2005, 495, 31-12-2006, 497, 31-12-2006, 499, 31-12-2006, 501, 31-12-2006, 503, 31-12-2006, 505, 31-12-2006, 507, 31-12-2006, 509, 31-12-2006, 510, 01-01-2007, 511, 31-12-2006, 513, 31-12-2006, 515, 31-12-2006, 517, 31-12-2006, 519, 31-12-2006, 521, 31-12-2006, 523, 31-12-2006, 525, 31-12-2006, 527, 31-12-2006, 529, 31-12-2006, 530, 01-01-2007, 531, 31-12-2006, 533, 31-12-2006, 535, 31-12-2006, 537, 31-12-2006, 539, 31-12-2006, 540, 01-01-2007, 541, 31-12-2006, 543, 31-12-2006, 545, 31-12-2006, 550, 01-01-2007, 551, 31-12-2006, 553, 31-12-2006, 555, 31-12-2006, 557, 31-12-2006, 559, 31-12-2006, 561, 563, 565, 31-12-2006, 567, 31-12-2006, 569, 31-12-2006, 571, 31-12-2006, 573, 575, 577, 31-12-2006, 580, 01-01-2007, 601, 31-12-2006, 603, 31-12-2006, 605, 31-12-2006, 607, 609, 31-12-2006, 611, 31-12-2006, 613, 31-12-2006, 615, 617, 31-12-2006, 619, 31-12-2006, 621, 623, 31-12-2006, 625, 31-12-2006, 627, 31-12-2006, 629, 31-12-2006, 630, 01-01-2007, 631, 31-12-2006, 651, 31-12-2006, 653, 31-12-2006, 655, 31-12-2006, 657, 659, 31-12-2006, 661, 663, 31-12-2006, 665, 667, 31-12-2006, 669, 31-12-2006, 671, 673, 31-12-2006, 675, 31-12-2006, 677, 31-12-2006, 679, 31-12-2006, 681, 31-12-2006, 683, 31-12-2006, 685, 31-12-2006, 701, 31-12-2006, 703, 31-12-2006, 705, 31-12-2006, 706, 01-01-2007, 707, 31-12-2006, 707, 01-01-2007, 709, 31-12-2006, 710, 01-01-2007, 711, 31-12-2006, 713, 31-12-2006, 715, 31-12-2006, 717, 31-12-2006, 719, 31-12-2006, 721, 31-12-2006, 723, 31-12-2006, 725, 31-12-2006, 727, 729, 31-12-2006, 730, 01-01-2007, 731, 31-12-2006, 733, 31-12-2006, 735, 31-12-2006, 737, 31-12-2006, 739, 31-12-2006, 740, 01-01-2007, 741, 743, 31-12-2006, 745, 31-12-2006, 746, 01-01-2007, 747, 31-12-2006, 749, 31-12-2006, 751, 31-12-2010, 756, 01-01-2007, 760, 01-01-2007, 761, 31-12-2006, 763, 31-12-2006, 765, 31-12-2006, 766, 01-01-2007, 767, 31-12-2006, 769, 31-12-2006, 771, 31-12-2006, 773, 775, 31-12-2006, 777, 31-12-2006, 779, 781, 31-12-2006, 783, 31-12-2006, 785, 31-12-2006, 787, 789, 31-12-2006, 791, 793, 31-12-2006, 801, 31-12-2006, 803, 31-12-2006, 805, 31-12-2006, 807, 31-12-2006, 809, 31-12-2006, 810, 01-01-2007, 811, 31-12-2006, 813, 815, 31-12-2006, 817, 31-12-2006, 819, 31-12-2006, 820, 01-01-2007, 821, 31-12-2006, 823, 31-12-2006, 825, 827, 31-12-2006, 829, 31-12-2006, 831, 31-12-2006, 833, 31-12-2006, 835, 31-12-2006, 837, 31-12-2006, 839, 31-12-2006, 840, 01-01-2007, 841, 31-12-2006, 843, 31-12-2006, 845, 31-12-2006, 846, 01-01-2007, 847, 31-12-2006, 849, 31-12-2006, 849, 01-01-2007, 851, 31-12-2006, 851, 01-01-2007, 860, 01-01-2007, 861, 31-12-2006, 901, 903, 905, 907, 909, 911, 913, 915, 917, 919, 921, 923, 925, 927, 929, 941, 951, 953, 961, 999, 11, 12, 10, 19, 751, 01-01-2011

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hjaelp-efter-lov-om-aktiv-socialpolitik-mv-/kommune

Regler for hjemtagelse af analyseresultater

Brugere af Danmarks Statistiks forskermaskiner skal overholde Danmarks Statistiks regler og retningslinjer for hjemtagelse og datasikkerhed. Regelbrud kan medføre sanktioner. Læs her, hvad der er tilladt at hjemtage, og hvordan det skal gøres., Data med mikrodata må aldrig hjemtages, Ingen data med mikrodata må hjemtages, hverken via hjemtagelsesværktøjet eller på andre måder, for eksempel ved at afskrive oplysninger fra Danmarks Statistiks forskermaskiner, tage et skærmprint eller et billede af skærmen med din mobiltelefon. , Læs mere under Regler for arbejdet med mikrodata, Hjemtag af analyseresultater – hvad er tilladt? , Som bruger af Danmarks Statistiks forskermaskiner kan du hjemtage analyseresultater og andet materiale, når , samtlige, tre betingelser er opfyldt:, Alle data med oplysninger på individ-/virksomhedsniveau og pseudonymiserede nøglevariable er fjernet, så man hverken direkte eller indirekte kan identificere eller genkende for eksempel enkeltindivider, husstande, familier eller virksomheder i materialet. Læs mere nedenfor under ’Hvad er mikrodata’, og , Dit materiale er tilstrækkeligt diskretioneret, så man hverken direkte eller indirekte kan identificere eller genkende enkeltenheder for eksempel enkeltpersoner eller virksomheder. Læs mere nedenfor under ’Danmarks Statistiks diskretionsregler – kort fortalt’, og, Filtypen på dit materiale er godkendt til hjemtagelse og hjemtagelsen sker via hjemtagelsesværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV). Læs mere nedenfor under ’Hjemtag via hjemtagelsesværktøjet i DDV - vejledning’ og ’Hjemtag via hjemtagelsesværktøjet - tilladte filtyper’, Når du har hjemtaget dine analyseresultater eller andet materiale i overensstemmelse med alle tre betingelser, er det tilladt at viderebearbejde det på din egen server, for eksempel ved at lave figurer eller udføre analyser i statistikprogrammer., Bemærk:, Danmarks Statistiks regler for hjemtagelse og datasikkerhed gælder for al data, der befinder sig på Danmarks Statistiks forskermaskiner. Dette inkluderer både data, du har fået adgang til via Danmarks Statistik, samt eksterne data, der er overført fra andre leverandører eller egne kilder. Regelbrud kan medføre sanktioner. , Læs mere under Sanktionsregler,  , Hvad er mikrodata?, Danmarks Statistik definerer mikrodata som data, der vedrører enkeltobservationer, undtagen køn, alder, branche og kommune/sektor. Eksempler på mikrodata omfatter:, Pseudonymiserede nøglevariabler, som direkte henviser til en enkelt person, hustand, familie eller virksomhed for eksempel PNR, CVR-numre, arbejdsstedsnumre, adressekoder som BOPIKOM og FAMILIE-ID mv., Datasæt eller dele af datasæt, , der indeholder baggrundsoplysninger som indkomst, uddannelse og socioøkonomisk status, eller beregnede variabler på individniveau, hvor det pseudonymiserede personnummer er fjernet. Det samme gælder for data om virksomheder., Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik har som primært mål at sikre, at mikrodata stillet til rådighed gennem mikrodataordningerne ikke kan bruges til at identificere enkeltpersoner eller virksomheder. Derfor skal alle analyseresultater og andre materialer være fuldstændigt renset for mikrodata, før de hjemtages., Er du i tvivl om reglerne? Sådan får du svar , Hvis du har spørgsmål om reglerne, eller er i tvivl om, hvorvidt dit materiale til hjemtagelse indeholder mikrodata, må du ikke hjemtage, før du har søgt vejledning. Du kan finde mere vejledning i Danmarks Statistiks vejledningsmaterialer:, Vejledning i datasikkerhedsreglerne under Mikrodataordningerne, herunder for hjemsendelse af analyseresultater og sanktioner ved databrud (pdf) , Finder du ikke dit svar her, bør du søge vejledning hos en mere erfaren bruger på din institution. Vær opmærk på, at den, du søger vejledning hos, skal have adgang til samme projekt som dig, før du må vise din skærm til vedkommende og få konkret vejledning., Ved generelle eller mere principielle spørgsmål kan du også kontakte Forskningsservice på , FSEHjemtag@dst.dk, . I din henvendelse bedes du angive din ident og evt. dit projektnummer. , Bemærk:, Hvis du vil beskrive et datasæt eller det, du mistænker er mikrodata, må du aldrig inkludere faktiske data eller oplysninger. Brug altid fiktive tal og eksempler., Danmarks Statistiks diskretionsregler ved persondata – kort fortalt, Som hovedregel må der kun hjemsendes analyseresultater, aggregerede tabeller eller figurer, hvis det hverken direkte eller indirekte er muligt at identificere eller genkende enkeltenheder for eksempel enkeltpersoner eller husstande. Derfor kræver Danmarks Statistik, at analyseresultater og andet materiale, der skal hjemtages, diskretioneres. Nedenfor gennemgås diskretionsreglerne for persondata., Persondata – Danmarks Statistiks diskretionskrav , Diskretionskravet for persondata fastslår, at analyseresultater eller andet materiale, der ønskes hjemtaget fra Danmarks Statistiks forskermaskiner, ikke må indeholde oplysninger om enkeltenheder. I praksis betyder det, at det ikke må være muligt at identificere, genkende eller få information om enkeltpersoner eller -virksomheder, hverken direkte eller indirekte, i det hjemtagne materiale., Danmarks Statistiks diskretionskrav gældende for persondata er:, Der skal være , mindst 3 observationer pr. tabelcelle, , før det er tilladt at hjemtage analyseresultater eller andet materiale fra Danmarks Statistiks forskermaskiner. For enkelte registre kan der være strengere krav, for eksempel mindst 5 observationer pr. tabelcelle. Hvis dette er tilfældet, vil det fremgå i DDV, når du bestiller data., For formater, der ikke indeholder tabelceller, såsom figurer eller grafer, er en god tommelfingerregel, at de skulle have mindst 3 observationer pr. tabelcelle, hvis de blev konverteret til tabeller. Er dette ikke tilfældet, skal der aggregeres yderligere. Med aggregering menes, at celler/tal slås sammen, indtil de overholder diskretionskravet og sikrer anonymitet., Observationer, som er blevet aggregeret eller på anden vis sløret eller fjernet i en tabel, graf eller figur, må ikke kunne udledes ved tilbageregning eller krydslæsning. Hvis dette er muligt, skal der aggregeres yderligere., Bemærk:, Beskrivelsen her er kun vejledende. Du har som bruger det endelige ansvar for, at dit materiale er tilstrækkeligt diskretioneret. Aggregeringsniveauet afhænger af en konkret vurdering af dit materiale, og hvis du er i tvivl om, hvorvidt 3 eller i nogle tilfælde 5 observationer er nok til at sikre anonymitet, så bør der aggregeres yderligere., Du kan finde mere vejledning og eksempler i Danmarks Statistiks vejledningsmaterialer:, Vejledning i datasikkerhedsreglerne under Mikrodataordningerne, herunder for hjemsendelse af analyseresultater og sanktioner ved databrud (pdf) , Er du i tvivl? Sådan får du hjælp, Hvis du er i tvivl om, hvorvidt din fil overholder Danmarks Statistiks diskretionskrav, skal du undlade at hjemtage, indtil du har aggregeret dit materiale yderligere eller søgt vejledning hos en mere erfaren bruger på din institution. Vær opmærk på, at den du søger vejledning hos skal have adgang til samme projekt som dig, for at du må vise din skærm til vedkommende og få konkret vejledning., Ved generelle eller mere principielle spørgsmål kan du også kontakte Forskningsservice på , FSEHjemtag@dst.dk, . I din henvendelse bedes du angive din ident og evt. dit projektnummer. , Bemærk:, Hvis du vil beskrive et datasæt eller det, du mistænker er mikrodata, må du aldrig inkludere faktiske data eller oplysninger. Brug altid fiktive tal og eksempler., Danmarks Statistiks diskretionsregler ved erhvervsdata – kort fortalt, Hovedreglen er, at der kun må hjemsendes analyseresultater, aggregerede tabeller eller figurer, hvor det hverken direkte eller indirekte er muligt at identificere eller genkende enkeltenheder for eksempel virksomheder. Derfor kræver Danmarks Statistik, at analyseresultater og andet materiale, der skal hjemtages, diskretioneres. Nedenfor gennemgås hovedreglerne for erhvervsdata., Erhvervsdata – Danmarks Statistiks diskretionskrav, Diskretionskravet for erhvervsdata fastslår, at analyseresultater eller andet materiale, der ønskes hjemtaget fra Danmarks Statistiks forskermaskiner, ikke må indeholde oplysninger om enkeltenheder. I praksis betyder det, at det ikke må være muligt at identificere, genkende eller få information om virksomheder eller arbejdssteder, hverken direkte eller indirekte, i det hjemtagne materiale., Danmarks Statistiks diskretionskrav gældende for erhvervsdata er:, Der skal være , mindst 3 observationer pr. tabelcelle, , før det er tilladt at hjemtage analyseresultaterne eller andet materiale fra Danmarks Statistiks forskermaskine. For formater, der ikke indeholder tabelceller, såsom figurer eller grafer, er en god tommelfingerregel, at de skulle have mindst 3 observationer pr. tabelcelle, hvis de blev konverteret til tabeller. Er dette ikke er tilfældet, skal der aggregeres yderligere. Med aggregering menes, at celler/tal slås sammen, indtil de overholder diskretionskravet og sikrer anonymitet., Observationer, som er blevet aggregeret eller på anden vis sløret eller fjernet i en tabel, graf eller figur, må ikke kunne udledes ved tilbageregning eller krydslæsning. Hvis dette er muligt, skal der aggregeres yderligere., Ved analyseresultater om driftsøkonomiske variable, skal der også tages højde for, at enkelte virksomheder ikke må dominere datasættet, så offentliggørelse af totalen kan afsløre for meget. I praksis betyder det, at den eller de største to statistiske enheder (virksomheder) samlet set ikke må udgøre mere end 85 % af totalen. Du kan læse om metoderne til diskretionering efter dominansreglen i Danmarks Statistiks , Datafortrolighedspolitik, , s. 15-17., Bemærk:, Beskrivelsen her er kun vejledende. Et tilstrækkeligt aggregeringsniveau afhænger af en konkret vurdering af dit materiale, og du har som bruger det endelige ansvar for, at dit materiale sikrer anonymitet., Du kan finde mere vejledning og eksempler i Danmarks Statistiks vejledningsmaterialer:, Vejledning i datasikkerhedsreglerne under Mikrodataordningerne, herunder for hjemsendelse af analyseresultater og sanktioner ved databrud (pdf) , Er du i tvivl? Sådan får du hjælp, Hvis du er i tvivl om, hvorvidt din fil overholder Danmarks Statistiks diskretionskrav, skal du undlade at hjemtage, indtil du har aggregeret dit materiale yderligere eller søgt vejledning hos en mere erfaren bruger på din institution. Vær opmærk på, at den du søger vejledning hos, skal have adgang til samme projekt som dig, for at du må vise din skærm til vedkommende og få konkret vejledning., Ved generelle eller mere principielle spørgsmål kan du også kontakte Forskningsservice på , FSEHjemtag@dst.dk, . I din henvendelse bedes du angive din ident og evt. dit projektnummer. , Bemærk:, Hvis du vil beskrive et datasæt eller det, du mistænker er mikrodata, må du aldrig inkludere faktiske data eller oplysninger. Brug altid fiktive tal og eksempler., Hjemtag via hjemtagelsesværktøjet via DDV - vejledning, Med mindre der er indgået en særlig aftale, skal al hjemtagning fra Danmarks Statistiks forskermaskiner foregå via hjemtagelsesværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV). Processen sker i tre trin: Først skal du uploade filerne, du ønsker at hjemtage. Derefter skal du kontrollere filerne, og til sidst kan du downloade dem til din egen computer., Når filerne uploades, vil de blive scannet for mulige mikrodata, så du kan få en advarsel før du hjemtager materialet, hvis der findes data, der ligner mikrodata. På den måde kan du rette eventuelle fejl og undgå brud. , Bemærk:, Scanningsværktøjet er et supplement og kan ikke erstatte manuel kontrol. Du har som bruger det endelige ansvar for, at dit materiale er tilstrækkeligt diskretioneret og ikke indeholder mikrodata., Trin-for-trin vejledning til hjemtagelse og download af filer, Upload filerne, Upload af filer til hjemtagelse sker igennem Forskermaskinen. Du skal derfor først logge ind på remote.dst.dk, dernæst logge ind på den server som dit projekt er knyttet til. Ved login på Forskermaskinen, vil du på fjernskrivebordet kunne se en række værktøjer, herunder genvejen "Hjemtag Filer". Hvis du klikker på denne, vil der starte en applikation i din webbrowser, og du vil blive ført til en side hvor du kan uploade filer fra dit projekts workmapper til hjemtagelse., Her kan du læse om Danmarks Statistiks retningslinjer for hjemtagelse af analyseresultater., Vælg hvilke filer, du vil hjemtage, ved enten at klikke på 'Tilføj filer' eller ved at trække filerne over på siden. Du kan både tilføje enkelte filer og hele mapper med filer. Vær opmærksom på, at du kun kan vælge filer, som er af den tilladte filtype og størrelse. Læs mere under ’Hjemtag via hjemtagsværktøjet i DDV - tilladte filtyper’. Hvis du vælger en fil, som ikke kan hjemtages, vil du få en fejlmeddelelse., Når du har valgt de filer, du ønsker er hjemtage, skal du klikke på knappen 'Kontrollér'., Kontrollér filerne, Du bliver nu ført til siden, der scanner og kontrollerer for mulig mikrodata. På siden kan du igen læse retningslinjerne for hjemtagelse af filer., Hvis du får en risikomeddelelse om, at en fil muligvis indeholder mikrodata, er det obligatorisk at tilføje en bemærkning med information om, hvad filen indeholder. Kommentaren skal bruges af Forskningsservices kontrol af hjemtagne filer. Du vil blive guidet på siden., Opdager du, at du har glemt at tilføje en fil, kan du nemt navigere frem og tilbage mellem upload-siden og kontrol-siden., Før du kan hjemtage filerne, skal du godkende, at de valgte filer lever op til Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik og retningslinjerne for hjemtagelse. Du godkender ved at klikke på feltet ud for ’Godkend hjemtagelse’. Når du har gjort det, kan du hjemtage filerne ved at trykke på ’Hjemtag’. Herefter vil du få en meddelelse om, at dine filer er blevet sendt fra forskerserveren., Download filerne til egen computer via Danmarks Datavindue, Du er nu klar til at downloade de filer, du lige har hjemtaget. For at gøre det, skal du logge ind i Danmarks Datavindue (DDV) på samme måde, som du plejer., Når du er logget ind, skal du klikke på ’Mit overblik’. Find det relevante projekt under fanen ’Projekter’, og klik derefter på fanen ’Hjemtagelser’. Her finder du alle de filer, der er hjemtaget for det pågældende projekt. Filerne er inddelt efter dato for, hvornår de er hjemtaget., Når du klikker på den enkelte dato, kan du se alle de filer, du har hjemtaget den pågældende dag. Du kan også se, hvilke kommentarer du tidligere har skrevet til filen ved at klikke på taleboblen, og du kan slette filen ved at klikke på skraldespanden., Du downloader filerne til din egen computer, ved at klikke på den nedadvendte pil., Problemer med at hjemtage?, Har du problemer med at hjemtage via hjemtagsværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV), bedes du henvende til dig , forskningsservice@dst.dk, ., Hjemtag via hjemtagelsesværktøjet – tilladte filtyper, Kun filtyper, der er godkendt af Danmarks Statistik, må hjemtages. Hvis du prøver at uploade en fil med en ikke-godkendt filtype, vil du modtage beskeden: "Filtype ikke tilladt" i systemet. , Bemærk:, Det ikke er tilladt at ændre filens ekstension i forhold til filens indhold., Tilladte filtyper til hjemtag fra Danmarks Statistiks forskermaskiner, Filtype, Fil-ekstension, Regneark, xls, xlsx, xlsm, xlm, xml, csv, ods, Tekst, tab, txt, HTML, htm, html, mht, Logs, Log, Latex, Tex, PDF, Pdf, Word, doc, docx, rtf, Programkode, sas, r, do, doh, ado, SAS, lst, sas7bdat, SPSS, sps, sav, spv, Stata, dta, smcl, Grafisk, eps, png, wmf, tif, jpg, gif, emf, jpeg, svg, bmp, tiff, Øvrige, ppt, pptx, pptm, odp, Problemer, spørgsmål eller ønsker? Kontakt Forskningsservice, Har du problemer med at hjemtage via hjemtagsværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV), bedes du henvende dig til , forskningsservice@dst.dk, ., Danmarks Statistiks kontrolindsats – kontrolscreening og stikprøver, Hjemtagelse af analyseresultater under Danmarks Statistiks Mikrodataordninger kontrolleres af Forskningsservice ved hjælp af et systemunderstøttet kontrolværktøj i Danmarks Datavindue (DDV) samt stikprøveudtagning. Formålet er at sikre, at mikrodata ikke hjemtages, og at Danmarks Statistiks diskretionskrav overholdes., I Forskningsservices kontrolscreening af hjemtagne materialer fra Danmarks Statistiks forskermaskiner udtages tre filtyper til kontrol, herunder: , Filer, der får risikomærkning (dvs. filer, hvis indhold ligner mikrodata), Filer, der er større end 1 MB, Filer, der ikke kan scannes, Derudover udvælges 10 pct. af de hjemtagne filer fra forskermaskinerne tilfældigt til stikprøvekontrol., Hvis der konstateres brud under Forskningsservices kontrol, kan det medføre sanktioner. , Læs mere under Sanktionsregler,  , Datasikkerhed og hjemtag – dit ansvar, Som bruger af Danmarks Statistiks forskermaskiner er det dit ansvar at sætte dig ind i Danmarks Statistiks regler og overholde dem. Det betyder:, Du har ansvar for, at dit arbejde på forskermaskinerne er i overensstemmelse med Danmarks Statistiks datasikkerhedsregler. Læs mere under Regler for arbejde med mikrodata, Du har ansvar for at hjemtage analyseresultater og andre materialer i overensstemmelse med Danmarks Statistiks hjemtagsregler, og, Du har ansvar for at underrette Forskningsservice straks, hvis du har mistanke om, at du eller en anden har overtrådt Danmarks Statistiks datasikkerheds- og hjemtagelsesregler, Regelbrud kan medføre sanktioner. , Læs mere under Sanktionsregler,  , Brud på reglerne? Sådan håndterer du det, Har du overtrådt Danmarks Statistiks regler eller mistanke om, at du har det, har du underretningspligt. Opfylder du underretningspligten i forbindelse med overtrædelse, vil det ses som en formildende omstændighed., Du bedes underrette både den autorisationsansvarlige på din institution og Forskningsservice, sidstnævnte ved at sende en e-mail til , FSEHjemtag@dst.dk, med følgende:, Din ident, Evt. projektnummer, En beskrivelse af bruddet eller hvor du mistænker et brud, Dato og tidspunkt for bruddet, Hvis bruddet involverer filer, for eksempel filer du har hjemtaget, billedfiler på din computer, i din mailboks eller lignende, skal du straks slette dem fra din PC, DDV, mailbakker mv. og informere om dette i din e-mail til Forskningsservice., Vejledninger, aftaler og dokumenter i relation til hjemtagelse og ansvar, Danmarks Statistiks datasikkerhedsregler under Mikrodataordningerne, Vejledning i datasikkerhedsreglerne under Mikrodataordningerne, herunder for hjemsendelse af analyseresultater og sanktioner ved databrud (pdf) , Danmarks Statistiks informationssikkerheds- og datafortrolighedspolitik, Informationssikkerhed og datafortrolighed – Danmarks Statistik, Aftaler, Autorisationsaftale (pdf), Databehandleraftale (pdf), Tilknytningsaftale (pdf), Brugeraftale (pdf)

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/regler-og-datasikkerhed/regler-for-hjemtagelse-af-analyseresultater

PSTILL

Navn, PSTILL , Beskrivende navn, Primær arbejdsstilling , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen definerer arbejdsstillingen i den vigtigste beskæftigelse i november., Detaljeret beskrivelse, Perioden 1980-2007: Alle personer i befolkningen har en PSTILL-kode. PSTILL dannes via en omkodning af ARBSTIL (1980-1995) eller  SOCSTIL_KODE (1996-2007) fra beskæftigelsesstatistikken (RAS). Variablen socioøkonomisk status (SOCSTIL_KODE ) angiver befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet ultimo november. Tællingsenheden er personen.,  ,  , Den primære tilknytning til arbejdsmarkedet bestemmes ved først at identificere de forskellige bestande, den enkelte person indgår i ultimo november. Hvis en person indgår i mere end en bestand, bestemmes den primære tilknytning ud fra et sæt prioriteringsregler. På denne måde bliver hele befolkningen klassificeret i forhold til den primære tilknytning til arbejdsmarkedet. Udgangspunktet for denne klassifikation af befolkningen er ILO's (International Labour Organisation) anbefalinger med hensyn til begreber og definitioner for arbejdsmarkedsstatistik.  SOCSTIL_KODE har ændret navn i tællingsperioden. I perioden 1980-1993 hed variablen ARBSTIL, i perioden 1994-1995 hed variablen NYARB (i nogle registre bibeholder den navnet ARBSTIL), og i perioden fra 1996 og frem hedder variablen SOCSTIL_KODE. I 1994 blev der indført en mere detaljeret underopdeling af personerne uden for arbejdsstyrken, mens der i 1996 blev indført en anden underopdeling af lønmodtagergruppen, grundet at datagrundlaget for lønmodtagergruppen ændrede sig. Underopdeling af personer uden for arbejdsstyrken Kategorien "personer uden for arbejdsstyrken" er opdelt i følgende underkategorier i perioden nov. 1980-1989: 1. Efterlønsmodtagere 2. Pensionister 3. Børn og unge 4. Uddannelsessøgende 5. Øvrige uden for arbejdsstyrken Oplysningen om, hvilke personer der er i gang med en uddannelse er ændret siden offentliggørelsestidspunktet. Derfor vil der være nogle uddannelsessøgende, der ikke er registreret som værende i gang med en uddannelse. I perioden 1990-1993 er kategorierne 3-5 (uddannelsessøgende, børn og unge og øvrige uden for arbejdsstyrken) samlet i en kategori, der hedder "øvrige uden for arbejdsstyrken". Fra 1994 og frem sker der en yderligere underopdeling af personerne uden for arbejdsstyrken. Ændringen skyldes øgede brugerbehov for mere detaljerede oplysninger, bl.a. foranlediget af den aktive arbejdsmarkedspolitik. Overordnet kan grupper uden for arbejdsstyrken aggregeres til følgende fire grupper i hele perioden: - personer midlertidigt uden for arbejdsstyrken - tilbagetrækning fra arbejdsstyrken - pensionister - andre uden for arbejdsstyrken For yderligere oplysninger om de fire netop nævnte grupper i hele perioden henvises til SOCSTIL_KODE. Den nye underopdeling af personerne uden for arbejdsstyrken blev først offentliggjort i 1997. Dette medførte en væsentlig reduktion af antallet af personer under uddannelse (PSTILL=91). Vedrørende PSTILL=92 (pensionister) for perioden 1980-1996: Efter en række sammenkøringer ender RAS med en restgruppe, som ikke er i arbejdsstyrken, og som ikke er efterlønsmodtagere eller personer på overgangsydelse. Disse personer matches mod personer, som af arbejdsklassifikationsmodulet (AKM) er defineret som pensionister. Er der match, og har de folke- eller førtidspension, OFF-PENS,>7.596 kr. (i 1996), får de koden PSTILL2=92 (pensionist). Fra og med 1997 tildeles PSTILL=92 folkepensionister. Underopdeling af lønmodtagergruppen. Før 1996 blev arbejdsstillingen tildelt ud fra beskæftigelsesstatus, som overvejende byggede på indkomsttype. På baggrund af arbejdsstillingen blev befolkningen delt op i nedenstående 6 grupper i. Ikke oplyst ii. Selvstændig (SOCIOGR ud fra BRANCHE) iii. Medarbejdende ægtefælle iv. Lønmodtager (SOCIOGR: Ud fra stillingsbetegnelser i CPR er vurderet, hvilken type den enkelte skal have, fra 1980 blev den offentlige stillingbetegnelse brugt til vurdering af placering for offentligt ansatte ) v. Pensionister vi. Øvrige ude af erhverv Delingen af "iv. lønmodtagere" efter deres fagkode på faglærte og ikke-faglærte arbejdere og funktionærer sker ud fra en "manuel klassificering af en række stillingsbetegnelser", som tager udganspunkt i flg. registre - nævnt i den rækkefølge, hvori oplysningerne prioriteres: 1. Løn- og personalestatistikregistret for offentligt ansatte 2. Sømandsskatteregistret 3. Arbejdsløshedsstatistikregistret (kode for arbejdsløshedskasse) 4. Det centrale skatteyderregister (selvangivelsernes stillingsoplysninger) 5. Arbejdsløshedsstatistikregistret kombineret med oplysning om branche 6. Uddannelsesstatistikregistret (anvendes kun for personer, der er under uddannelse, og som modtager løn under uddannelsen) Underopdelingen af lønmodtagerne (koderne 30-39) blev ændret i 1996. Før 1996 var lønmodtagerne underopdelt på baggrund af deres fagkode. Lønmodtagerne var underopdelt i funktionærer, faglærte og ikke-faglærte arbejdere. Fra 1996 blev lønmodtagergruppen opdelt efter deres arbejdsfunktion i grupperne: topledere, lønmodtagere på højeste niveau, lønmodtagere på mellemniveau, lønmodtagere på grundniveau og andre lønmodtagere. Denne opdeling følger den internationale klassifikation ISCO. Der er således tale om et brud i forhold til de tidligere års opgørelse. Beskæftigelsesopgørelsen for lønmodtagere baserer sig i hele tidsserien i høj grad på de oplysninger om ansættelsesperioder, som arbejdsgiverne angiver på oplysningssedlen. Disse oplysninger anvendes ikke til administrative formål af SKAT, og derfor er kvaliteten ikke altid den bedste. Det har især betydning for de befolkningsgrupper, der ikke udgør den egentlige kernearbejdsstyrke, fx yngre og ældre personer, som ofte har en løsere tilknytning til arbejdsmarkedet. For disse persongrupper er de registerbaserede informationer, der muliggør en sikker klassifikation, mindre sikre. Arbejdsfunktion for lønmodtagere 1996- Indtil 2003 blev oplysninger om færdighedsniveau for lønmodtagere hentet fra arbejdsklassifikationsmodulet. I arbejdsklassifikationsmodulet sker der ændringer over tid. Fra 2001 anvendes fx oplysningerne fra CPR-registret om arbejdsstilling ikke længere til at kode variablen ud fra. Endvidere kan oplysningen om a-kassemedlemskab efter etableringen af de tværfaglige a-kasser i stadigt mindre omfang anvendes som grundlag for kodningen. Det betyder, at oplysninger om a-kassemedlemskab anvendes i stadigt mindre omfang fra 2003 og frem. Samlet betyder disse ændringer, at antallet af lønmodtagere uden nærmere angivelse stiger. Før 2003 sker der en forbedret kobling af færdighedsniveau til beskæftigelsen i november. Tidligere var færdighedsniveauet for lønmodtagere koblet til lønmodtagerens vigtigste job i årets løb. Dermed kunne der være uoverensstemmelse mellem færdighedsniveauet og beskæftigelsen i november. Fra 2003 sker der en direkte kobling til beskæftigelsen i november i de tilfælde, hvor oplysningen kommer fra lønstatistikken. Valideringsarbejdet i lønstatistikken har bl.a. den konsekvens, at antallet af indberetninger i den private sektor kan svinge fra år til år. Derfor tilrådes det at anvende informationen om socioøkonomisk status for lønmodtagere med forsigtighed. Analyser af udviklingen i antallet af lønmodtagere på et bestemt færdighedsniveau bør således altid ses i sammenhæng med udviklingen i antallet af lønmodtager uden nærmere angivelse. Der er en mindre fejl i RAS 2001 (S.E. 2002:17) med hensyn til personer, der er på hhv. kontanthjælp og den nye introduktionsydelse i forhold til tallene i IDA. I RAS udgør summen af disse to RAS=59.850, hvorimod summen i IDA udgør IDA=62.643. Tilsvarende er gruppen "øvrige uden for arbejdsstyrken" højere i RAS end i IDA, henholdsvis RAS=131.516 og IDA=128.723. I tællingsperioden har der forekommet ændringer, tilføjelser, skift af kode etc. i værdisættet. Disse opridses kort, men ellers henvises til nedenstående værdisæt. I IDA 1993 indføres kode for overgangsydelse (55) Fra og med IDA 1994 er der nyt værdisæt, idet der findes koder for personer på orlov fra beskæftigelse (01-05,71-77) og for personer på orlov fra ledighed (41). Orlovskoderne vedrører personer, der er på orlov til børnepasning eller orlov til uddannelse. Fra og med IDA 1996 ændredes underopdelingen af lønmodtagerne (koderne 30-399 som nævnt tidligere). Dette medførte samtidig en ændring af orlovskoderne (71-77). Fra og med IDA 1997 indførtes koderne 41-49, 93-96 i forbindelse med den nye opdeling af gruppen "Uden for arbejdsstyrken", der finder sted fra 1994 og frem. Kode 92 vedrører folkepensionister - se ovenstående afsnit om disse. For mere detaljeret information om denne nye opdeling henvises til SOCSTIL_KODE. I IDA 2001 skete der en indholdsændring for kode 97: Værdien indeholdt fra 2001 kun personer på introduktionsydelse. I 2000 indeholdt værdien også personer på aktivering. Grundet usikkerhed omkring indberetningerne indgår de ikke længere. Introduktionsuddannelse blev indført med kode 98. I IDA 2002 blev der tilføjet koder for henholdsvis ledighedsydelse (52) og aktivering ifølge kontanthjælpsregistret (51). I IDA 2007 udgik koderne for særlig aktivering (PSTILL=47) og overgangsydelse (PSTILL=55). I IDA 2008 blev der tilføjet koder for henholdsvis fleksydelse (kode 56) og delvis ledighed (kode 57). I graf og tabel inddeles befolkningen i henholdsvis beskæftigede, arbejdsløse og uden for arbejdsstyrken. De beskæftigede defineres som PSTILL=1-37 og 71-77, arbejdsløse defineres som PSTILL=40, og personer uden for arbejdsstyrken defineres som PSTILL=41-57 og 91-98. Fordelingen af beskæftigelsen på lønmodtagergruppen (pstillkoderne 31-37) er med indførelsen af eIndkomst fra og med IDA2008 blevet mere præcis. Faldet i beskæftigede lønmodtagere uden nærmere angivelse kan ses som stigninger på de øvrige lønmodtagerkategorier. For yderligere infomation om eIndkomst se emnegruppen Beskæftigelse og herunder statistikområdebeskrivelsen "Befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet (RAS)"., Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Befolkningen 31. december, Personer med fast bopæl i DK pr. 31. december, Værdisæt, U131313.TXT_PSTILL_KODETEKST - Primær arbejdsstilling, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 01, 01-01-1994, 31-12-3000, 02, 01-01-1994, 31-12-3000, 03, 01-01-1994, 31-12-3000, 04, 01-01-1994, 31-12-3000, 05, 01-01-1994, 31-12-3000, 11, 01-01-1980, 31-12-3000, 12, 01-01-1980, 31-12-3000, 13, 01-01-1980, 31-12-3000, 14, 01-01-1980, 31-12-3000, 19, 01-01-1980, 31-12-3000, 20, 01-01-1980, 31-12-3000, 31, 01-01-1980, 31-12-1995, 31, 01-01-1996, 31-12-3000, 32, 01-01-1980, 31-12-1995, 32, 01-01-1996, 31-12-3000, 33, 01-01-1980, 31-12-1995, 34, 01-01-1980, 31-12-1995, 34, 01-01-1996, 31-12-3000, 35, 01-01-1980, 31-12-1995, 35, 01-01-1996, 31-12-3000, 36, 01-01-1980, 31-12-1995, 36, 01-01-1996, 31-12-3000, 37, 01-01-1980, 31-12-1995, 37, 01-01-1996, 31-12-3000, 40, 01-01-1980, 31-12-3000, 41, 01-01-1994, 31-12-3000, 42, 01-01-1997, 31-12-3000, 43, 01-01-1997, 31-12-3000, 45, 01-01-1997, 31-12-3000, 46, 01-01-1997, 31-12-3000, 47, 01-01-1997, 31-12-2006, 48, 01-01-1997, 31-12-3000, 49, 01-01-1997, 31-12-3000, 50, 01-01-1980, 31-12-3000, 51, 01-01-2002, 31-12-3000, 52, 01-01-2002, 31-12-3000, 55, 01-01-1993, 31-12-2006, 56, 01-01-2008, 31-12-3000, 57, 01-01-2008, 31-12-3000, 71, 01-01-1994, 31-12-1995, 71, 01-01-1996, 31-12-3000, 72, 01-01-1994, 31-12-1995, 72, 01-01-1996, 31-12-3000, 73, 01-01-1994, 31-12-1995, 74, 01-01-1994, 31-12-1995, 74, 01-01-1996, 31-12-3000, 75, 01-01-1994, 31-12-1995, 75, 01-01-1996, 31-12-3000, 76, 01-01-1994, 31-12-1995, 76, 01-01-1996, 31-12-3000, 77, 01-01-1994, 31-12-3000, 90, 01-01-1980, 31-12-3000, 91, 01-01-1980, 31-12-3000, 92, 01-01-1980, 31-12-1996, 92, 01-01-1997, 31-12-3000, 93, 01-01-1997, 31-12-3000, 94, 01-01-1997, 31-12-3000, 95, 01-01-1997, 31-12-3000, 96, 01-01-1997, 31-12-3000, 97, 01-01-2000, 31-12-2000, 97, 01-01-2001, 31-12-3000, 98, 01-01-2001, 31-12-3000

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelsesoplysninger-der-vedroerer-ida-personer/pstill

BADEFORHOLD

Navn, BADEFORHOLD , Beskrivende navn, Badeforhold for bolig-/erhvervsenhed - felt F319 iflg. BBR-Instruks , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1981, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Badeforhold for bolig-/erhvervsenhed., Se bilaget "Databrud i boligopgørelsen som følge af ændringer i boligdefinition og teknisk opgørelsesmetode" under den generelle beskrivelse af statistikområdet ejendomme og boliger., Detaljeret beskrivelse, Se bilaget "Databrud i boligopgørelsen som følge af ændringer i boligdefinition og teknisk opgørelsesmetode" under den generelle beskrivelse af statistikområdet ejendomme og boliger., Heraf fremgår, at antallet af boliger reduceres fra 2004 til 2005 på grund af, at ubeboede sommerhuse og boliger i fælleshusholdninger ikke er omfattet af boligopgørelsen fra 2005 og frem., Oplysningen er hentet i BBR, hvor den er dokumenteret, som følger (se www.bbr.dk): , Feltnummer Feltets navn: Registreringsniveau: , 319 Badeforhold Bolig- og erhvervsenhed (CS, CR) , Definition/indhold:, BBR-stamregister:, 1-99. Antal badeværelser i enheden., C. Adgang til badeværelse., D. Hverken badeværelse eller adgang til badeværelse., BBR-ændringsregister:, -(1-9) Antal badeværelser i enheden., 1-99., C. Adgang til badeværelse., D. Hverken badeværelse eller adgang til badeværelse., Ved et badeværelse forstås et rum forsynet med badekar eller bruser med fast tilslutning af vandforsyning og gulvafløb. Brusekabine tilsluttet gulvafløb regnes som badeværelse., Henvisninger:, Kommunedatas brugervejledning., Bilag, Tabel, Graf, Populationer:, Bestanden af boliger i Danmark pr. 1. januar i året, Statistikken er en totaltælling pr. 1. januar baseret på de administrative registre BBR (Bygnings- og Boligregistret) og CPR. Statistikken omfatter samtlige boliger i Danmark. Fra før 2005 gælder følgende: Ved en bolig forstås et sammenhængende areal i en bygning, hvortil der er selvstændig adgang, med tilknyttet areal. Boliger inddeles overordnet i egentlige boliger og andre boliger. Egentlige boliger er boliger eller erhvervsenheder beregnet til helårsbeboelse. Andre boliger består af sommerhuse (her synonym med fritidshuse) og boliger i fælleshusholdninger (her synonym med boliger i døgninstitutioner). Boligbegrebet er således ændret i forhold til 2004 og tidligere til ikke at omfatte somerhuse og kolonihavehuse. Fra 2005 gælder følgende: Ved en bolig forstås en del af en eller flere bygninger, hvortil der er selvstændig adresse, og som er beregnet til eller bliver benyttet til helårsbeboelse. Fritidshuse, der benyttes til helårsbeboelse, medregnes som boliger. Bygningerne er registret i BBR. , Værdisæt, D242901.TXT_BADEFORHOLD - Badeforhold for bolig-/erhvervsenhed - felt F319 iflg. BBR-Instruks, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, C, Adgang til badeværelse, 01-01-1900, D, Ikke adgang til badeværelse, 01-01-1900, null, Uoplyst badeforhold, 01-01-1900, -1, -1 badeværelse i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 1, 1 badeværelse i boligen, 01-01-1900, 10, 10 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 11, 11 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 12, 12 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 13, 13 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 14, 14 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 15, 15 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 16, 16 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 17, 17 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 18, 18 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 19, 19 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -2, -2 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 2, 2 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 20, 20 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 21, 21 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 22, 22 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 23, 23 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 24, 24 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 25, 25 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 26, 26 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 27, 27 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 28, 28 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 29, 29 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -3, -3 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 3, 3 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 30, 30 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 31, 31 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 32, 32 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 33, 33 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 34, 34 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 35, 35 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 36, 36 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 37, 37 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 38, 38 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 39, 39 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -4, -4 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 4, 4 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 40, 40 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 41, 41 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 42, 42 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 43, 43 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 44, 44 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 45, 45 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 46, 46 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 47, 47 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 48, 48 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 49, 49 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -5, -5 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 5, 5 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 50, 50 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 51, 51 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 52, 52 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 53, 53 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 54, 54 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 55, 55 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 56, 56 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 57, 57 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 58, 58 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 59, 59 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -6, -6 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 6, 6 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 60, 60 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 61, 61 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 62, 62 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 63, 63 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 64, 64 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 65, 65 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 66, 66 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 67, 67 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 68, 68 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 69, 69 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -7, -7 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 7, 7 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 70, 70 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 71, 71 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 72, 72 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 73, 73 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 74, 74 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 75, 75 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 76, 76 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 77, 77 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 78, 78 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 79, 79 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -8, -8 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 8, 8 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 80, 80 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 81, 81 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 82, 82 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 83, 83 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 84, 84 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 85, 85 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 86, 86 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 87, 87 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 88, 88 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 89, 89 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, -9, -9 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 9, 9 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 90, 90 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 91, 91 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 92, 92 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 93, 93 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 94, 94 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 95, 95 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 96, 96 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 97, 97 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 98, 98 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999, 99, 99 badeværelser i boligen, 01-01-1900, 01-01-2999

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/boligforhold/badeforhold

FORSK112: Erhvervslivets udgifter til egen FoU

branche - størrelsesgruppe - region mv og fag
2017-2023 (Mio. kr.)

https://www.statistikbanken.dk/FORSK112

Statistikbanktabel

FOUOFF06: FoU-årsværk udført af personale på højere læreanstalter under universitetsloven

institution og stillingskategori
2007-2024 (Årsværk)

https://www.statistikbanken.dk/FOUOFF06

Statistikbanktabel

STATUSU3: 18-25 årige

uddannelsesstatus, alder og forældres indkomstniveau
2008-2024 (Antal)

https://www.statistikbanken.dk/STATUSU3

Statistikbanktabel

FOUOFF02: FoU-årsværk i den offentlige sektor

sektor, fag, personalekategori og køn
2007-2024 (Årsværk)

https://www.statistikbanken.dk/FOUOFF02

Statistikbanktabel

VOFF3: Versionstabel OFF3 - Offentlig forvaltning og service, udgifter og indtægter

version, udgifter/indtægter og sektor
1971-2024 (Mio. kr.)

https://www.statistikbanken.dk/VOFF3

Statistikbanktabel

FOUBUD1: Finanslovens bevillinger til forskning og udvikling, mio. kr.

forskningsformål, sektor og bevillingstype
2007-2025 (Mio. kr.)

https://www.statistikbanken.dk/FOUBUD1

Statistikbanktabel