Prisen på en serviceopgave afhænger alene af, hvor mange arbejdstimer der bruges på en opgave. Tidsforbruget i den indledende fase – og dermed prisen – kan reduceres ved, at du som kunde orienterer dig om, hvordan en serviceopgave forløber. Herunder beskriver vi i punktform et typisk forløb i forbindelse med en skræddersyet serviceopgave. Vi hjælper meget gerne i alle faser af en serviceopgave, så kontakt os hvis du har spørgsmål. Det er en fordel at lære vores registre og variable at kende ved at kigge i , www.statistikbanken.dk, . , Det er også en god idé at orientere Danmarks Statistik om forventninger til pris og tidshorisont, så vi ikke fra starten går fejl af hinanden med hensyn til, hvad der er muligt. , , 1. HVAD KAN VI LEVERE, DU FÅR INGEN INDIVIDDATA, Danmarks Statistik må ikke levere enkeltoplysninger om personer, familier, husstande eller virksomheder. Derfor vil en serviceopgave som regel leveres enten som en tabel eller et sumdatasæt. , REGISTRE, Danmarks Statistik kan kombinere data fra mange forskellige registre ved at sammenkøre data fra personers CPR-numre, virksomheders CVR-numre eller ejendomsdata fra BBR-registret. , OPGØRELSESTIDSPUNKT, Hvis du ønsker at sammenkøre flere statistikregistre, kan forskellige opgørelsestidspunkter medføre, at der vil være nogle personer/virksomheder i det ene register, der ikke kan matches i et andet register. , OPGØRELSESMETODER, Forskellige opgørelsesmetoder kan også medføre, at der vil være nogle personer/virksomheder i det ene register, der ikke er med i et andet register. Fx er indkomststatistikken afgrænset til at indeholde skattepligtige personer. Hvis en person ikke er skattepligtig, er vedkommende derfor ikke registreret der. Samme person kan sagtens findes i andre registre, fx i uddannelsesregistret. , KVALITET, Danmarks Statistik lægger vægt på, at de tabeller og data, vi leverer, har en kvalitet, vi kan stå inde for. Derfor kan det ske, at Danmarks Statistik afviser en opgave, hvis vi mener, at datakvaliteten, frafald eller datakonstruktionen ikke giver et tilstrækkeligt dækkende billede af virkeligheden. , , 2. AFKLARING AF OPGAVE, Indsend forespørgsel , Ønsker du at modtage et konkret tilbud fra os på levering af statistik, så klik på linket nedenfor og udfyld formularen. Så finder vi den rette konsulent til det videre forløb:, Tilbud på skræddersyet statistikløsning, Ønsker du at bestille en opdatering af en allerede leveret opgave, så klik på linket nedenfor og udfyld denne formular:, Tilbud på opdatering af tidligere levering, Du skal være opmærksom på, at både pris og indhold kan ændre sig fra tidligere opgaver, du har fået leveret. Det skyldes fx almindelig prisændringer og ændringer i tidsforbruget foranlediget af ændrede diskretionskrav og kvalitetsprocedurer. Men det vil under alle omstændigheder lette leveringen, når vi kan genanvende programmer fra en tidligere leveret opgave., Tilbudsformularen, Den udfyldte formular hjælper til at afklare spørgsmål såsom:, Har vi de ønskede data? , Kan vi få afgrænset data på den måde, du ønsker? , Er der evt. match problemer mellem registre? , Er der særlige forhold omkring data, der kan give begrænsninger? , Er der diskretionshensyn, vi skal tage, når vi krydser data? , Hvornår er statistikken sidst blevet opdateret? , Hvornår skal du senest bruge data? , Vi behandler dine oplysninger fortroligt , Som offentlig myndighed tilstræber vi transparens i forhold til vores arbejde, men vi behandler alle dine oplysninger fortroligt og må ikke videregive dem uden særlig tilladelse. Modtager vi anmodninger om aktindsigter i materiale eller oplysninger, der kan have væsentlig betydning for dig eller din virksomhed, kontakter vi dig, så det kan vurderes, hvorvidt materialet eller oplysninger kan udleveres. Læs mere om vores regler for fortrolighed og de ansattes tavshedspligt , Tavshedspligt og fortrolighed i Danmarks Statistik, , 3. AFGRÆNSNING AF POPULATION, DEN TOTALE POPULATION , Den totale population vil ofte være en population, der kan sammenlignes med offentliggjorte, gratis tal på , www.statistikbanken.dk, , som fx en kommunes befolkning. , AFGRÆNSET POPULATION , På baggrund af udvalgte variable i registret lægger vi os fast på, hvordan vi vil afgrænse populationen. Det kan fx være personer i alderen 16-29 år, beskæftigede personer. , DIN EGEN POPULATION , Vi kan afgrænse populationen på baggrund af CPR-numre, CVR-numre eller adresser, du har sendt ind til os, som vi så kan matche på de ønskede registre. Bemærk, at du ikke må sende din egen population ind til os uden forudgående aftale, da data skal indsendes krypteret, og vi skal indgå en databehandleraftale. , SAMMENLIGNELIGHED MED OFFENTLIGGJORT STATISTIK , Når vi leverer en serviceopgave, vil vi, så vidt det er muligt, kontrollere data mod anden offentliggjort statistik og dokumentere hvilke statistikker, du kan sammenligne med i Statistikbanken. Kan vi ikke sammenligne eller kontrollere data op mod den offentliggjorte statistik, fx hvis der laves udtræk på din egen population, så noteres dette i dokumentationen. , , 4. VARIABLE, TIDSSERIER , På , www.statistikbanken.dk, vil du kunne finde tabeller, hvor du vil kunne se de mest anvendte variable i vores mange registre. Du skal være opmærksom på, at mange registre/variable ikke kan sammenlignes over tid. Det skyldes, at der kan ske ændringer i værdisættene for forskellige variable (fx i grupperinger fra fx 0-5 og 6-10 år til 0-4 og 5-9 år), eller der kan være ændringer i den måde statistikken, er opgjort på fx ændringer i definitionerne af visse variable. Hvis der er sket ændringer i tabeller i Statistikbanken, som gør det vanskeligt at sammenligne data over tid, så vil du fx få to tabeller med hver deres tidsserie i stedet for én tabel. , STANDARDGRUPPERINGER , Det er både muligt at bruge standardgruppering af variabelværdier og lave dine egne grupperinger. Du kan få hjælp til standardgrupperinger ved at se på de forskellige nomenklaturer her: , https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/nomenklaturer, TABELSTØRRELSER , Overvej, om du ønsker én tabel med alle variable krydset, eller om du kan bruge flere små tabeller. Hvis du ønsker én stor tabel med mange variable krydset, kan der forekomme behov for diskretionsbehandling, hvilket ofte gør opgaven dyrere og data mindre anvendelige. , , 5. PRIS OG TILBUD, TILBUDDET , Når opgaven er afklaret, udarbejder vi et tilbud, som normalt vil gælde en måned. Vi kan sagtens ændre i tilbuddet under forløbet, men vi tager forbehold for, at prisen kan stige, hvis vi skal bruge tid på tilretning af tilbuddet. , TIDSFORBRUG , Vi beregner prisen for en opgave ud fra den samlede tid, der bliver brugt på opgaven. , Tidsforbruget består bl.a. af:, Afklaring af opgavens omfang, idet der skal bygges bro imellem dine idéer og data, Udarbejdning af tilbud og eventuelt kontrakt og/eller databehandleraftale, Programmering, herunder kobling mellem registre, diskretionsbehandling samt test og validering af data, Opsætning af tabeller i Excel og udarbejdelse af dokumentation , , Servicetimetaksten er , kr. 1.476,- ekskl. moms (kr. 1.845,- inkl. moms), . , Du kan læse mere om grundlaget for udregningen af servicetimetaksten under , priser og prispolitik., BUDGET FOR SERVICEOPGAVE, Vi vil meget gerne høre om hvilke forventninger du har til prisen, og evt. hvilket budget du regner med, så tidligt i forløbet som muligt, da det kan hjælpe os til at bruge tiden mest effektivt. , Forundersøgelse , Hvis vi vurderer, at det tager mere end en time at få afklaret opgaven (inkl. tabeldefinition og prisberegninger) kan vi tilbyde, at der bliver lavet en forundersøgelse. En forundersøgelse kan sikre, at du ikke kommer til at bestille en større opgave, som siden viser sig at være ubrugelig. Inden vi aftaler en forundersøgelse, vil vi typisk kunne lave et uforpligtende overslag på, hvad den endelige opgave vil koste. , Rammeaftale , Hvis en opgave er svær at tidsestimere eller definere, kan vi tilbyde at danne en rammeaftale. Ved en rammeaftale aftaler vi en ramme på et antal timer, men du betaler kun for den tid der rent faktisk bliver brugt på at løse opgaven. En rammeaftale giver mere rum for afklaring og ændringer af definitioner undervejs, men vi kan ikke garantere, hvor langt vi når inden for det fastlagte antal timer. , Fastprisaftale , Hvis en opgave er veldefineret kan vi indgå en fastprisaftale, hvor vi aftaler en pris samt hvilke aggregerede tabeller, der leveres for den givne pris. , , 6. DISKRETIONERING OG FORTROLIGHED, Vi lægger stor vægt på at beskytte både persondata og data om virksomheder. Derfor leverer vi ikke statistik, hvor der er risiko for at enkeltpersoner eller enkelte husstande eller virksomheder kan identificeres. Læs mere om dette i vores , Datafortrolighedspolitik (pdf), Danmarks Statistik forbeholder sig ret til at diskretionere datasæt i det omfang, som det skønnes at være nødvendigt. , HVORNÅR DISKRETIONERER VI?, Der skal diskretioneres hvis: , tabellerne er meget detaljerede og det er muligt at identificere enkeltpersoner eller virksomheder, du ønsker at fordele på variable, som indgår i dine indsendte datasæt, som er brugt til at afgrænse populationen (fx kundetyper). Her vil vi typisk kræve, at der er minimum 30 eller 50 enheder i hver celle, data er følsomme (sygdom, kriminalitet mm.) , HVORDAN DISKRETIONERER VI? , Diskretionering kan laves på flere måder og aftales i samarbejde med kunden. Typisk vælger vi en af følgende muligheder: , Automatisk sammenlægning af variabelkategorier til en samlet kategori ved navn ”Diskretioneret” indtil diskretionskravet er opfyldt. , Manuel sammenlægning af variabelkategorier indtil diskretionskravet er opfyldt. Denne løsning er en del mere tidskrævende og derfor dyrere. , Værdien i cellen sættes til ”Diskretioneret”, hvis der er for få observationer. Med denne løsning bevares alle variabelkategorier, men du kan ikke længere benytte summerne i tabellen., Eksempler på diskretionering, Erhvervsstatistik (pdf), Personstatistik (pdf), , 7. BESTILLING, Du bestiller en opgave når du accepterer tilbuddet fra Danmarks Statistik skriftligt. , KONTRAKT PÅ OPGAVER , Danmarks Statistik udarbejder kontrakt på alle opgaver over 25.000 kr. ekskl. moms eller opgaver med særlige vilkår. , , 8. UDARBEJDELSE AF STATISTIKKEN, DANNELSE AF DATA , Vi danner data ud fra de definitioner vi i udgangspunktet sammen har fastlagt. I praksis vil der ofte opstå spørgsmål undervejs, som vi i fællesskab finder en løsning på. Dvs. at mens vi laver opgaven, vil det være nødvendigt, at du står til rådighed og inden for rimelig tid kan svare på eventuelle afklarende spørgsmål. , DOKUMENTATION , Vi leverer dokumentation af serviceopgaven sammen med opgaven, hvor vi beskriver registrene, variablerne, populationen, evt. brud i data og hvordan vi har udført selve opgaven. , Dokumentation af variable findes på , www.dst.dk/dokumentation, Dokumentation af registre findes på , www.dst.dk/varedeklarationer, Kvalitetsikring , Vi lægger vægt på, at de tabeller og statistikker, vi leverer, har en kvalitet, vi kan stå inde for. Derfor har vi i DST Consulting en kvalitetsprocedure, der bliver fulgt af alle medarbejdere. Proceduren sikrer blandt andet at: , alle tilbud er gennemregnet af minimum 2 medarbejdere , alle kunder bliver behandlet ens, herunder betaler samme pris for samme ydelse , al databehandling er forståelig for og kan overtages af alle medarbejdere , vi bruger den officielle statistik til at fejltjekke særkørsler med , vi diskretioneringsbehandler de leverede tabeller, så ingen enkeltpersoner eller virksomheder kan genkendes , dokumentationen af særkørslen bliver udarbejdet efter databehandlingen og bliver derfor automatisk en validering af denne , Læs mere i vores , Kvalitetsprocedure for statistikopgaver i DST Consulting, , 9. LEVERING OG BETALING, Vi bestræber os på at afvikle mindre opgaver inden for 1-3 uger. På store opgaver varierer leveringstiden. Leveringstidspunkt afhænger af, hvor mange opgaver vi allerede har indgået kontrakt på, samt hvor omfattende opgaven er. Særligt i ferieperioder eller i perioder omkring offentliggørelse af nye data, kan der være længere leveringstid. , FORMATER , Vi leverer oftest tabellerne i Excel, men vi kan også levere i andre formater. , Større tabeller kan vi fx levere som pivot-tabeller i Excel eller i PC-Axis. Så kan du udtrække dele af tabellen og analysere på en delmængde af data. Større tabeller er typisk ikke egnede som fastlåste tabeller i Excel. Det er dyrere at få leveret data i PC-Axis-format. , Sumdata kan vi levere som fx SAS, SPSS, semikolonsepareret fil eller anden flad fil. , FAKTURERING , Efter at vi har leveret opgaven, sender vi en faktura. Betalingsfrist er 30 dage. Vi forbeholder os ret til at delfakturere opgaver, der løber over længere tid., EFTERFØLGENDE RÅDGIVNING , Inden for den første måned efter levering vil vi tilbyde rådgivning/hjælp til at forstå og tolke data på op til 15 minutter. Ved større opgaver skriver vi efterfølgende konsulentbistand ind i kontrakten. , Yderligere konsulenttid vil vi kunne yde efter aftale og det afregnes særskilt efter gældende timetakst. Vi vil orientere om, hvornår den indregnede tid er opbrugt. , FEJL I LEVERINGEN? , Hvis du opdager programmeringsfejl eller fejl i registrene og gør os opmærksom på det inden for rimelig tid efter levering, sørger vi for at sende dig nye data så hurtigt som muligt. Det gælder selvfølgelig også, hvis vi selv opdager en fejl. , Vi vil meget gerne høre om både store og små fejl eller uhensigtsmæssigheder i statistikken, så vi kan få kontrolleret og eventuelt rettet i indholdet i såvel skræddersyede serviceopgaver som i registrene. Fejl i de bagvedliggende registre kan vi kun sjældent rette omgående, men vi gør alt for, at det sker så hurtigt som muligt. , , 10. GENERELLE VILKÅR FOR SERVICEOPGAVER, Du finder de generelle vilkår for serviceopgaver her: , Vilkår for Aftaler, Hvis du fx ønsker at videregive den skræddersyede statistik til tredjemand, eller offentliggøre data direkte på en hjemmeside i ubearbejdet form, så skal det skrives ind i kontrakten. , 11. INDSENDELSE AF DATA, Kræver opgaven at du sender os personhenførbare data, skal du indgå en databehandleraftale med os før du må sende data., Af sikkerhedshensyn må du ikke sende personhenførbare data via almindelig e-mail., Du skal bruge en af følgende muligheder i prioriteret orden:, Ved større mængder af personhenførbare data eller ved gentagne transmissioner af disse til samme modtager:, 1. Du kan indsende data pr. e-mail til kontaktpersonen i DST Consulting, hvor data er vedhæftet som en password-beskyttet zip-fil eller en excel-fil med password (kode), såfremt passwordet overleveres via en anden kanal – det kan eksempelvis være på sms eller telefonisk., Ved få personhenførbare data, som fx ved en rettelse eller lignende, og det ikke er praktisk, at benytte ovennævnte metoder:, 2. Hvis din organisation har en tunneladgang, kan du benytte denne og sende en e-mail med de vedhæftede oplysninger direkte til kontaktpersonen i DST Consulting., 3. Du kan downloade et sikkerhedscertifikat fra hjemmesiden og indsende data via en krypteret e-mail ud fra den kontaktperson, der oprettes. Dernæst sender du data via e-mail til consulting@dst.dk med att. til kundens kontaktperson i DST Consulting. Bemærk at denne mail ender i en funktionspostkasse, og nødvendigvis bliver læst af en person du ikke kender for at blive videresendt til den endelige modtager., 4. Hvis din organisation har sikker krypteret FTP-adgang, kan du benytte denne., , 12. OPBEVARING AF DATA, OPBEVARING AF INDSENDTE DATA , Af hensyn til efterfølgende rådgivning opbevarer vi som udgangspunkt indsendte personhenførbare data, i 3 år efter opgaven er afsluttet. Ønsker du at data skal opbevares længere, skal det angives i databehandleraftalen. Læs mere om dette under , databehandling, ., OPBEVARING AF KUNDEOPLYSNINGER , Af regnskabshensyn opbevarer Danmarks Statistik alle de kontaktoplysninger du angivet for dig og din virksomhed/organisation. Du kan læse mere om behandlingen og opbevaringen i vores , Privatlivspolitik for håndtering af persondata i DST Consulting, .,

https://www.dst.dk/da/TilSalg/skraeddersyede-loesninger/bestil-en-opgave/serviceopgavens-forloeb

Data fra andre statistikmyndigheder

COVID-19 test- og vaccinedata fra Statens Serum Institut (SSI), Danmark Statistik har indgået en aftale med Statens Serum Institut om at stille COVID-19 test- og vaccinedata til rådig for forskere under Danmarks Statistiks mikrodataordning., COVID-19 testdata, indeholder personer, der fra februar 2020 har fået foretaget en covid-19-PCR_test og/eller antigentest (kviktest) hos de mikrobiologiske afdelinger, TestCenter Danmark, private covid-19-testudbydere, eller kommuner, skoler og uddannelsesinstitutioner, som via forskellige løsninger og tekniske niveauer kan indberette til MiBa (testdata for samtlige prøvesvar)., COVID-19 vaccinedata, indeholder borgere vaccineret med covid-19-vaccine, som har et cprnummer, er i live og har en aktiv adresse i Danmark på udtræksdato, samt personer der var i live og havde en aktiv adresse i Danmark pr. 27. december 2020 (Vaccinationsdata)., Link til SSI dokumentation for COVID-19 data finder du her: , Tilgængelig data (ssi.dk), Danmarks Studieundersøgelse fra Uddannelses- og Forskningsministeriet, Danmarks Statistik har indgået en aftale med Uddannelses- og Forskningsministeriet om adgang til surveydata fra Danmarks Studieundersøgelse (tidligere Uddannelseszoom og Læringsbarometer) til rådighed for forskere under Danmarks Statistiks mikrodataordninger, Data vil udgives som register UFM_STUD for referenceår 2018 og 2020 og derefter hvert andet ulige referenceår., Variabelindholdet i registret kan ses på Forskningsservices hjemmeside her , Register- og variabeloversigter, og er nærmere beskrevet i dokumentationer nedenfor, Spørgeskemaer, Spørgeskema - Studerende 2023 (pdf), Spørgeskema - Studerende 2021 (pdf), Spørgeskema - Studerende 2020 (pdf), Spørgeskema - Studerende 2018 (pdf), Kodebog, Kodebog (xlxs), Metodenotater, Metodenotat - Studerende 2023 (pdf), Metodenotat - Studerende 2021 (pdf), Metodenotat - Studerende 2020 (pdf), Metodenotat - Studerende 2018 (pdf), Data fra Styrelsen for IT og Læring – STIL, Data fra Styrelsen for It og Læring, Danmark Statistik har indgået aftale med Styrelsen for It og Læring (STIL) om adgang til centrale registre fra STILs statistikberedskab under Danmarks Statistiks mikrodataordning. Forskningsprojekter, der skal anvende data fra de omfattede STIL-registre, kan få adgang via Forskningsservice i Danmarks Statistik., Elevfravær i grundskolen, indeholder oplysninger om elevers antal dage med hhv. sygefravær, fravær med tilladelse og fravær uden tilladelse på månedsniveau., Den nationale trivselsmåling i grundskolen for 0.-3. klasse, indeholder besvarelser af spørgsmålene fra spørgerammen for 0.-3. klasse i den nationale trivselsmåling., Den nationale trivselsmåling i grundskolen for 4.-9. klasse, indeholder besvarelser af spørgsmålene fra spørgerammen for 4.-9. klasse i den nationale trivselsmåling samt beregnede indikatorer for social trivsel, faglig trivsel, støtte og inspiration, ro og orden samt generel skoletrivsel., Nationale test i grundskolen (genberegnede resultater 2014/2015 – 2021/2022), indeholder testresultater fra de obligatoriske adaptive nationale test. For skoleårene 2020/2021 og 2021/2022 er testene justeret således, at der udelukkende beregnes et samlet testresultat per test. Resultaterne for perioden 2014/2015 – 2019/2020 er genberegnet til samme skala, som anvendes i 2020/2021 og 2021/2022., Nationale test i grundskolen (oprindelige resultater 2009/2010 – 2019/2020), indeholder de oprindeligt beregnede testresultater (før genberegningen i 2020/2021) fra de obligatoriske adaptive nationale test, herunder et testresultat i hvert af de tre profilområder, som hver test består af. , Folkeskolens Nationale Overgangstest, indeholder testresultater fra de lineære overgangstest, der erstattede de nationale test f.o.m. 2022/2023. Data opdateres årligt t.o.m. 2025/2026., Kompetencedækning i grundskolen, indeholder oplysninger om undervisere og hvilke klasser de underviser i hvilke fag, herunder om underviseren har fagkompetence i at undervise i det givne fag., Karakterer i grundskolen, indeholder elevers prøve- og standpunktskarakterer i grundskolen., Datadokumentation for hvert register kan findes på , uddannelsesstatistik.dk | Persondata til statistiske analyser og forskning, I tilfælde af spørgsmål til data, der ikke besvares i datadokumentationerne, kontakt da , forskerdata@stil.dk, Særlige forhold vedr. brug af Nationale testdata, se: , Retningslinjer for brug af data fra de nationale test og Folkeskolens Nationale Overgangstest til statistiske og videnskabelige undersøgelser, Data fra Sundhedsdatastyrelsen, Sundhedsstyrelsens Forskerservice indgår ikke aftale om videregivelse af data til et projekt hos Danmarks Statistik, uden at Danmarks Statistik har godkendt projektet. Derfor vil Sundhedsdatastyrelsen efterspørge dokumentation i form af en godkendt projektindstilling, inden de godkender projektet., Når du ansøger om at få videregivet data fra Sundhedsdatastyrelsen til et nyt projekt hos Danmarks Statistik, skal Sundhedsstyrelsens Forskerservice derfor se dokumentation for, at projektet er oprettet og godkendt hos Danmarks Statistik. Dokumentation fremsendes i form af den godkendte projektindstilling, som du modtager som PDF-fil fra Danmarks Statistik., Du kan godt oprette projektindstillingen hos Sundhedsdatastyrelsen, mens du venter på, at få din projektindstilling hos Danmarks Statistik godkendt. I udgangspunktet vil din ansøgning blive sat i bero til Sundhedsdatastyrelsen har modtaget en godkendt projektindstilling, men det er muligt at aftale, at de fortsætter sagsbehandlingen. Her skal du som forsker dog være klar over, at Sundhedsdatastyrelsen gør opmærksom på, at den tid, der bruges på sagsbehandling vil blive faktureret, også i det tilfælde, at projektet ikke skulle blive godkendt hos Danmarks Statistik., Det transregionale register for Øresundsregionen, I forbindelse med etablering af Øresundsstatistikken og Øresundsdatabanken er der også etableret et såkaldt transregionalt register med kobling af alle flyttependlings- og løndata på tværs af Øresundsregionen i perioden 2001-2015. Dette Forskningsregister er etableret i tilknytning til etablering af statistikbanken ØRESTAT for Øresundsregionen. , Det transregionale register er opbygget som tre separate datasæt, der kan kombineres via et fælles løbenummersystem., Datasæt 1 indeholder flyttedata på tværs af Øresund., Datasæt 2 er et tilsvarende pendlingsdatasæt, hvor pendlingen er afgrænset efter tilsvarende regler som i den nationale pendlingsstatistik, dvs. hovedaktiviteten skal være på den anden side af Øresund., Datasæt 3 omfatter alle personer hvor der er optjent løn på tværs af Øresund uanset om man ikke er kategoriseret som en egentlig pendler., Der skal bemærkes, at registret ikke længere bliver opdateret og at de seneste data er fra 2015., Henvendelse om adgang til registret kan ske til , forskningsservice@dst.dk, , DREAM-databasen, Beskæftigelsesministeriets forløbsdatabase DREAM, administreres af Arbejdsmarkedsstyrelsen. Databasen indeholder beskæftigelsesoplysninger og andre grundlæggende personoplysninger, og er nærmere beskrevet i dokumentationen nedenfor., Danmarks Statistik har indgået aftale med Arbejdsmarkedsstyrelsen om adgang til DREAM under forskerordningen. Forskningsprojekter, der skal anvende data fra Dream kan få adgang via Forskningsservice i Danmarks Statistik., DREAM-vejledning version 47, Handicnota, Registret HANDICNOTA indeholder personer, som er ordblinde, har synshandicap eller et andet handicap, som betyder at de ikke kan læse almindelig trykt tekst., Data stammer fra NOTA. Registret indeholder kun det handicap et medlem bliver meldt ind med til NOTA dvs. enten ordblindhed, synshandicap, eller andet handicap. Registret indeholder ud over de tre handicapkategorier en fjerde medlemsgruppe af undervisere, denne gruppe skal forny deres medlemskab af NOTA årligt i modsætning til de øvrige tre medlemsgrupper., Nota har hjemmel til at stille bøger til rådighed for medlemsgrupperne, jf. Lov nr. 719, Lov om ændring af lov om ophavsret, § 17a., Dokumentation af registeret findes her: , Forudsætninger for brug af HANDICNOTA, Hjælpepakkedata fra Erhvervsstyrelsen, Fra ultimo maj måned 2020 har det været muligt at tilgå hjælpepakkedata i form af lønkompensationsdata i Forskningsservices grunddatabank., To datasæt om lønkompensation, Lønkompensationsdataene er at finde i to selvstændige registre henholdsvis LONKOMP - Lønkompensation for lønmodtagere og KOMPSEL - Kompensation til selvstændige., Dataene er ugentligt blevet opdateret i grunddatabanken efter modtagelse af hjælpepakkedataene fra Erhvervsstyrelsen. Den 4. september 2021 blev data offentliggjort for den sidste uge i hjælpepakkerne, der udløb ultimo august 2021. I de efterfølgende uger er data løbende opdateret i takt med, at Erhvervsstyrelsen har sagsbehandlet ansøgningerne. Ugentlige opdateringer har fundet sted frem til og med uge 18 i 2022, hvorefter leveringerne fra Erhvervsstyrelsen sker mere periodisk og dermed også for de nuværende og fremtidige opdateringer i grunddatabanken., Et datasæt vedrørende faste omkostninger, Data for den tredje hjælpepakke vedrørende faste omkostninger kan tilgås i registret KOMPFAST - Kompensation for faste omkostninger. Data har været tilgængelige fra ultimo september 2021. Ugentlige opdateringer har fundet sted frem til og med uge 18 i 2022, hvorefter leveringerne fra Erhvervsstyrelsen sker mere periodisk og dermed også for de nuværende og fremtidige opdateringer i grunddatabanken., Læs mere om selve ordningen for lønkompensation og faste omkostninger, , Variabelindholdet i registrene kan ses på vores , forskningsvariabellister, Huslejeregisteret, Danmarks Statistik har indgået en aftale med Landsbyggefonden om at stille huslejeregisteret til rådighed for autoriserede kunder i Forskningsservice og forskere. jeregistret blevet etableret i 2013 og er baseret på indberetninger fra boligorganisationerne i den almene sektor., Huslejeregisteret indeholder bl.a. oplysninger om:, Boligorganisationerne, Boligafdelingerne, Almene boliger på lejemålsniveau, Huslejeregister - Feltbeskrivelser (pdf), Regnskabsdata - Feltbeskrivelser (pdf), Stamdata - Feltbeskrivelser (pdf), Henvendelse om adgang til data kan ske til Sigrid Krogstrup Jensen, , SIJ@dst.dk, Kontospecifikke data fra Skatteforvaltningen, Danmarks Statistik har indgået en aftale med Skatteforvaltningen om adgang til kontospecifikke data IRTE, URTE, PANT for personer og virksomheder til rådighed for forskere under Danmarks Statistiks mikrodataordninger., Denne aftale er en del af et forskningsinfrastrukturprojekt DRDS, der giver forskerne afgang til en række nyere data. DRDS er et samarbejde mellem Copenhagen Business School, Danmarks Statistik, Københavns Universitet, Roskilde Universitet, Syddansk Universitet, Aalborg Universitet, Det Nationale Forsknings- og Analysecenter for Velfærd, Danmarks Nationalbank, Det Økonomiske Råds Sekretariat samt Rockwool Fondens Forskningsenhed., Data indeholder informationer om:, Indlånsrenter (IRTE) for personer IRTEPERS 2003-2021, Indlånsrenter (IRTE) for virksomheder IRTEVIRK 2003-2019, Udlånsrenter (URTE) for personer URTEPERS 2003-2021, Udlånsrenter (URTE) for virksomheder URTEVIRK 2003-2019, Pantebreve (PANT) for personer PANTPERS 2003-2021, Pantebreve (PANT) for virksomheder PANTVIRK 2003-2019, Data er nærmere beskrevet i dokumentationen nedenfor, Variabelliste - IRTE URTE og PANT.pdf, Landspatientregisteret (LPR), Sundhedsdatastyrelsens Landspatientregister (LPR) har siden 1977 fungeret som det centrale register for oplysninger om sygehuspatienter. Danmarks Statistik stiller LPR-data til rådighed for forskere. I Danmarks Statistik indeholder LPR en række oplysninger om undersøgelse og behandling for alle kontakter til det danske sygehusvæsen, herunder indlæggelser og ambulante besøg., Indberetningen til Landspatientregisteret v2 (LPR2) overgik til nyt dataformat (LPR3) mellem 1. januar 2019 og 3. marts 2019. Overgangen skete løbende fra LPR2 til LPR3, og der er derfor indberetninger både i LPR2 og i LPR3 i denne periode. Efter 3. marts 2019 er der lukket for indberetning i LPR2 og alle indberetninger efter den dato er registreret i LPR3., For flere detaljer om overgangen, og hvornår de enkelte sygehuse og klinikker overgik til indberetning i LPR3 henvises til , Datakvalitetsrapport om LPR 2019., LPR2, Forskningsservice har LPR2 data fra 1977 til 2019., LPR er et levende register, der løbende er blevet opdateret - også tilbage i tid. Vi har de opdaterede versioner af alle LPR tabeller for årene 2005-2019., For indlæggelser på somatiske afdelinger går registeret tilbage til 1977. Skadestue- og ambulante kontakter er registreret siden 1994. Indlæggelser på psykiatriske afdelinger er registreret siden 1995. Indlæggelser på private hospitaler er registeret siden 2002., For dokumentation, se eSundhed.dk: , Dokumentation af LPR2, For information om data og databrud , (Data fra andre og databrud i LPR2), , se nedenstående:, Takster, DRG og DAGS, er ikke en del af LPR, men kan, via indlæggelses-ID (recnum), kobles til den enkelte indlæggelse og kontakt. FSE har takster fra 2002 til 2018., Uafsluttede indlæggelser /ambulante kontakter (UAF_) , De uafsluttede ambulante indlæggelser findes i den LPR, som Danmarks Statistik har til rådighed, for årene 1994 og frem., Oprensning af LPR, Sundhedsdatastyrelsen foretog frem til og med 2009 en oprensning af LPR, som bl.a. bestod af:, - Alle afdelinger med specialekoder i intervallet 60-69 blev sorteret fra, - Alle raske ledsagere, DZ763, blev sorteret fra, - Enkelte afdelinger blev sorteret fra, f.eks. afdelinger med navne som ’Forskningsafdeling’., Andet databrud, Der kan forekomme andre brud i data, som vi ikke er bekendt med., LPR3_F (forskerrettet LPR3-datamodel), Forskningsservice har LPR3_F data fra SDS for årene 2019-2021, som kan bestilles. Vi forventer LPR3_F data for årene 2019-2022 vil kunne bestilles fra primo november 2023. Registrenes navne starter med LPR_F_, og fremgår af , registeroversigten, ., Du bedes orientere dig i , Sundhedsdatastyrelsens vejviser til LPR3_F, før du bestiller data., På Sundhedsdatastyrelsens hjemmeside kan du hente flere oplysninger om LPR, herunder , overgangen til LPR3_F, og , databrud, ., Lægemiddeldatabasen, Danmarks Statistik har indgået aftale med Sundhedsdatastyrelsen om adgang til lægemiddeldata under Danmarks Statistiks forskerordning. For en detaljeret beskrivelse af dataindholdet, henvises til , dokumentationen på Sundhedsdatastyrelsens hjemmeside, . , Hvis du ønsker adgang til lægemiddeldata på dit projekt hos Danmarks Statistik, skal du selv ansøge om adgang hos Sundhedsdatastyrelsen. Ansøgningen foregår online og du skal sammen med din ansøgning om data indsende en projektbeskrivelse, en udtræksbeskrivelse og et udfyldt bestillingsark., På forskerservices hjemmeside under punktet , før du søger, finder du en , vejledning til hvordan projekt og data skal beskrives, ., Når du ansøger om adgang til lægemiddeldata er der særlige krav til hvad din ansøgning skal indeholde. Du finder en , vejledning til at søge om adgang til lægemiddeldata hos Danmarks Statistik, på forskerservices hjemmeside., Når du har ovenstående på plads kan du ansøge om data til Danmarks Statistik via , onlineansøgningsskemaet, på forskerservices hjemmeside., Medicinsk Fødselsregister (MFR), Medicinsk Fødselsregister (MFR) Medicinsk Fødselsregister indeholder oplysninger om alle hospitals- og hjemmefødsler i Danmark. , Du kan finde dokumentation af MFR på Sundhedsdatastyrelsens hjemmeside., Rigsarkivet, Danmarks Statistik har indgået en aftale med Rigsarkivet om at stille data herfra til rådighed for forskere via Danmarks Datavindue., Rigsarkivet indsamler data fra bl.a. den offentlige forvaltning og forskningsmiljøer, og har data der kan være relevante for dansk registerforskning, enten fordi de er ældre end de officielle statistikregistre eller fordi data har en højere granulering. Adgang til data er reguleret af arkivloven, hvorfor der er en særlig ansøgningsproces til data fra Rigsarkivet. Det indebærer, at samtlige forskere, der er aktive på projektet skal have en tilladelse fra Rigsarkivet. Hvis data indeholder personoplysninger skal Rigsarkivet indhente samtykke til tilladelsen fra Datatilsynet, inden der kan videregives personoplysninger. Hvis data er yngre end 20 år skal Rigsarkivet tillige indhente samtykke til tilladelsen, fra den myndighed, der oprindeligt har indsamlet data.', Multigenerationsregistret-lite, Multigenerationsregistret-lite (MGR-lite) indeholder familierelationer for alle danskere født ca. 1953 eller senere. Det indeholder altså familierelationer 7 år længere tilbage end CPR-registret. Indtil 1978 slettede CPR-registret oplysninger om familierelationer, når individet fyldte 18 år, men Rigsarkivet har bevaret øjebliksbilleder af CPR-registret fra bl.a. 1968, 1969 og 2013, som i MGR-lite er benyttet til at genskabe familierelationerne tilbage til 1953., Hvis man skal bruge data fra MGR-lite i et forskningsprojekt, skal man være opmærksom på, at samtlige projektdeltagere skal indhente tilladelse fra Rigsarkivet, samt at Rigsarkivet skal indhente samtykke til tilladelsen fra Datatilsynet og CPR-kontoret, inden data kan videregives til forskningsprojektet. Der skal derfor forventes en sagsbehandlingstid på mindst 1-3 måneder., Der kan søges om adgang til data fra MGR-lite via Danmarks Datavindue., Læs mere om adgang til data i Danmarks Datavindue, ., Der er mere information om MGR-lite , her, ., Yderligere spørgsmål til Rigsarkivet kan ske ved kontakt , her, ., SU-data fra Uddannelses- og Forskningsministeriet, Danmarks Statistik har indgået en aftale med Uddannelses- og Forskningsministeriet om adgang til SU data til rådighed for forskere under Danmarks Statistiks mikrodataordninger., Data vil udgives som grundregisteret UFM_SU for referenceår 1991 og frem. , Variabelindholdet i registret kan ses på Forskningsservices hjemmeside her , Register- og variabeloversigter, og er nærmere beskrevet i dokumentationer nedenfor:, SU-tildeling 1991 og frem, UDD-koder, Ældre Sagens Fremtidsstudie, Danmarks Statistik har indgået en aftale med Ældre Sagen om adgang til surveydata fra Fremtidsstudiet til rådighed for forskere under Danmarks Statistiks mikrodataordninger., Data vil udgives som register FREMTIDSSTUDIET Et studie af 50-89-årige danskeres liv, forventninger og ønsker til fremtiden (survey) for referenceår 2010, 2015 og 2021 og derefter hvert femte referenceår fra 2021., Variabelindholdet i registret kan ses på Forskningsservices hjemmeside , her, ., og er nærmere beskrevet i dokumentationer nedenfor., Præsentationen af 2021-data indeholder baggrundsvariable tilkøbt af Ældre Sagen i forbindelse med gennemførelsen af Fremtidsstudiet (opgjort pr. 1. oktober 2021). Variablene berør køn, alder, højeste fuldførte uddannelse, socioøkonomisk status, ækvivaleret disponibel indkomst for familien, herkomst, kommune og familiens sammensætning beregnet i DST Survey., De tilkøbte baggrundsvariable præsenteres i register FREMTIDSSTUDIET, som ved tidspunktet for opgørelsen i 2021 og ændres ikke i selve registeret, selvom der sker rettelser i FSE grunddata med tilbagevirkende kraft for de berørte områder. Opdaterede baggrundsvariable kræver således yderligere tilkøb ved FSE., Om Fremtidsstudiet , Fremtidsstudiet er et forløbsstudie, der har til formål at tegne et billede af nuværende og fremtidige ældres liv og generelle livssituation – herunder deres ønsker, behov, forventninger og bekymringer til fremtiden., 4.990 danskere i alderen 50 til 89 år har i 2021 svaret på forskellige spørgsmål inden for temaerne: livskvalitet, alder, helbred og sundhed, bolig, transport, det sociale netværk, hverdagshjælp, økonomisk hjælp, ensomhed, hjemmehjælp, værdighed, velfærd og samfund, frivillighed, arbejdsmarkedet, økonomi, arv, forskelsbehandling pga. alder og teknologi., Fremtidsstudiet er tidligere gennemført i 2010 og 2015. Data til Fremtidsstudiet er alle tre år indsamlet af Danmarks Statistik via internet og telefon., Med Fremtidsstudiet er det muligt at undersøge:, Forskelle i 2021: Hvad svarer danskerne mellem 50 og 89 år i 2021, og er der forskel på, hvad mænd og kvinder og forskellige aldersgrupper svarer?, Forskelle på generationerne: Hvordan svarer en bestemt aldersgruppe i 2021, fx de 50-54-årige, sammenlignet med, hvad de 50-54-årige svarede i 2010 og 2015?, Forandringer over tid for de samme personer: Hvad svarer de personer, der tidligere har deltaget i 2010 og i 2015, og som nu er blevet det ældre?, Mens stikprøven på Fremtidsstudiet tilbage i 2010 bestod af de fire aldersgrupper: 50-54 år, 60-64 år, 70-74 år og 80-84 år, dækker stikprøven i 2021, ligesom i 2015, over alle otte femårs-aldersgrupper i spændet 50-89 år., Størstedelen af spørgsmålene fra Fremtidsstudiet 2010 og 2015 går igen i 2021. Samtidig er spørgsmål og svarmuligheder løbende tilpasset til samfundsudviklingen, og nogle spørgsmål fra tidligere er udgået, mens nye er kommet til. Det er derfor ikke muligt at sammenligne alle spørgsmål over tid., Læs mere om Fremtidsstudiet og metoden bag i dokumentationen nedenfor eller via Ældre Sagens hjemmeside , her, . , , Survey, Bilag 1_FTS2010_survey, Bilag 2_FTS2015_survey, Bilag 3_FTS2021_survey, , Kodebog, Bilag 4_FTS2010_kodebog, Bilag 5_FTS2015_kodebog, Bilag 6_FTS2021_kodebog, , Metodenotater, populations- og stikprøveoversigt, Bilag 7_FTS2010_metodedokumentation, (inkl stik_pop), Bilag 8_FTS2015_metodedokumentation, Bilag 9_FST2021_metodedokumentation, Bilag 10_FTS2015_populationsoversigt, Bilag 11_FTS2021_populationsoversigt, Bilag 12_FTS2015_stikprøveoversigt, Bilag 13_FST2021_stikprøveoversigt, Obs at der ikke findes særskilt populations- og stikprøveoversigt for 2010, men at det indgår i selve metodedokumentationen. , , Yderligere dokumentation (kan ligeledes findes på Ældre Sagens hjemmeside):, Bilag 14_FTS2021_temaoversigt_survey, Bilag 15_FTS2010_2015_2021_dataark, Bilag 16_FTS2010_2015_2021_surveyoversigt,

https://www.dst.dk/da/TilSalg/Forskningsservice/Data/Andre_Styrelser