Gå til sidens indhold

Søgeresultat

    Viser resultat 5741 - 5750 af 5858

    Analyser: Tilflyttere fra den anden side af Storebælt

    Foto: Colourbox, Denne analyse ser på 40-49-årige, som både er født i Danmark og bosiddende i landet i slutningen af 2023. 13 pct. af 40-49-årige havde bopæl på den anden side af Storebælt end fødselskommunens beliggenhed, mens 87 pct. boede og var født på samme side af Storebælt. Analysen undersøger, hvad der kendetegner tilflytterne fra den anden side af Storebælt i forhold til øvrige 40-49-årige. , 25. februar 2025, Af Lonnie Graversgaard Jensen og Magnus Nørtoft , Analysens hovedkonklusioner:, Få 40-49-årige er tilflyttere fra den anden side af Storebælt., 8,4 pct. af 40-49-årige, som boede i Vestdanmark i 2023, var tilflyttere født på den anden side af Storebælt. Blandt beboerne i Østdanmark var 18,4 pct. tilflyttere født i Vestdanmark., Andelen af tilflyttere fra Vestdanmark er størst i hovedstadskommunerne., Andelen af 40-49-årige tilflyttere fra Vestdanmark var højest i kommunerne Frederiksberg (31 pct.), København (30 pct.) og Gentofte (27 pct.) i 2023., Andelen af tilflyttere fra Østdanmark er størst på Fyn og i små ø-kommuner., Andelen af 40-49-årige tilflyttere fra Østdanmark var højest i Ærø Kommune (24 pct.), Samsø Kommune (22 pct.), Langeland Kommune (19 pct.), Svendborg Kommune (19 pct.) og Læsø Kommune (17 pct.) i 2023., Tilflyttere fra Vestdanmark har længere uddannelse og højere indkomst end andre i samme kommune., I næsten alle kommuner i Østdanmark var medianindkomsten højere blandt tilflyttere fra Vestdanmark end blandt øvrige 40-49-årige. Forskellen skal ses i sammenhæng med, at tilflyttere fra Vestdanmark oftere end øvrige beboere i Østdanmark har en lang videregående uddannelse. I de fleste kommuner i Vestdanmark var medianindkomsten blandt tilflyttere fra Østdanmark derimod lavere end øvrige beboere i Vestdanmark., Hent som pdf, Tilflyttere fra den anden side af Storebælt (pdf), Vest- og Østdanmark, I denne analyse opdeles Danmark i henholdsvis Vest- og Østdanmark med Storebælt som skillelinje. Vestdanmark består af Region Syddanmark, Region Midtjylland og Region Nordjylland, mens Østdanmark omfatter Region Hovedstaden og Region Sjælland. Analysen undersøger voksne på 40-49 år, da personer i denne aldersgruppe typisk har slået sig ned mere permanent efter endt uddannelse. Analysen ser alene på de 78 pct. af 40-49-årige i 2023, der er født i Danmark. Se mere om populationen og data i boks 1., I alt boede 560.200 personer på 40-49 år i Danmark ultimo 2023, når der tages udgangspunkt i personer født i Danmark. 54 pct. af disse 40-49-årige (305.300 personer) boede i Vestdanmark, mens 46 pct. (254.900 personer) boede i Østdanmark, jf. højre side af figur 1., Langt størstedelen af 40-49-årige var født og bosat på samme side af Storebælt i 2023. Blandt personer bosiddende i Vestdanmark var 8,4 pct. født i Østdanmark, mens 18,4 pct., som var bosiddende i Østdanmark, blev født i Vestdanmark. I alt var 87,1 pct. af 40-49-årige, som blev født i Danmark, født på samme side af Storebælt, som de boede i 2023, [note 1], ., Figur 1. 40-49-årige født i Vest- og Østdanmark i 1974-1983 og bosiddende i Danmark i 2023, Anm.: Befolkningen er opgjort ultimo året og omfatter kun personer født i Danmark., Kilde. , Befolkningsregisteret, Boks 1. Population og data , Denne analyse deler landet i hhv. Vest- og Østdanmark ved Storebælt. , Vestdanmark, omfatter alle kommuner i regioner vest for Storebælt (Region Syddanmark, Region Midtjylland og Region Nordjylland), mens , Østdanmark, omfatter kommuner i regioner øst for Storebælt (Region Sjælland og Region Hovedstaden)., Inddelingen medfører, at de fleste tilflyttere, som indgår i analysen, vil have flyttet sig relativt langt ift. deres fødested. Tilflyttere over lange afstande , inden for, Øst- eller Vestdanmark undersøges imidlertid ikke i analysen. Det gælder fx personer født i Nordjylland og bosiddende i Sønderjylland eller født på Lolland og bosiddende i Nordsjælland. Disse personer udgør imidlertid en meget lille del af 40-49-årige født og bosiddende på samme side af Storebælt. Fx. var under én procent af 40-49-årige født og bosiddende i Vestdanmark født i Region Syddanmark eller Region Nordjylland og bosiddende i den modsatte af de to regioner i 2023., Analysen tager udgangspunkt i voksne på 40-49 år, som blev født i Danmark og var i befolkningen i 2023. Aldersgrænsen på 40 år er valgt, da unge voksne på 18-39 år som gruppe flytter oftere end ældre voksne over 39 år, jf. , Statistikbanken - Samtlige flytninger efter køn og alder, ., Analysen ser bort fra personer, som er født i udlandet (22 pct. af alle 40-49-årige i befolkningen i 2023) og personer med ukendt fødested (under 1 pct.). At man er født i udlandet, er ikke definerende for, hvorvidt man er af dansk oprindelse, jf. , statistikdokumentationen for befolkningsstatistikken, . Fx er alle efterkommere født i Danmark., Data, Oplysninger om bopælskommuner, fødested og alder er hentet fra , Befolkningsregisteret, . Data for indkomst er hentet i , Indkomstregisteret, , mens uddannelsesoplysninger stammer fra , Registeret for højst fuldførte uddannelse, ., 40-49-årige i denne analyse er født i årene 1974-1983. I 1978 ændredes fødselsregistreringsstedet fra at være fødested til at være mors bopælsadresse. Ændringen medførte, at langt færre blev registeret som født i kommuner, hvor der lå et hospital. I analysen er fødestedet derfor alene placeret i Øst- eller Vestdanmark. Det vurderes, at ændringen i registreringspraksis ikke har betydning for denne analyses deling i Vest- og Østdanmark., Andelen af tilflyttere født på den anden side af Storebælt skal ses i sammenhæng med antallet af personer født i henholdsvis Vest- og Østdanmark, jf. figur 1. Når flere 40-49-årige er født i Vest- end i Østdanmark, vil der også være flere, som potentielt kan være flyttet fra Vest- til Østdanmark. Samtidig vil der være færre, som er født og bosiddende i Øst- end i Vestdanmark, hvorfor det samme antal tilflyttere vil udgøre en større andel af beboerne til Østdanmark end i Vestdanmark. Den større andel tilflyttere i Østdanmark end i Vestdanmark kan også ses i sammenhæng med den generelle befolkningsudvikling med tilflytning til de store byer og i særdeleshed København, [note 2], ., I det følgende betragtes 40-49-årige bosiddende i en bestemt kommune, i forhold til om de er født på den anden side af Storebælt eller ej., Tilflyttere fra den anden side af Storebælt i kommunerne, Andelen af tilflyttere fra den anden side af Storebælt blandt 40-49-årige er størst i kommunerne tæt på København. Figur 2 viser andelen af 40-49-årige bosat i kommunen i 2023, som er født på den modsatte side af Storebælt. Øst for Storebælt var andelen af tilflyttere fra Vestdanmark højest i kommunerne Frederiksberg (31 pct.), København (30 pct.) og Gentofte (27 pct.). Andelen af tilflyttere fra Østdanmark vest for Storebælt var højest i Ærø (24 pct.), Samsø (22 pct.), Langeland (19 pct.), Svendborg (19 pct.) og Læsø (17 pct.) kommuner. Generelt var andelen af tilflyttere fra Østdanmark bosiddende vest for Storebælt i 2023 højere i kommunerne på Fyn og de små ø-kommuner., Se andelen af tilflyttere i samtlige kommuner i bilag 1. , Figur 2. Andel 40-49-årige født på modsatte side af Storebælt fordelt på bopælskommune. 2023, Anm.: Bopæl er opgjort ultimo året. Omfatter kun personer født i Danmark., Kilde. , Befolkningsregisteret, Indkomstforskelle i kommunerne, I dette afsnit sammenlignes indkomsten blandt 40-49-årige tilflyttere fra den anden side af Storebælt med øvrige 40-49-årige beboere i samme kommune. De øvrige 40-49-årige beboere i samme kommune er her personer født på samme side af Storebælt, som kommunen ligger. Vi sammenligner medianindkomsten og bruger personindkomst i alt, før skat, jf. boks 2., [note 3], Medianindkomsten varierede mellem personer født i Vest- og Østdanmark i kommunerne i 2023. Figur 3 viser forskellen på medianindkomsten for tilflyttere fra den anden side af Storebælt og øvrige beboere i kommunen på 40-49 år i 2023. I orange kommuner havde tilflyttere fra den anden side af Storebælt højere medianindkomst end øvrige 40-49-årige. I grønne kommuner var det omvendt. Medianindkomsten var højere for tilflyttere fra Vestdanmark i langt de fleste kommuner øst for Storebælt. Omvendt var medianindkomsten lavere for tilflyttere fra Østdanmark i de fleste kommuner vest for Storebælt., Øst for Storebælt var forskellen i medianindkomst mellem tilflyttere fra Vestdanmark og øvrige 40-49-årige størst i nærheden af København. Forskellen var i 2023 højest i kommunerne Ballerup (126.900 kr.), Hørsholm (122.200 kr.) og Gentofte (119.100 kr.)., Vest for Storebælt var medianindkomsten oftest højest blandt 40-49-årige, som også var født i Vestdanmark. Det gjorde sig gældende i 44 af de 51 kommuner i Vestdanmark. Forskellen mellem de to grupper af 40-49-årige var størst i kommunerne Langeland (91.500 kr.), Morsø (84.900 kr.) og Samsø (75.600 kr.)., Figur 3. Forskel i medianindkomst mellem 40-49-årige tilflyttere fra den anden side af Storebælt og øvrige 40-49-årige i kommunen. 2023, Anm.: I orange kommuner er medianindkomsten højest blandt tilflyttere fra den anden side af Storebælt. I grønne kommuner er medianindkomsten højest blandt personer født på samme side af Storebælt, som kommunen ligger i. Omfatter kun personer født i Danmark., Kilde. , Befolkningsregisteret, og , Indkomstregisteret, ., Boks 2. Indkomst og uddannelse , Når denne analyse sammenligner indkomst, bruges , personindkomst i alt, før skat mv., , som er summen af erhvervsindkomst, offentlige overførsler, private pensioner, formueindkomst og anden personlig indkomst. Analysen sammenligner medianindkomst, som er den midterste indkomst i en gruppe. Medianindkomsten er mindre påvirket af enkelte meget høje indkomster end gennemsnitsindkomsten., Uddannelsesgrupperne i denne analyse er personernes højest fuldførte uddannelse ultimo september 2023 og er baseret på , DISCED-15-klassifikationen, ., Indkomst og uddannelse følges i nogen grad ad, så folk med længere uddannelse også oftere har en højere indkomst. Tilflyttere fra Vestdanmark bosiddende i Østdanmark havde fx oftere en lang videregående uddannelse (42 pct. i 2023) end personer, som både var født og boede i Østdanmark (19 pct. i 2023). For i nogen grad at tage højde for, at personer med forskellig uddannelse har forskellig medianindkomst opgøres indkomstforskellene i de enkelte kommuner i det følgende inden for fire forskellige uddannelsesgrupper:, Uden erhvervskompetencegivende uddannelse, [note 4], Erhvervsfaglig- eller kort videregående uddannelse, Mellemlang videregående- eller bachelor uddannelse, Lang videregående- eller ph.d. uddannelse, Inden for den samme kommune er der blandt 40-49-årige i samme uddannelsesgruppe forskel på medianindkomsten blandt personer født i hhv. Vest- og Østdanmark, jf. figur 4. Forskellen i medianindkomst er imidlertid mindre end forskellene i figur 3, hvor der ikke er opdelt på uddannelsesgrupper., Inden for de fleste uddannelsesgrupper var medianindkomsten i 2023 overvejende højere blandt tilflyttere fra Vestdanmark end blandt øvrige beboere i kommunerne i Østdanmark. Omvendt var medianindkomsten overvejende lavere blandt tilflyttere fra Østdanmark end blandt øvrige 40-49-årige i kommunerne vest for Storebælt. Indkomstforskellen var i 2023 størst blandt personer uden erhvervskompetencegivende uddannelse. Derefter fulgte personer med erhvervsfaglig- eller kort videregående uddannelse og derefter personer med mellemlang videregående eller bachelor i 2023. Blandt personer med lang videregående uddannelse eller ph.d. var forskellene i medianindkomst mere blandet., Figur 4. Forskel i medianindkomst mellem 40-49-årige tilflyttere fra den anden side af Storebælt og øvrige 40-49-årige i kommunen fordelt på uddannelsesgrupper. 2023, Anm.: *I enkelte kommuner er der færre end fem tilflyttere inden for en bestemt uddannelsesgruppe, hvorfor data er diskretioneret. Opgørelsen omfatter alene personer født i Danmark, Kilde. , Registeret for højst fuldførte uddannelse, og , Indkomstregisteret, ., Bilag, Bilag 1. Personer i kommuner født på den modsatte side af Storebælt, Tabel 1. 40-49-årige født på den modsatte side af Storebælt. Bopæl i 2023, Kommune , Andel af alle født i Danmark, pct. , Pers. født i Danmark , Frederiksberg, 31, 9 100, København, 30, 54 000, Gentofte, 27, 7 200, Rudersdal, 26, 5 600, Furesø, 24, 4 400, Lyngby-Taarbæk, 24, 5 600, Ærø, 24, 400, Allerød, 23, 2 900, Dragør, 23, 1 800, Samsø, 22, 300, Gladsaxe, 20, 6 500, Hørsholm, 20, 2 200, Langeland, 19, 1 000, Svendborg, 19, 6 100, Fredensborg, 18, 3 600, Hvidovre, 18, 5 700, Læsø, 17, 100, Tårnby, 17, 5 100, Glostrup, 16, 2 000, Herlev, 16, 2 800, Hillerød, 16, 5 200, Lejre, 16, 3 300, Roskilde, 16, 9 400, Rødovre, 16, 4 100, Ballerup, 15, 4 600, Egedal, 15, 5 000, Greve, 15, 4 900, Vallensbæk, 15, 1 400, Faaborg-Midtfyn, 14, 5 300, Helsingør, 14, 5 600, Nyborg, 14, 3 300, Solrød, 14, 2 800, Fanø, 13, 300, Assens, 12, 4 200, Frederikssund, 12, 4 500, Høje-Taastrup, 12, 4 300, Odense, 12, 17 500, Ringsted, 12, 3 700, Sorø, 12, 3 300, Albertslund, 11, 2 100, Køge, 11, 6 100, Middelfart, 11, 4 200, Stevns, 11, 2 400, Bornholm, 10, 3 600, Brøndby, 10, 2 700, Fredericia, 10, 5 300, Gribskov, 10, 3 800, Holbæk, 10, 7 500, Kalundborg, 10, 4 900, Kerteminde, 10, 2 300, Nordfyns, 10, 3 200, Odsherred, 10, 2 900, Vejle, 10, 11 900, Faxe, 9, 3 800, Halsnæs, 9, 2 900, Ishøj, 9, 1 600, Kolding, 9, 9 600, Slagelse, 9, 7 600, Aarhus, 8, 28 400, Billund, 8, 2 500, Hedensted, 8, 5 200, Horsens, 8, 9 800, Mariagerfjord, 8, 4 200, Næstved, 8, 8 600, Odder, 8, 2 400, Silkeborg, 8, 10 500, Struer, 8, 1 900, Syddjurs, 8, 4 500, Sønderborg, 8, 6 300, Tønder, 8, 3 000, Varde, 8, 4 700, Vejen, 8, 4 500, Vesthimmerlands, 8, 3 500, Vordingborg, 8, 4 200, Aabenraa, 7, 5 200, Aalborg, 7, 20 500, Favrskov, 7, 5 900, Frederikshavn, 7, 5 400, Guldborgsund, 7, 5 800, Haderslev, 7, 5 300, Herning, 7, 8 900, Ikast-Brande, 7, 4 300, Morsø, 7, 1 800, Norddjurs, 7, 3 400, Ringkøbing-Skjern, 7, 5 300, Skanderborg, 7, 7 900, Skive, 7, 4 400, Thisted, 7, 3 900, Viborg, 7, 10 200, Brønderslev, 6, 3 900, Esbjerg, 6, 10 700, Holstebro, 6, 5 900, Jammerbugt, 6, 4 000, Lemvig, 6, 1 600, Lolland, 6, 3 600, Randers, 6, 10 500, Rebild, 6, 3 500, Hjørring, 5, 6 200, Anm.: Antal er afrundet til hele hundrede., Kilde. , Befolkningsregisteret, Noter, DST Analyse 2019:19, De fleste flytter over korte afstande, viser, at langt de fleste flyttede under 25 km i 2018. , [ ↑ ], Jf. fx figur 3 i , DST Analyse 2020:14, Østeuropæere modvirker befolkningstilbagegang i landkommunerne, [ ↑ ], Opgøres forskellene på medianindkomsterne i kommunerne mellem personer født vest og øst for Storebælt efter , familieækvivalerede indkomster, i stedet for , personindkomst i alt, , fås nogenlunde det samme billede som i figur 3. , [ ↑ ], Personer uden erhvervskompetencegivende uddannelse har grundskole eller gymnasium som deres højest fuldførte uddannelse. , [ ↑ ], Kontakt:, Lonnie Graversgaard Jensen, Telefon: 30 35 72 92, Mail: , lnj@dst.dk, Magnus Nørtoft, Telefon: 42 46 19 45, Mail: , mnt@dst.dk

    https://www.dst.dk/analyser/55381-tilflyttere-fra-den-anden-side-af-storebaelt

    Analyse

    Fremskrivninger

    Modelgruppen udarbejder fremskrivningsforslag til modellens brugere. Fremskrivningsforslaget udarbejdes mindst to gange i kalenderåret. Normalt leveres et nyt fremskrivningsforslag i forlængelse af regeringens økonomiske redegørelse. Det betyder at der typisk kommer nye fremskrivningsforslag i januar/februar, i maj/juni og i august/september. Fremskrivningsforslaget leveres til brugerne som et modul, der kan afvikles og viderebearbejdes i softwarepakken Gekko., Modelgruppens fremskrivningsforslag tager udgangspunkt i den seneste historiske databank og forløbet er tilpasset regeringens skøn for den økonomiske vækst. I de første perioder er fremskrivningen tilpasset til forudsætninger i den økonomiske redegørelse. I de efterfølgende år er det regeringens mellemfristede fremskrivning – typisk fremskrivningen bag konvergensprogrammet – som er grundlaget for fremskrivning. Aktuelle konjunkturindikatorer og fremskrivninger fra andre organisationer er inddraget i udarbejdelsen af fremskrivningen., Nedenfor ses baggrundsinformation til fremskrivningerne, September 2020, modelversion Jun19, Fremskrivningsforslaget fra september 2020 indeholder et simuleret forløb for perioden 2020-2030. Heraf er 2020-2030 beskrevet i økonomisk redegørelse fra august 2020. I perioden 2022-2030 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2019. , Udfasning af licensen og en forøgelse af indkomstskatten er indarbejdet i fremskrivningen. , Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i , den historiske databank fra juni 2020, . , Fremskrivningsforslaget passer til , modelversionen ADAM juni 2019, ., Maj 2020, modelversion Jun19, Fremskrivningsforslaget fra maj 2020 indeholder et simuleret forløb for perioden 2020-2030. Heraf er 2020-2030 beskrevet i økonomisk redegørelse fra maj 2020. I perioden 2022-2030 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2019. , Covid19 og nedlukning af økonomien er en del af fremskrivningsforslaget. Modelgruppens Covid19 modul er beskrevet i , TMK010420, .   , Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i , den historiske databank fra april 2020, . , Fremskrivningsforslaget passer til , modelversionen ADAM juni 2019, ., Januar 2020, modelversion Jun19, Fremskrivningsforslaget fra januar 2020 indeholder et simuleret forløb for perioden 2019-2030. Heraf er 2019-2020 beskrevet i økonomisk redegørelse fra december 2019. I perioden 2021-2030 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2019, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i , den historiske databank fra november 2019, . , Fremskrivningsforslaget passer til , modelversionen ADAM juni 2019., August 2019, modelversion Okt18, Fremskrivningsforslaget fra august 2019 indeholder et simuleret forløb for perioden 2019-2030. Heraf er 2019-2020 beskrevet i økonomisk redegørelse fra august 2019. I perioden 2021-2030 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2019, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i , den historiske databank fra juni 2019, . , Fremskrivningsforslaget passer til,  modelversionen ADAM oktober 2018, , og der er brugt en ny version af formodeller PSKAT til at danne forløb for eksogene variabler i personlige indkomstskatter., Maj 2019, modelversion Okt18, Fremskrivningsforslaget fra maj 2019 indeholder et simuleret forløb for perioden 2019-2030. Heraf er 2019-2020 beskrevet i økonomisk redegørelse fra december 2018. I perioden 2021-2030 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2018., Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i , den historiske databank fra april 2019, . , Fremskrivningsforslaget passer til , modelversionen ADAM oktober 2018, , og der er brugt reviderede versioner af formodellerne UADAM (uadam18) og PSKAT til at danne forløb for eksogene variabler i befolkningsregnskabet og i personlige indkomstskatter., Oktober 2018, modelversion Jul17x, Fremskrivningsforslaget fra oktober 2018 passer til , modelversionen Adam (Jul17x)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra juni 2017 (hist0618), . , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2018-2026. Heraf er 2018-2019 beskrevet i økonomisk redegørelse fra august 2018. I perioden 2020-2026 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2018., Juni 2018, modelversion Jul17, Fremskrivningsforslaget fra juni 2018 passer til , modelversionen Adam juli 2017 (Jul17)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra april 2017 (hist0418), . , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2018-2026. Heraf er 2018-2019 beskrevet i økonomisk redegørelse fra maj 2018. I perioden 2020-2026 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2018., Januar 2018, modelversion Jul17, Fremskrivningsforslaget fra januar 2018 passer til , modelversionen Adam juli 2017 (Jul17)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra november 2017 (hist1117). , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2017-2026. Heraf er 2017-2019 beskrevet i økonomisk redegørelse fra december 2017. I perioden 2020-2026 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra sommeren 2017., August 2017, modelversion Jul17, Fremskrivningsforslaget fra august 2017 passer til , modelversionen Adam juli 2017 (Jul17)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra juli 2017 (hist0717.bnk). , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2017-2026. Heraf er 2017 og 2018 beskrevet i økonomisk redegørelse fra maj 2017. , December 2016, modelversion Okt16, Fremskrivningsforslaget fra December 2016 passer til , modelversionen Adam oktober 2016 (Okt16)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra november 2016 (hist1116). , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2016-2026. Heraf er 2016-2018 beskrevet i økonomisk redegørelse fra december 2016. I perioden 2018-2023 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens 2025-plan fra efteråret 2016. , August 2016, modelversion Okt15, Fremskrivningsforslaget fra august 2016 passer til , modelversionen Adam oktober 2015 (Okt15)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra juni 2016 (hist0616.bnk). , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2016-2023. Heraf er 2016 og 2017 beskrevet i økonomisk redegørelse fra august 2016. I perioden 2017-2023 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2016., Maj 2016, modelversion Okt15, Fremskrivningsforslaget fra maj 2016 passer til , modelversionen Adam oktober 2015 (Okt15)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra april 2016 (hist0416.bnk). , Banken indeholder tilbageførte tidsserier., Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2016-2023. Heraf er 2016 og 2017 beskrevet i økonomisk redegørelse fra maj 2016. I perioden 2017-2023 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2016., Januar 2016, modelversion Okt14, Fremskrivningsforslaget fra januar 2016 passer til , modelversionen Adam oktober 2014 (Okt14)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra november 2015 (hist1115.bnk), . Banken indeholder tilbageførte tidsserier., Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2015-2023. Heraf er 2015 og 2016 beskrevet i økonomisk redegørelse fra december 2015. I perioden 2017-2023 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2015., August 2015, modelversion Okt14, Fremskrivningsforslaget fra august 2015 passer til , modelversionen Adam oktober 2014 (okt14)., Databanken tager udgangspunkt i , den historiske databank fra sommeren 2015 (hist0615.bnk), . Den vedlagte databank indeholder tilbageførte tidsserier., Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2015-2023. Heraf er 2015 og 2016 beskrevet i økonomisk redegørelse fra august 2015 samt kasseeftersynet af den danske økonomi. Referencen er regeringens finanslovsforslag fra d. 29. september 2015. I perioden 2017-2023 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2015., Maj 2015, modelversion Okt14, Modelgruppens fremskrivningsforslag maj 2015 passer til , modelversionen Adam oktober 2014 (Okt14)., Databanken tager udgangspunkt i den historiske databank fra april 2015 (hist0405.bnk). , Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2015-2023. Heraf er 2015 og 2016 beskrevet i Økonomisk Redegørelse fra maj 2015. I perioden 2017-2023 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens konvergensprogram fra foråret 2015., Januar 2015, modelversion Okt14, Modelgruppens fremskrivningsforslag januar 2015 passer til , modelversionen Adam oktober 2014 (Okt14), ., Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i , den historiske databank fra november 2014 , og er tilpasset forløbet i Økonomi- og indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra december 2014 (ØR Dec2014)., Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2014-2022. Heraf er 2014-2015 beskrevet i ØR Dec2014. I perioden 2016-2022 er der tal om en gradvis tilnærmelse til regeringens finansredegørelse FR14., Bemærk at det er første fremskrivningsforslag på modelversion Okt14 og at ØR Dec2014 er udarbejdet på en tidligere betaversion af Okt14. Konsekvensen er at fremskrivningsmodulet ikke kan ramme regeringens konjunkturvurdering med sædvanlige nøjagtighed.  , August 2014, modelversion juni 14, Modelgruppens fremskrivningsforslag august 2014 er klar til download., Fremskrivningsforslaget passer til modelversionen Adam juni 2014 (jun14)., Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra juni 2014 (Hist0614.bnk) og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra august 2014 (ØR Aug2014)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2014-2022. Heraf er 2014-2015 beskrevet i ØR Aug2014. I perioden 2016-2022 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens finansredegørelse FR14., Bemærk at det er første fremskrivningsforslag på modelversionen jun14 og at ØR Aug2014 er udarbejdet på den tidligere modelversion Adam juli 2013. Konsekvensen er er fremskrivningsmodulet ikke kan ramme regeringens konjunkturvurdering med sædvanlig nøjagtighed., Maj 2014, modelversion Jul13, Fremskrivningsforslaget passer til modelversionen Adam jul13., Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra april 2014 (Hist0414.bnk) og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra dec 2013 (ØR Dec2013)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2014-2022. , Heraf er 2014-2015 beskrevet i ØR Dec2013. I perioden 2016-2022 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens finansredegørelse FR14. , Januar 2014, modelversion Jul13, Fremskrivningsforslaget passer til modelversionen Adam jul13., Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra november 2013 (Hist1113.bnk) og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra dec 2013 (ØR Dec2013)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2013-2022. , Heraf er 2013-2015 beskrevet i ØR Dec2013. I perioden 2016-2022 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens finansredegørelse FR14., Juni 2013, modelversion oktober 2012, Fremskrivningsforslaget passer til modelversionen Adam okt12. , Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra maj 2013 (Hist0413.bnk) og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra maj 2012 (ØR Maj2013)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2013-2021. , Heraf er 2013-2014 beskrevet i ØR Maj2013. I perioden 2015-2021 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens 2020-plan., Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExMaj13.cmd, frem til 2021., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter. , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige forsystemer og delmoduler, , som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Bemærk at den seneste historiske demografiske databank, Ua0413.bnk, til uadam også er medtaget i zip-filen., Juni 2013, modelversion juli 2013 (betaversion), Modelgruppens fremskrivningsforslag juni 2013 er også klar til modelversion Adam jul13 (betaversion)., Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra juni 2013 (Hist0613.bnk) og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra maj 2013 (ØR Maj2013)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2013-2021. , Heraf er 2013-2014 beskrevet i ØR Maj2013. I perioden 2015-2021 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens 2020-plan., Da der er tale om både et skift af databank og modelversion i forhold til ØR maj2013 og 2020-plan kan fremskrivningen ikke ramme både niveau og vækstrater. Fremskrivningsforslaget bruger vækstrater fra de nævnte kilder. , Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet frem til 2021., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter. , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Bemærk at den seneste historiske demografiske databank, Ua0613.bnk, til uadam også er medtaget., Januar 2013, modelversion oktober 2012, Modelgruppens fremskrivningsforslag januar 2013 er omplantet til april databanken 2013., Fremskrivningsforslaget passer til modelversionen adam okt12. , Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra november 2012 (Hist1112.bnk)  og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra december 2012 (ØR Dec2012)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2012-2021. , Heraf er 2012-2013 beskrevet i ØR Dec2012. I perioden 2014-2021 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens 2020-plan., Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet frem til 2021., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken., Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Bemærk at den seneste historiske demografiske databank, Ua1112.bnk, til uadam også er medtaget., August 2012, modelversion december 2009, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra juli 2012 (Hist0712.bnk)  og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra august 2012 (ØR aug2012)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2011-2021. Heraf er 2011-2012 beskrevet i ØR august 2012. I perioden 2013-2021 er der tale om en gradvis tilnærmelse til et jævnt vækstforløb., Fremskrivningen af arbejdsstyrken er tilpasset udviklingen i 2020-planen.  , Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, frem til 2020., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter., Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. Heriblandt er også den historiske demografiske databank Ua1112.bnk., Maj 2012, modelversion december 2009, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra april 2012 (Hist0412.bnk)  og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets seneste konjunkturvurdering fra maj 2012 (ØR Maj2012)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2012-2021. , Heraf er 2012-2013 beskrevet i ØR Maj2012. I perioden 2014-2021 er der tale om en gradvis tilnærmelse til regeringens 2020-plan., Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExMaj12.cmd, frem til 2021., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. Heriblandt er også den historiske demografiske databank Ua0412.bnk., December 2011, modelversion december 2009, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra december 2011 (Hist0711.bnk)  og er tilpasset forløbet i Økonomi- og Indenrigsministeriets konjunkturvurdering fra december 2011 (ØR Dec2011)., Fremskrivningsforslaget indeholder et simuleret forløb for perioden 2011-2020. , Heraf er 2011-2012 beskrevet i ØR Dec2011. I perioden 2013-2020 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst., Fremskrivningen af arbejdsstyrken er tilpasset udviklingen i 2020-planen. , Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExDec11.cmd, frem til 2020., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Den tilhørende historiske demografiske databank benævnes Ua1111.bnk., August 2011, modelversion april 2008 samt december 2009, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra juli 2011 (Hist0711.bnk)  og er tilpasset forløbet i Finansministeriets konjunkturvurdering fra august 2011 (ØR Aug2011)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2011-2020. , Heraf er 2011-2012 beskrevet i ØR Aug2011.  , I perioden 2013-2020 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst., Fremskrivningen af arbejdsstyrken er tilpasset udviklingen i 2020-planen. , Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExAug11.cmd, frem til 2020. Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige de forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Den tilhørende historiske demografiske databank er benævnt Ua0711.bnk., Maj 2011, modelversion april 2008 samt december 2009, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra april 2011 (Hist0411.bnk)  og er tilpasset forløbet i Finansministeriet konjunkturvurdering fra maj 2011 (ØR Maj2011)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2011-2020. , Heraf er 2011-2012 beskrevet i ØR Maj2011.  , I perioden 2013-2020 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst., Fremskrivningen af arbejdsstyrken er tilpasset udviklingen i 2020-planen. , Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExMaj11.cmd, frem til 2020. Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige de forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Den tilhørende historiske demografiske databank er benævnt Ua0411.bnk., Januar 2011, modelversion 2008 samt december 2009, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra november 2010 (Hist1110.bnk)  og er tilpasset forløbet i Finansministeriets konjunkturvurdering fra december 2010 (ØR Dec2010)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2010-2019. , Heraf er 2010-2012 beskrevet i ØR Dec2010.  I perioden 2013-2019 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst., Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExJan10.cmd, frem til 2019. Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige de forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget., Den tilhørende historiske demografiske databank er benævnt Ua1110.bnk., August 2010, modelversion april 2008, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra august 2010 (Hist0710.bnk)  og er tilpasset forløbet i Finansministeriets konjunkturvurdering fra august 2010 (ØR Aug2010)., Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2010-2019. , Heraf er 2010-2011 dækket af ØR Aug2010.  I perioden 2012-2019 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst., Forårspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, ExAug10.cmd, frem til 2019., Bemærk at genopretningspakken afløser dele af forårspakken. , Genopretningspakken er indarbejdet gennem de relevante variabler for de personlige indkomstskatter.   , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige de forsystemer og delmoduler, som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget., Den tilhørende historiske demografiske databank er benævnt Ua0710.bnk, August 2009, modelversion april 2008, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra juli 2009 (Hist0709.bnk) og er tilpasset forløbet i Finansministeriets konjunkturvurdering fra august 2009 (ØR aug2009). , Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2009-2018. , Heraf er 2009-2010 dækket af ØR aug2009.  I perioden 2011-2018 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst. , Velfærdspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, exaug09.cmd, frem til 2019. , Men konjunkturforløbet kan kun simuleres til 2018, da de øvrige eksogene variabler ikke er inkluderet længere end til 2018. , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige de forsystemer og delmoduler, , som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningsforslaget. , Den tilhørende historiske demografiske databank er benævnt Ua0709.bnk. , Juli 2009, modelversion april 2008, I forlængelse af den seneste historiske databank er fremskrivningsforslaget også blevet revideret. , Fremskrivningsforslaget bruger nu den endelige historiske databank hist0709.bnk. , Der er to udgaver: , frem0709auto1      "Uændret konjunkturvurdering" , frem0709auto2      "Historiske revisioner får konjunktureffekt" , Der er i begge tilfælde tale om en automatisk tilpasning af fremskrivningsmodulet fra maj 2009. , I førstnævnte tilfælde (frem0709auto1) er en række restled genberegnet, så ,   - forsyningsbalancen får vækstrater ,   - arbejdsmarkedet får absolutte ændringer ,   - og priserne generelt får vækstrater , som i maj-fremskrivningen. , Dvs forløbet er tilpasset regeringens seneste konjunkturvurdering (jf Økonomisk Redegørelse maj 2009) på de nævnte områder; , men herudover skal modulet bruges med varsomhed. , I sidstnævnte tilfælde er justeringsleddene (frem0709auto2) fra maj 2009 fastholdt. , Der betyder at de historiske revisioner vil påvirke vækstraterne i fremskrivningsperioden. , Juni 2009, modelversion april 2008, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra april 2009 (Hist0409.bnk) og er tilpasset forløbet i Finansministeriet seneste konjunkturvurdering fra maj 2009 (ØR maj2009). , Fremskrivningsforslag indeholder et simuleret forløb for perioden 2009-2016. , Heraf er 2009-2010 dækket af ØR maj2009.  I perioden 2011-2016 er der tale om en gradvis tilnærmelse til steady state vækst. , Velfærdspakke 2.0, som indfases i perioden 2010-2019, er beskrevet i fremskrivningsmodulet, exmaj09.cmd, frem til 2019. , Men konjunkturforløbet kan kun simuleres til 2016, da de øvrige eksogene variabler ikke inkluderet længere end til 2016. , Fremskrivningsforslaget indeholder - foruden fremskrivningsmodulet - også forskellige de forsystemer og delmoduler, , som er brugt i forbindelse med udarbejdelsen af fremskrivningforslaget. , Bemærk også at den seneste historiske demografiske databank, Ua0409.bnk, til uadam er medtaget i zip-filen , Maj 2009, modelversion april 2008, Fremskrivningsforslaget tager udgangspunkt i den historiske databank fra april 2009 (Hist0409.bnk). , Databanken indeholder historiske data for perioden 1991-2008. , Perioden 2009-2048 er et simuleret forløb med steady state vækst. , Væksten er fastlagt som ,         realvækst  1.5 pct.,  inflation  2.0 pct., nominel vækst  3.5 pct. , Desuden er der valgt: ,         produktivitetsvækst    1.5 pct. ,         Nominel rente            3.5 pct. ,         Fordringserhvervelser tæt på nul , Endelig er skattereformen (forårspakke 2.0) efter indfasning indarbejdet. Dvs ,         reduktion af indkomstskat, marginal indkomstskat ,         reduktion i rentefradrag ,         forøgede afgifter, erhvervsbeskatning , December 2008, modelversion april 2008, Fremskrivningsforslaget taget udgangspunkt i den historiske databank fra november 2008 (hist1108.bnk). , Fremskrivningsforslaget følger i hovedstørrelser forløbet i Finansministeriets konjunkturvurdering fra december 2008.

    https://www.dst.dk/da/Statistik/ADAM/Fremskrivninger

    Hjælp til søgning

    Få hjælp til at finde den rette statistik.

    Kontakt Informationsservice

    For forskere

    Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

    Variable

    Højkvalitetsdokumentation